7月31日，科达重磅发布全新一代低光污染车辆卡口产品--AI超微光卡口。该产品能够在夜间微光条件下抓拍清晰的车辆及车内司乘人员照片，从源头解决光污染问题。

　　▲图一：科达AI超微光卡口夜间补光实拍

　　▲图二：科达AI超微光卡口抓拍图片

　　科达AI超微光卡口，采用独创的人工智能低照度增强算法，提升摄像机的夜间成像效果。夜间只需一个低照度的LED定向补光灯，在驾驶人及周围居民基本无感知的补光条件下，实现车内人脸的高清抓拍。

　　对驾驶人而言，在黑暗环境下，频闪灯或常亮灯的部署不当，极易导致短暂致盲，影响道路驾驶安全。从上述视频可以看到，采用科达AI超微光卡口后，当驾驶人驾车正面经过卡口24米处时，实际上卡口已经开始工作，但驾驶人感知微弱。

　　对周边居民而言，由于科达AI超微光卡口对补光条件依赖度很低，灯的亮度非常弱，补光能量很小，当卡口工作时基本无感知，光污染扰民问题得到大幅缓解。

　　对公安实战而言，因科达AI超微光卡口采用深度学习低照度增强算法，即使在这样的补光条件下，仍然能够清晰呈现车内人脸与驾驶行为，且无偏色，实现全天候车辆、人员信息的精准采集。

　　由于成像技术的局限性，传统卡口要能看清车内司乘人员，普遍做法是配备高强度的爆闪灯进行补光，这样就不可避免的带来了越来越普遍的光污染问题。卡口点位越多，补光灯越多，光污染也就越严重。尤其是夜间，长期的光污染不仅影响道路周边居民的日常生活，还直接威胁着交通参与者的驾驶安全。

　　近年来，市场上出现了一批主打"环保"概念的卡口产品，这类产品采用红外爆闪+暖光LED补光相结合的方案，虽然解决了晚上白光爆闪的光污染问题，但仍存在以下几个问题：

　　第一，汽车前档玻璃贴膜针对红外光透光率较差，有些车辆会因为贴膜导致无法抓拍到清晰的人脸照片（见下图三）。

　　第二，车内人员如穿戴特殊红外反光材料做成的衣服、饰品，会引起抓拍照片的色彩还原失真，导致抓拍照片失去举证的合法性（见下图四）。

　　第三，为了获得色彩还原效果，导致对频闪补光灯的依赖仍然较高，灯的亮度在夜间仍然较强，光污染问题仍然较为明显（见下图五）。

　　

▲图三：同一地点，右车采用高红外阻隔的前挡风玻璃贴膜，导致无法看清驾驶人脸部

　　▲图四：同一车内的同一驾驶员，在红外光表现下，黑色衣服变成了白色

　　▲图五："环保型卡口"夜间补光灯依然很亮

　　与业内当前普遍的做法不同，科达AI超微光卡口创新性的采用了自主研发的深度学习低照度增强算法，在解决光污染问题上迈出了重要一步。

　　该算法对夜间低照情况下车辆卡口的图像抓拍问题进行了数学建模，设计了一个端到端的深度学习模型。在低照环境下，该模型跳过了传统意义的摄像机ISP成像方式，通过对大量卡口抓拍图片的学习，直接对传感器输入数据进行图像恢复，大幅减少了卡口对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时，充分还原物体颜色与纹理等细节信息。该算法不仅大幅度提升了人眼对抓拍图像的主观体验，也为后续的诸多智能算法，如车辆特征分析、驾乘人员分析等，打下了坚实的基础。