随着工业互联网、AI、5G等技术的快速发展以及各项应用全面智能化的趋势，边缘处理数据的场景需求激增，以致边缘计算市场前景被一致看好。Gartner预测，到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求；40％的大型企业将在2021年的项目中纳入边缘计算原则，而2017年这一比例还不足1％。研究机构CBInsights也预测，到2022年，全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。
早在25年前业界就开始谈论物联网，物联网分为云和端两级，在过去，处理端的业务，云计算是可以胜任的。但随着网络技术的迅猛发展，物联网也在不断演进，有一些业务场景对时间非常敏感，要求数据分析低时延，甚至需要在设备端进行实时数据分析。如果将
智能终端采集的数据传输到云上分析，势必会造成延时。
另外，随着万物互联，智能终端数量规模不断扩大，需要处理的数据呈几何级增长，如此大的数据量是无法通过电信运营商骨干网全部汇聚到云，骨干网无法承载这么高的网络流量，一部分数据势必要到端做分析，于是边缘计算应运而生：每个智能终端都可以拥有小数据中心，可以低延迟甚至实时处理数据，实现响应及时、提升效率的目标。
云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的模式。然而，目前云计算已经无法满足低时延，低成本的需求，边缘计算的引入是物联网时代的必然结果。边缘计算是一种将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。就近提供边缘智能服务，减少网络操作和服务交付的时延，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
进一步研究就会发现，过去的架构都是因应用而搭建的，各种性能指标也都是服务于某一个应用，由于边缘计算的诞生，未来更多的是根据每一个场景不同的需要随时调动整合资源，是因需而动。边缘计算的低延时、零计划、低能耗特点，满足客户自适应的需求，实现快速的响应和敏捷的部署。
随着工业互联网、AI、5G等技术的快速发展以及各项应用全面智能化的趋势，边缘处理数据的场景需求激增，以致边缘计算市场前景被一致看好。Gartner预测，到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求；40％的大型企业将在2021年的项目中纳入边缘计算原则，而2017年这一比例还不足1％。研究机构CBInsights也预测，到2022年，全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。
未来，边缘计算将成为不可或缺的基础设施之一。
