新时期智慧警务发展现状如何

    云计算、大数据、移动互联网、物联网和人工智能等新技术是互联网社会的技术特征，也是智慧新警务的技术特征。
　　1.拥抱互联网
　　互联网思维没有确切的定义，它是一个多元概念，它的特征是民主、开放、平等，包括用户思维、简约思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、平台思维和跨界思维。
　　公安业务涉及民生。服务是公安的重要职能，也是树立警察亲民形象的载体。如何做好服务，关键是转变理念和思维。近年来，微信、淘宝、京东、支付宝、大众点评、摩拜单车等互联网应用飞速发展，成为闻名世界的技术产品。这些互联网应用的特点就是开放、平等、用户思维、平台思维、社会化思维等，而公安政务服务理念就是要转变为这些互联网理念。互联网思维重要的就是用户思维。即在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题，这与“以人民为本”的思想是一致的。在发展公安政务服务时，要以“体验至上”为出发点，从细节着手，让群众办事更便捷，不断提升群众的获得感和满意度。
　　2.数据驱动警务
　　早在20世纪90年代，美国纽约警察局就利用电子地图标注各种类型的犯罪和治安事件，通过这样的“犯罪地图”(CrimeMapping)分析犯罪发生的规律并预测犯罪发生，对犯罪寻根溯源，结果辖区犯罪率连续六年下降。后来美国司法部在全国推广这种称为“数据驱动的警务管理”(DataDrivenPolicingManagement)的模式。
　　数据驱动警务，可以进行事前预防，可根据犯罪地图、事故地图、热力图进行提前布防；可进行事中调度，增强宏观调度指挥能力，优化警务安排和线路规划;可进行事后分析，根据分析结果重现犯罪现场和过程，有利于进行未来的防控和打击。
　　通过数据驱动的警务机制，使警务工作由被动变主动、由事后处置变事前预防、由局部变整体、由短期变长期。这就是大数据驱动警务革新的重要意义，也是智慧新警务的重要特征之一。
　　3.警务智能化
　　2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家层面制定未来10年人工智能的战略部署，该规划提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力。促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范”，从国家战略的高度为公安信息化的发展指明了方向。
　　4.警务移动化
　　随着互联网和智能手机的广泛应用，以电子商务(比如淘宝、京东、滴滴打车等)为代表的互联网应用如雨后春笋般地出现，并以良好的用户体验感获得了民众的接受和点赞。网络社交(比如微信、微博、Facebook、钉钉等)更是成为人们在工作和生活中进行沟通、协作的必要工具。智能手机和无线网络的普及应用，正助推着公安应用系统的移动化。
　　5.万物皆联网
　　物联网是一个物物相连的互联网。联入网络的每一个物体和元素都安装身份识别标签和传感器，通过无线网络与互联网连接，进而连成一个没有边际的物联感知网络。在公共安全领域，出现了装备无线物联网视频门禁，在公安装备规范，提出应用物联网技术对消防装备、公安装备进行管理、跟踪。在消防安全领域，通过物联网技术为消防栓、防火卷帘、烟雾监测器等安装传感器，实时采集和监视要害单位要害部位的消防设施的状态，动态感知火灾隐患，消除消防设施的不良状态问题。通过消防大数据，可以实现火灾的预测预警预防。物联网在交通领域的应用称为“车联网”。通过车辆上安装RFID(射频识别技术)电子标签，实现电子车牌功能，与车载电脑系统连接或者整合，实现车载智能终端或者车联网主机。通过车联网可以解决以往交通管理和车辆通行时存在的许多问题，如实现车辆识别、高速公路路费支付、城市拥堵收费等。