12月11日，腾讯云发布了大数据与AI领域新产品，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等7种，并对AI、大数据产品进行了全栈升级。
在视觉AI领域，腾讯云此次共发布AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四个新品。其中，AntiFakes假脸甄别技术基于图像算法和视觉AI技术，实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、App所生成的假脸，最终对图像或视频的风险等级进行评估。
通用语音识别能力已拥有很高的识别率，但特定企业场景下存在大量生僻名词，目前行业内通用识别的效果较差。腾讯云这次发布的语言模型自学习工具，通过添加企业典型业务对话场景下的字词句，自助提升特定场景下特定名词识别的准确率，从而让语音机器人、电话录音质检等行业的语音识别效果得到大幅提升。
在当前NLP（神经语言程序学）领域的研究及落地应用中，预训练语言模型的使用已经成为普遍做法，但模型训练成本不断攀升，以目前行业较大规模的模型训练为例，用200G语料训练一个3亿参数的bert模型，需要1400多张V100的GPU，训练500多分钟才能得到一个可用的模型。
腾讯云发布的AutoNLP依托腾讯云语料积累和公有云算力，一次训练多次使用，提供数十个腾讯自研的预训练模型，极大地降低训练成本，提升模型创新及应用效率，缩短定制化项目交付的周期。
针对图计算在行业领域的应用难题，腾讯云推出的图计算引擎腾讯星图封装了微信Plato图计算框架，可大幅提升图计算性能，在内存消耗降低7-10倍的情况下，性能提升了近50倍。
此外，面向智慧城市、金融监管、企业评估等场景的领域，腾讯云新推出企业画像平台综合服务平台，通过构建百亿级企业知识图谱，深度挖掘企业及其产业链间的复杂网络关系，为企业提前洞察金融等未知风险。
除了推出新品，腾讯云还对已有的AI和大数据产品进行全栈升级。
在人脸识别方面，腾讯云神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能，语音合成正式商用、腾讯云NLP全新升级提供18项智能文本能力。此外，腾讯云OCR文字识别能力也从9项新增至50项，新增PS、翻拍、复印件等防伪能力。
大数据在基础能力方面，云端全面升级Hadoop系列版本，数据存储成本降低到之前的50%，部分典型计算场景性能提升30%以上。腾讯云还通过对数百项
监控指标、集群巡检、安全集群等功能的丰富及升级，构建了智能化运维体系，大大降低了运维复杂度。
根据IDC近期发布的《中国机器学习开发平台市场评估》以及《中国AI云服务市场2019年厂商评估》报告，腾讯云居第一梯队，位列领导者象限。在Forrester最新公布的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中，腾讯云被誉为“最具整体实力表现者”。
