随着智能科技被城市交通部门所关注和追赶，云计算、移动互联网、大数据以及人工智能等一系列新科技的融入使用，极大推动了铁路、公路、航空等交通领域的智能化，使生产、管理和旅客服务水平均提高到一个新的阶段。其中安防产品技术已经成为交通安全保障的重要基础。

　　通过在火车站部署大数据精细分析和安防实战应用系统，对重点区域人群实时监控。前端统计人数，后端数据分析，对客流进一步预测。通过视频监控前端图像采集和后端智能分析系统，对重点区域客流情况进行实时监控及数据分析：包括大规模人群聚集和拥挤踩踏事件做可靠预警、对各项应急措施的效果实施监控、为交通科学组织提供决策辅助。之所以能够做到实时监测、预警及分析，是因为该人群监测系统中综合运用了AI机器视觉、大数据平台智能分析等技术，而这些技术能够针对春运现场的实时情况，保证系统在春运实战中保持图像清晰、运行稳定、及时响应。

　　随着人脸识别技术不断完善，也逐渐应用于各种领域，刷脸出行已经不是新鲜事，全国各地已经有不少飞机场、高铁站先后引入人脸识别。包括北京、上海、郑州、西安、太原、武汉、长沙、南昌、广州、西宁、呼和浩特、苏州、兰州万州等各城市。想要刷脸进站，旅客仅需将二代身份证和蓝色车票叠放在一起，车票要放在身份证上方，车票正面的二维码要朝上、朝前，将身份证和车票一起放入闸机插入口，摄像头会采集旅客的人脸信息，与身份证人脸信息进行识别，如果一致的话，闸机就会打开，旅客就可以通过进站，方便快捷。通过身份证和人脸对比，省去了取票验票的进站步骤，缓解人流高度集中，实现“秒刷”，即使笔者带着眼镜，发型有所改变，也能迅速的通过，能有效减少进站的时间和车站安检人力成本。

　　智慧停车场整合停车资源为基础，借移动互联网为媒介，实现城市停车资源信息化共享，为车主和停车场构建了一种基于互联网模式的“速停车”场景应用。车主可以随时随地通过手机查询停车场位置、空车位信息、预定车位，并进行路线导航；停车场能不停车快速出入，无需刷卡(或取票)，系统视频识别车牌信息，自动核算停车费；场内引导标识清晰，告诉车主空车位在哪，加快车流疏解；车主停好车后，系统立即自动车辆定位，当车主要离场时，既可通过场内找车机快速找车，也可掏出手机随时查询爱车位置。

　　车牌识别技术是智慧交通中进行数据采集的重要技术支撑。车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术。车牌识别技术以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，是现代智能交通系统中的重要组成部分之一。另外，车牌自动识别系统可对所有出入的机动车辆进行图像捕获，支持地感线圈检测及视频检测等多种检测方式。

  

　　系统还支持多种检测方式间的备份，当地感线圈检测设备出现故障时，系统可自动转换为视频检测模式，大大地降低了漏拍的几率。不仅如此，当车辆识别技术与高清智能摄像机结合，再辅以生物识别技术、照明技术、控制技术等，就可以应用到更多的场景当中，比如智能停车场、高速收费站、公路卡口、高级别小区门禁等。

　　除了以上几种技术系统外，目前城市交通管理中以杭州推出“城市大脑·智慧交通”系统，将数以百亿计的城市交通管理数据、互联网平台数据等集中录入共享数据平台，由人工智能系统计算出更“聪明”的解决方案，再传回到设备上执行，实现对城市交通全局即时分析和调度。另外，通过“城市大脑·智慧交通”，摄像头、红绿灯就能把现场信息即时回传系统，同时将因事故造成的周边区域的拥堵信息，也实时回传。交通大数据会对事件进行研判，分析警力调度策略并推送给交警，交警据此决定是否出警、几人出警、在哪些区域疏导交通。

　　通过各种技术实现来自不同数据源的数据挖掘、融合和分析，能够获得交通需求的各种特性，助力更科学精准的交通规划和管理。这将是未来城市智慧交通发展的方向。