安防作为应用行业，融合了众多基础技术与产业。当下从基础网络、到大数据、云计算、人工智能等等正在大规模落地安防领域。

　　例如随着AI落地，实现人工智能与行业更多细分场景的结合迫切性越来越强，2020年低照度下的AI新应用受到普遍关注，而随着视频技术应有边界逐渐扩大，各类场景下的智能应用也随之丰富，特定场景下AI与视频技术的融合将是接下来的主旋律。

　　5G以其高带宽、低延时、广连接的特点正在构建万物互联的智能世界中发挥革命性的作用。作为5G首批理想的应用领域，智能安防持续拓展行业的广度和深度，并通过与AI技术的融合，让智能化普及进一步加快，并催生出更多行业智能化场景。

　　以当前不断变革的智慧警务为例，从本质上看，智慧警务建设旨在通过当前互联网与物联网、大数据、人工智能等技术融合，汇聚人的智慧，赋予物以智能，构建起既方便民众、便利生产生活的服务，又能实现日常业务智能化升级的应用体系。

　　尤其是5G+AI+大数据的技术融合落地，以5G超低时延、超大带宽、超多连接的特点，实现构建万物互联的智能世界进一步加快，并催生出更多智能化场景，使工作实现高效规范、有机协同、动态共享，推动理念与管理从数量规模型向质量效能型、从人力密集型向科技密集型转变。例如当前无所不在的无人车、无人机、无人船等无人化前端智能感知设备，正助力构建“全覆盖、非接触、不停留、有尊严”智慧警务应用新模式。

　　从另外一个层面来看，如果说过去的安防解决方案是前端设备+存储设备+后端处理这种简易产品组合的话，如今智能安防的解决方案需要的能力和设备要多得多，而这就对厂家的集成能力，提出了新的要求。

　　自从整体解决方案成为行业发展趋势，智能安防正趋向系统化、集成化，同时也在提升整个系统的整体性能。而随着AI芯片、智能传感器、AI算法不断融入到安防行业中来，一套完整解决方案需要集成的硬件软件数量都在成指数级上升，这对于很多厂商、集成商来说都是不小的挑战。

　　以肺炎疫情防控中落地的测温识别系统为例，安防企业能够迅速推出商用的人脸识别+红外测温解决方案，非常令外行吃惊，这些方案不仅仅是在智能摄像机上安装个黑体这么简单，其中间安装处理、后端软件、数据存储、甚至融合人脸识别都对其集成能力形成了不小的挑战。

　　另外除了测温解决方案，随着市场新需求催生出了新的应用，比如疑似对象轨迹追踪、测温人脸识别、戴口罩人脸识别等等新的功能。在很短时间内测温解决方案就能延伸出如此多的应用，足以见得在数字化变革的大背景下，市场上对于多场景下的解决方案多功能性的需求，更进一步要求安防企业具备有高集成、快融合的能力。