旷视科技在ICCV 2019上大放异彩,凭的是这些技术
2019/12/11 09:16 智电网 关键字:旷视科技 ICCV 2019 浏览量:
ICCV,被誉为全球计算机视觉领域三大顶级会议之一,ICCV的全称为:International Conference on Computer Vision,日前,ICCV2019在韩国首尔盛大举行,此次ICCV堪称32年里的历史之最,本次ICCV大会共有7501人参会。
ICCV,被誉为全球计算机视觉领域三大顶级会议之一,ICCV的全称为:International Conference on Computer Vision,日前,ICCV2019在韩国首尔盛大举行,此次ICCV堪称32年里的历史之最,本次ICCV大会共有7501人参会。此次大会共有4303篇投递论文,其中接收论文数量为1075篇,论文接收率为25%;同时,本届大会还有56家大会赞助商,72家参展商,以及60场workshops和12场Tutorials。
旷视科技在ICCV 2019上大放异彩,凭的是这些技术
而旷视科技,便是ICCV的黄金赞助商之一。此次大会上,旷视科技同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起,共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。旷视科技的表现堪称耀眼,此次大会旷视科技共有11篇接收论文,拿下3场挑战赛的5项冠军。那么,旷视科技,在大会上,又展示了哪些亮眼的技术呢?
旷视科技在ICCV 2019上大放异彩,凭的是这些技术
能够在大会上取得如此成就,旷视科技自研的人工智能算法平台Brain++起到了至关重要的作用,旷视科技研发Brain++始于2014年,为ICCV 2019的骄人战绩发挥了强大的底座支撑作用。旷视科技Brain++可以端到端实现训练与部署的一体化,不仅高效率赋能算法生产的规模化,还能把这种能力投射到AI产品之中,快速推进AI行业落地;同时又可以兼顾介于算法与产品之间的AI竞赛,是旷视科技夺冠的利器和法宝。
通过Brain++,旷视科技在验证论文idea的时候,可以快速完成,并且成本十分低,Brain++大大提升算法创新效率的同时,还可以广泛吸收业界最新科研成果,复现并作为算子整合进深度学习框架,为优秀的算法设计提供精良弹药。
值得注意的是,旷视科技的AutoML技术也是大放异彩,AutoML技术助力旷视科技从算法生产的手工时代迈入自动化时代。此外,旷视科技Brain++还利用VM技术,搭建起高效完备的算力资源调度体系,可实现多机多卡同步训练,这样做的好处是,既能够保证训练的稳定性,又能够大幅减少训练时间。
如上述所说, Brain++算法输出能力有效而高效,这也使得旷视科技凭此技术在ICCV 2019的舞台上大展风采。未来,旷视科技Brain++将通过开源开放的形式,由内而外地推动全球AI技术的进步和落地。
旷视科技在ICCV 2019上大放异彩,凭的是这些技术
在大会上,除了上述所提及的荣誉之外,旷视科技总共获得了5项冠军,还有3项来自ICCV 2019的重头戏:COCO,别看COCO的名字很可爱,但来头可不小,它号称人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛。2017、2018年,旷视科技研究院蝉联两冠,而这次,旷视科技研究院拿下物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三项第一,取得了COCO三连冠的骄人战绩。
基于旷视科技深具原创性的算法,旷视科技研究院还获得了COCO首次设立的Best Paper Award这一全场最高荣誉。另外,旷视科技研究院还夺得计算机视觉国际大赛Wider Challenge 2019的行人检测(Pedestrain Detection)冠军和大规模视频对象分割挑战赛VOS 2019的视频对象分割(Video Object Segmentation)冠军。
在众多的冠军头衔中,最引人注目的便是旷视科技强大的物体检测技术。当前计算机视觉领域中,实例分割是物体检测的代表性任务,它旨在检测图像物体的同时,分割出每个物体的前景。而旷视科技在本次COCO Detection任务中,通过重新设计RPN匹配策略和Proposal采样策略,两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果,甚至超过使用更多阶段的Cascade R-CNN。
此外,旷视科技研究院的单模型在test-dev上取得了59.7/51.9的检测和分割精度,在进一步多模型融合下,精度达到61.0/53.1;最终,旷视科技取得了test-challenge 52.5的冠军成绩。
能够取得这样的佳绩,离不开旷视科技每年在研发方面重金投入,尤其是旷视科技公司人才济济,每位核心员工都是计算机领域的佼佼者,甚至很多人都在国际性的竞赛中获得过大奖,群英荟萃的旷视科技,想必在未来一定会成为行业的领头羊!
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