地铁阜成门站将试点人脸识别安检。记者在该地铁站C口处看到，安检区域前增加了两个形状特殊的安检门，上方有带显示屏的监控探头，能识别乘客面部信息。这项服务针对经常坐地铁的通勤乘客，要求申请乘客上一个月使用亿通行或一卡通坐地铁超过十次。目前“人脸识别安检”处于试点阶段，暂时没有在其他站点推广的计划。
28日，北京地铁2号线阜成门站C口安检区，已安装具备人脸识别功能的
安检门。
28日，记者体验地铁“刷脸”安检专用APP——智慧安检。
地铁阜成门站将试点人脸识别安检。记者在该地铁站C口处看到，安检区域前增加了两个形状特殊的安检门，上方有带显示屏的
监控探头，能识别乘客面部信息。这项服务针对经常坐地铁的通勤乘客，要求申请乘客上一个月使用亿通行或一卡通坐地铁超过十次。目前“人脸识别安检”处于试点阶段，暂时没有在其他站点推广的计划。
在北京地铁2号线阜成门站，近日立起了用于人脸识别的安检门。记者了解到，目前，北京地铁正在进行人脸识别安检的准备工作，乘客可在智慧安检APP上传面部信息并认证通过。此外，北京地铁路网内暂时还没有推广人脸识别安检的计划。
释疑1
所有乘客都能“刷脸”安检吗？
适合通勤乘客，需通过智慧安检APP采集信息
昨日上午，记者在地铁2号线阜成门站C口处看到，安检区域前增加了两个安检门，上方有带显示屏的监控探头，能识别乘客面部信息。站外放置了宣传海报，印有人脸识别安检专用APP下载二维码。早高峰，乘客大多步履匆匆，很少有人停下来仔细阅读。
地铁工作人员介绍，乘客要使用这项服务需下载智慧安检APP，开通智慧安检服务，添加人脸及实名信息，阅读并承诺遵守《智慧安检开通服务协议》，通过认证和审核即可。
据介绍，提交审核信息后，乘客需等待大约7个工作日，后台将反馈审核结果。
现场工作人员介绍，这项服务针对乘坐地铁出行的通勤乘客，需要进行“通勤乘客认证”，系统将绑定乘客亿通行和一卡通账号，申请乘客上一个月使用亿通行或一卡通乘坐地铁需超过十次。携带小双肩背、小挎包等小件行李的乘客在开通服务后可使用，无需排队，携带大件行李仍需进行正常安检。
释疑2
何时在其他站点推广？
尚处于试点测试阶段，暂无推广计划
记者注意到，作为地铁2号线上重要一站，每天早晚高峰时段，地铁阜成门站的客流量都比较大，特别是晚高峰，排队通过安检耗时较长。现场采访时，有市民期待能在一些客流更大的站点安装人脸识别安检设备，提高通勤效率。
对此，记者以乘客身份分别致电北京地铁公司和亿通行公司，双方客服人员均表示，目前“人脸识别安检”正处于试点阶段，暂时没有在其他站点推广的计划。
亿通行公司的客服工作人员表示，这段时间乘客可以先下载相关软件，进行信息审核，“审核的内容主要是乘客是否有违反地铁乘车规定的相应失信行为，如果没有的话，就具备了初步条件，正常出行的乘客一般都能申请审核通过。”
记者注意到，在《智慧安检开通服务协议》中也明确提出，“目前智慧安检服务尚处于试点测试阶段，仅在2号线阜成门站试行。”
释疑3
谁在审核乘客人脸信息？
政府有关机构负责，有违法等行为将无法开通
记者在现场采访时，也有不少乘客表达了对人脸识别安检的疑惑：“谁在审核乘客人脸信息？他们有没有相应权限？”
针对“个人信息校验”问题，地铁方面在该软件《智慧安检开通服务协议》中表示，开通本服务，乘客就需接受政府有关机构对其进行个人历史行为的审查，如有违法、违规等行为，如存在不良信用记录，将导致本服务无法成功开通，地铁公司将以政府有关机构的审查结果作为依据。
此外，开通本服务，还意味着乘客需自愿履行在进入地铁车站时接受并配合随机抽检的义务。
而在隐私保护方面，《智慧安检开通服务协议》明确，开通本服务，须进行实名认证并采集面部识别信息，地铁公司实行乘客自愿开通原则。“地铁公司将保证收集的相关信息仅限于本协议约定的范围内使用，不作他用。”
背景
广州地铁已实行“刷脸”安检
地铁应用人脸识别安检并不是今年提出的新概念，早在2017年5月，北京市公安局公交总队相关负责人就曾公开表示，为了提升地铁进站安检速度，减少乘客等候时间，北京市研究通过提升安检技术手段，包括人脸识别等高科技手段减少乘客安检等候时间。
而从国家层面上看，2018年3月，国务院办公厅印发了《关于保障城市轨道交通安全运行的意见》，明确提出鼓励推广应用智能、快速安检新技术、新产品，逐步建立与城市轨道交通客流特点相适应的安检新模式。
作为地方实践，去年10月，“人脸识别安检设备”已经在广州地铁的部分车站试点运行，乘客实名认证、人脸采集审核通过后，可“刷脸”通过实名认证安检通道。广州地铁方面称，“刷脸”安检在乘客自愿前提下进行。
在今年10月29日举行的2019年城市轨道交通运营发展论坛上，北京地铁和北京市轨道交通指挥中心相关负责人表示，将推进地铁人脸识别安检，并建立地铁“白名单”及快速安检通道制度，应用人脸识别技术实现乘客分类安检。
相关负责人介绍，目前人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行矛盾突出。要应用人脸识别技术实现乘客分类安检，就要研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸库。依托人脸识别系统对乘客进行判别，并将信息推送给安检人员，安检人员据此采取不同安检措施。
