进入11月份，涉及边缘计算的诸多款芯片及相应的模组陆续发布。11月6日，NVIDIA推出Jetson Xavier™NX，该模块拥有比信用卡还小的紧凑外形，可在运行现代AI工作负载时，提供高达21TOPS的服务器级性能，且功耗仅为10瓦，可用于机器人和边缘嵌入式计算设备；11月13日，英特尔公布了全新一代MovidiusVPU，采用全新的高效能架构，并且通过英特尔的OpenVINO来加速，计划于明年上半年上市，与上一代VPU相比，推理性能提升10倍以上，将主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速。

　　11月13日，云天励飞在深圳正式发布了自主可控的神经网络处理器芯片-云天初芯TMDeepEye1000，内置自主产权的神经网络处理器，支持灵活可编程计算流，搭载云天励飞自主研发的深度定制指令集，可以实现高性能、低功耗的CNN网络模型推理计算加速，满足视觉AI算法实时性处理的性能要求。

　　该芯片专注边缘和端侧视觉应用，基于多核异构并行计算架构设计，内置四核神经网络处理器，可支持INT16/INT12/INT8混合精度量化数据，采用存算融合体系架构和可重构计算阵列，可以灵活、高效的执行各种深度学习算法模型的推理计算，峰值算力达2.0Tops。

　　其中，神经网络处理器支持深度定制指令集，定制指令多达160条以上，支持主流神经网络模型。神经网络处理器采用可重构计算阵列，支持灵活可编程计算流，计算效率超过99%，同时采用存算融合体系架构，使得DDR存储访问带宽下降77%，功耗下降60%。

　　在CPU方面，云天初芯TMDeepEye1000采用阿里平头哥玄铁810嵌入式处理器，工作频率达到1.2GHz，处理器采用RISC指令架构，双发射10级流水线，性能高于2.5DMIPS/MHz。此外该芯片还采用了双核视觉DSP处理器，内置硬件加速运算子ACC，支持超过20个高效算子，每秒可跟踪1200张人脸。

　　DeepEye1000还拥有强大的视频处理能力，支持H.264和H.265解码，可支持4K@30fps视频、4路高清视频并行的实时分析。未来将能够在智能安防、新商业、智慧交通、智能制造、智慧仓储、智能家居、机器人、智能超算等多个行业及领域应用。