一周前，英伟达推出全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX。刚刚从英特尔官网获悉，2019英特尔人工智能峰会（IntelAISummit2019）在旧金山举行。英特尔在峰会期间展示了一系列AI芯片产品，其中，包括面向训练(NNP-T1000)和面向推理(NNP-I1000)的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)，同时新一代MovidiusMyriad视觉处理单元也如期亮相。

　　据介绍，NervanaNNP是英特尔在神经网络处理器方面的重要产品，在本次人工智能峰会峰会上，新推出的英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）已投入生产并完成客户交付。

　　其中包括百度、Facebook等前沿人工智能客户，并针对他们的人工智能处理需求进行了定制开发。其中NervanaNNP-T代号SpringCrest，采用了台积电的16nmFF+制程工艺，拥有270亿个晶体管，硅片面积680平方毫米，能够支持TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH训练框架，也支持C++深度学习软件库和编译器nGraph。

　　NervanaNNP-I，代号为SpringHill，是一款专门用于大型数据中心的推理芯片。这款芯片是基于10nm技术和IceLake内核打造的，打造地点是以色列的Haifa，Intel号称它能够利用最小的能量来处理高负载的工作，它在ResNet50的效率可达4.8TOPs/W，功率范围在10W到50W之间。

　　据了解，英特尔Nervana神经网络训练处理器（IntelNervanaNNP-T）在计算、通信和内存之间取得了平衡，不管是对于小规模群集，还是最大规模的pod超级计算机，都可进行近乎线性且极具能效的扩展。英特尔Nervana神经网络推理处理器（IntelNervanaNNP-I）具备高能效和低成本，且其外形规格灵活，非常适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。

　　另外，在本次峰会现场，英特尔还公布了全新一代MovidiusVPU，其代号为KeemBay，是专门为边缘AI打造的一款产品，专注于深度学习推理、计算机视觉和媒体处理等方面，采用全新的高效能架构，并且通过英特尔的OpenVINO来加速。按照官方数据，它在速度上是英伟达TX2的4倍，是华为海思Ascend310的1.25倍。另外在功率和尺寸上，它也远远超过对手。

　　据介绍，新一代Movidius计划于2020年上半年上市，与上一代VPU相比，推理性能提升10倍以上，将主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速。