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关于智慧社区系统建设的思考
2021/8/31 10:47   中国安防      关键字：智慧社区 系统 建设      浏览量： 3461
目前，各地的智慧社区建设缺乏统一的标准指导，建设内容百花齐放，希望本文能对各地智慧社区建设提供一些参考思路，同时也希望关于智慧社区系统建设的国家或行业标准尽快出台，从顶层设计来指导智慧社区系统建设，提升我国智慧社区建设的效率，加快社区治理现代化进程。
　　社区作为城市治理最基本的单元，是构建平安社会、和谐社会和文明社会最重要的组成部分，打造“安全、绿色、便捷”的现代化社区，是智慧社区建设的核心目标，那么如何实现这一目标呢？当前,数据已被定义为新兴基础性战略资源，大数据也上升为国家战略，以数据驱动社区治理智能化的手段革新将作为智慧社区信息化建设的重要使命，以数据主线来引领智慧社区系统建设，也为大家提供了一个建设思路。笔者认为主要从“一条主线、三个层次”着手。所谓“一条主线”，就是以数据感知、数据传输、数据汇聚、数据分析与数据应用这条数据流为主线，“三个层次”主要对智慧社区系统进行层次划分，包括基础设施层、平台层以及应用层。以一条主线来贯穿智慧社区系统的三个层次，作为智慧社区系统建设的总体思路。
　　一、智慧社区系统总体架构
　　智慧社区系统总体架构可以分为基础设施层、平台层、应用层三部分，一条数据流主线贯穿始终，如图1所示。

　　1、智慧社区系统基础设施层主要包括公用基础设施、智能基础设施、通信网络设施和计算存储设施等类型的基础设施。
　　（1）公用基础设施主要包括燃气设施、给排水设施、供配电设施、照明设施、环卫设施等用于构建社区公共运行环境的市政基础公用设施。
　　（2）智能基础设施实现对社区基础对象数据的智能感知与采集，主要包括智能安防监控设施、智能消防监测设施、公用设施智能监测设施、公共环境智能监测设施及智能家居等设施，应向平台层提供标准化数据采集接口。
　　（3）通信网络设施主要包括光通信网、移动通信网、低功耗广域网、广播电视网等网络类型，为智慧社区系统提供高速的数据传输通道，满足数据的高并发低延时传输需求。
　　（4）计算存储设施为智慧社区系统提供计算存储资源，提供数据高效存储与强大计算能力，包括边缘计算节点、本地计算设施、云计算资源等设施。
　　2、智慧社区系统平台层实现对社区基础对象信息数据、智能感知信息数据及其它业务信息数据等多维数据的汇聚、治理、存储、分析、智能建模及共享交换等能力，并面向社区治理与公共服务、物业管理与便民服务两大应用场景提供应用能力支撑，其可分为数据资源能力层、数据服务能力层与应用支撑能力层。
　　（1）数据资源能力层主要对系统的数据资源管理能力进行要求，数据资源能力层应建立数据标准体系，进行分类分库管理，可分为社区基础信息数据、社区感知信息数据、其它业务信息数据等大类。
　　（2）数据服务能力层主要对系统的数据服务能力进行要求，包括数据汇聚、数据存储、数据治理、数据检索、数据分析、数据智能建模、数据共享交换等方面的服务能力。
　　（3）应用支撑能力层主要对系统的应用支撑能力进行要求，包括统一门户管理、用户管理、角色管理、权限管理、组织机构管理、资源管理、API管理等基础管理功能。
　　3、应用层包括社区治理与公共服务、物业管理与便民服务两大类应用,面向政府、物业、居民与企业等社区场景下的主要用户群体，提供智能高效的管理手段与绿色便捷的服务。
　　另外，智慧社区系统还应注重安全保障体系和运维管理体系的建设。安全保障体系建设目标是保护系统及其信息的保密性、完整性、可靠性和可用性，在系统物理安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面进行设计。运维管理体系的建设目的是保障整个系统的运维稳定、持续、有效，包括资产管理、日志管理、运维策略设置、设施异常监测、告警管理等方面的内容。
　　二、智慧社区系统的基础设施层建设思路
　　围绕着智慧社区系统建设的主线，智慧社区系统的基础设施应该解决数据智能感知、数据高速传输和数据高效计算存储三个主要问题。
　　1、数据智能感知
