PFN预计MN-3拥有约300个机架，可用于4800个MN-Core板。这相当于每秒2 EFLOPS的算力。在功耗方面，PFN估计该机器的功率为3.36 MW，对于这种性能而言这是非常低的。例如，拥有1.88 EFLOPS算力的IBM Summit超级计算机功率为13MW。MN-3计划于2020年投入运营。
日本AI创企Preferred Networks（PFN）在美国科罗拉多州丹佛市举行的2019全球超级计算大会上展示了定制AI训练芯片MN-Core，可以在500W的功耗基础上实现524TFLOPS算力，计算功率效率达到了1.05 TFLOPS / W，超过NV Tesla V100、华为昇腾910等AI芯片的能效比。
PFN成立于2014年，总部位于日本东京，目前已筹集了约1.3亿美元，其中日本丰田（Toyota）公司投资了9,660万美元。PFN主要致力于通过深度学习技术为边缘和物联网提供算力支持。此次展示的MN-Core基于台积电12nm工艺制造。以下是对WikiChipFuse相关报道的原文编译。
PFN目前没有出售这种芯片的计划。MN-Core芯片和他们的超级计算机将专门用于自己的研发。
PFN预计MN-3拥有约300个机架，可用于4800个MN-Core板。这相当于每秒2 EFLOPS的算力。在功耗方面，PFN估计该机器的功率为3.36 MW，对于这种性能而言这是非常低的。例如，拥有1.88 EFLOPS算力的IBM Summit超级计算机功率为13MW。MN-3计划于2020年投入运营。（智东西编译）
