泛安防时代公安市场仍占主导 这一领域将先落地

    随着人工智能逐渐走入现实，威胁论已不再铺天盖地，作为一门对产业真正具有推动力的新科技，获得了社会各界的广泛关注。与人们先前的想象不同，人工智能落地首站并非全能型管家或机器人，而是基于视频监控的安防行业。 　　
　　AI安防市场 公共安全仍占主要地位 　　
　　自计算机视觉开始全面渗透安防行业后，安防行业的应用边界正在变得愈加模糊。然而，受限于人工智能成本，短期内公安部门仍会是安防企业的主要客户。据艾瑞咨询数据，2018年我国AI安防软硬件市场为135亿元，其中，公共安全领域占据93.1亿元市场份额，而视频监控中心侧则以71.4点占比处于主导地位。 　　
　　目前，得益于雪亮工程、智慧城市等不断强调提升安防视频图像资源共享协作及高清化建设，监控视频图像结构化数据的协作机制也已经逐步建立。 　　
　　AI应用 视频监控中心先行 　　
　　在AI安防行业，算法产品落地速度高于芯片研发速度，而出于布置成本，新技术将先在较高级部门的中控平台应用，以便统一接入现有视频监控设备。由此观之，视频监控中心将率先实现落地。而随着技术发展，视频监控平台在公共安全领域的渗透率将不断提升，且同一部门或需部署多个平台，以处理多场景任务。 　　
　　当然，依托视频监控中心，智慧警务内涵也得到了极大丰富：不仅能够实现关联录像、逃逸锁定追踪、出警路线选择、综合调度管理等功能，还可以可视化信息助力警力部署与投放，保证民警在正确的时间做正确的事，警务工作也将由此从粗放转向精细、从盲目转向精准。 　　
　　接入大数据分析迫在眉睫 　　
　　传统工业社会中，受限于有限的情报资源，往往事件发生后才进行信息搜集与处理，始终处于被动地位，而随着公共安全部门视频监控中心的逐渐建立，公共安全决策流程也将由事后应对转变为事前预测，规避危机的发生。 　　
　　不过，现有公共安全视频监控中心无论是规模还是架构都很难适应在海量数据场景下的数据管理和分析，接影响了公安形势预判和重大决策。 　　
　　从复杂的视频数据中挖掘出各类数据背后所蕴含的规律，实现对海量数据的深度应用迫在眉睫。因此，在现阶段接入能够匹配公安业务场景的大数据系统是视频监控中心的发展趋势。 　　
　　结语
　　与其他行业相比，公安行业更注重实效性，强调实战功能，目前的智能视频监控技术还尚不完备，无论是人脸识别还是机动车假套牌识别，识别率都还有待进一步提高。此外，安防企业也需要认识到，安防行业越来越需要资源整合，单一产品或服务在公共安全行业的作用将会越来越小，因此要想实现企业长远发展，就要有更大的发展格局和更开放的心态。