　　在智慧城市建设浪潮下，各地方城市对于社区外围的基础设施信息化建设已日趋完善，但是作为城市最基本组成单元的社区，仍然是建设盲区，存在着设施种类单一、老旧、覆盖面不足等问题，就连基础的视频监控建设也不完善，无法实现对社区内“人、事、地、物、情、组织”等管理要素的全面信息感知。没有最基础的底层数据作为支撑，智慧社区系统的建设就只能是空中楼阁。因此，智慧社区系统建设的第一要务是感知设施的建设，通过感知设施实现对社区管理要素信息的智能感知。
　　智慧社区系统的感知设施建设，首先应围绕“人”来进行。比如在小区出入口，安装人员道闸，对进出小区的人员信息进行实时感知，在小区楼栋安装门禁设备，对进出楼栋的人员信息进行实时感知。此外，社区管理要素还有房屋、车辆、公用设施、事件等。对于房屋信息的感知，主要是通过安装水电气热计量设备，对社区房屋用水用电用气用热的数据进行实时感知；对于车辆信息的感知，可以通过在小区出入口安装车牌识别摄像机，对出入小区的车辆进行实时感知；对于社区井盖、路灯、电梯等公用设施，可以通过安装物联网传感设备对其运行状态进行智能感知。另外，对于社区的一些事件，比如消防安全、水质安全、环境卫生等事件，也可以通过安装相应的物联网传感设备进行智能感知。
　　2、数据高速传输
　　在超特大城市社区应用场景下，将会面临海量多源异构感知数据的传输，包括视频图像数据、人车实时抓拍数据、物联传感设备的感知数据等，这就对智慧社区系统的网络通信设施建设提出了要求，要求智慧社区应提供光纤通信网、移动通信网以及广域低功耗网等多种通信网络，以适应不同类型感知设备的数据传输，并应具备高带宽、低时延的数据传输能力。
　　3、数据高效计算存储
　　基于社区应用场景下的海量多维异构数据，将会衍生大量的数据分析与计算需求，因此支持对海量数据高效计算存储也是智慧社区系统基础设施建设的重要内容。
　　三、智慧社区系统平台层的建设思路
　　以数据赋能社区安全、社区管理和社区服务应用，提升社区安全、管理和服务的智慧化水平是平台层的主要职能。按照我们提出的建设主线，智慧社区系统平台层主要解决数据接入汇聚和数据分析挖掘的问题。
　　1、针对海量多源异构数据的接入汇聚问题，智慧社区系统平台层应设计分布式集群接入架构，支持数据的弹性可扩展接入，具备亿级物联感知设备接入管理能力。数据质量提升是平台层建设的重要内容，通过提升数据质量以助力数据的精准高效分析。平台层应建立数据治理体系，支持数据标准化处理、脏数据处理、重数据处理、数据标签化处理、数据智能运维等数据治理能力。
　　2、为了充分发挥数据的价值，使得数据充分赋能社区安全、管理与服务，面向社区安全、管理与服务的各种应用场景，平台层应具备数据智能分析建模能力，提供数理统计、机器学习、数学优化、知识图谱、数据可视化等功能，实现数据价值的精准高效挖掘。
　　另外，平台层还应具备数据共享交换能力，通过提供标准化的API接口，面向第三方系统，实现数据的共享交换。
　　四、智慧社区系统应用层建设思路
　　应用层是整个智慧社区系统建设成果的最终体现，智慧社区建设是否智慧，主要通过应用层来呈现。因此，应用层的能力建设尤为重要。基于平台层提供的数据服务能力支撑，应用层主要面向政府、物业、居民等用户群体，提供社区安全、社区管理和社区服务三大类应用。
　　1、社区安全类应用主要服务于公安用户，重点解决社区场景下公共安全要素的智能化管控问题，包括人口智能管控、车辆智能管控、重点单位管控、消防安全管控、社区警情管理、安防设施管理等应用，主要目的是打造平安社区。
　　2、社区管理类应用主要服务于街道办、居委、物业等社区管理用户，主要解决他们在社区管理事项处理模式落后等方面的问题，包括社区隐患治理、社区环卫管理、社区公用设施管理等，提供公用设施管理、群租治理、垃圾分类管理、访客管理等应用，主要目的是打造绿色社区。
　　3、社区服务类应用主要服务于社区居民企业等用户，主要解决他们在社区服务便捷性等方面的问题，包括家政服务、出行服务、居家养老、社区医疗、社保服务、报事报修等应用，主要目标是打造便民社区。
　　目前，各地的智慧社区建设缺乏统一的标准指导，建设内容百花齐放，希望本文能对各地智慧社区建设提供一些参考思路，同时也希望关于智慧社区系统建设的国家或行业标准尽快出台，从顶层设计来指导智慧社区系统建设，提升我国智慧社区建设的效率，加快社区治理现代化进程。
　　作者：员晓毅 深圳力维智联技术有限公司
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