一直以来，公安行业对安防“预警预测”的最大诉求都迟迟无法兑现，另外在实际的困境中，海量监控数据依然在依靠人工来分析和处理，简单利用人海战术进行检索和分析已经显得过时。亟需新的智能化技术作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测，公安行业本身业务应用的需求决定了人工智能成为安防智能化发展的下一阶段。

　　智能安防对传输提出诸多需求

　　与此同时，从人工智能发展现状来看，能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防对智能化的需求不谋而合。另外，以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。

　　众所周知，在安防监控智能化变革进程中，一直面临着现行通讯技术无法满足智能安防所需多节点链接、海量监控视频传输等方面需求。以城市安防为例，相关数据表示目前我国已安装监控摄像头超过3000万个，为保证如此之多监控器的监控数据都能够迅速的传输到云端监视中心分析处理，这一过程中所需传输的数据量每年将高达数万PB。

　　另外，由于现行的4G技术的传输速率不支持快速传输过大的文件格式，所以为满足实时的监控需求，现行的监控技术在实际的传输过程中往往将视频文件压缩进行传输，但是这却导致压缩之后的视频清晰度得不到保障，于是到了具体的监控分析环节导致大数据分析效果不佳。例如在传统警用执法中，“看”、“查”、“录”执法业务模式往往受制于时间、空间、设备等条件的限制，执法人员无法现场调用稽查对象的历史资料，无法及时将新的执法信息提交上报，并在突发事件过程中无法及时有效的展开指挥调度，这是传统执法办案模式中长久存在的问题。

　　5G能够满足智能安防发展所提出的诉求

　　毫无疑问，智能安防的进一步发展对网络传输技术的信息传输带宽、速度、时延等方面都提出了更高的要求。而从设定之初，5G技术便被定义为面向超高速、高可靠、低时延等特性而开展研制，系列特性恰到好处的满足了新一代智能安防发展所提出的诉求。

　　所以从一定层面上来说，5G技术诸多特性能够很好的满足当下视频监控智能化发展所提出的诸多需求，一方面，区别于4G通讯条件下监控视频传输速率低、画质效果差等问题，未来5G技术所具备传输峰值超过10Gbit/s的高速传输速率将会有效改善现有视频监控中存在的反应迟钝，监控效果差等问题，能够以更快的速度提供更加高清的监控数据。例如在比如在治安临检或活动安保等需要进行身份核查的场景下，5G网络支持下的移动终端以移动警务通、单兵执法记录仪、移动执法车载系统等为例，通过加载AI、大数据应用模块，执法终端即可准确识别视频中的人员、车辆目标，在此基础之上再对接后端人像大数据、车辆大数据等平台系统，便可以完成动态人脸布控、卡口车辆稽查布控等这一类复杂的警务实战业务，这在传统的现场执法模式中是很难实现的，

　　另一方面，5G所具备多连接的特性也更能促成安防监控范围的进一步扩大，获取到更多维的监控数据，这将能够为智能安防云端决策中心提供更周全、更多维度的参考数据，有利于进一步的分析判断，做出更有效的安全防范措施。仍以5G网络支持下的移动终端为例，可以把智能监控前端推进到应用最前沿。

　　因此，从人工智能在视频监控的落地应用来看，5G通讯技术将为视频监控系统带来更清晰的图像分辨率以及更大的数据量，这也是融合人工智能技术的视频监控发挥成效的最基本的前提。