9月1日，滴滴出行正式发布上述智能交通云计算平台，该平台通过滴滴出行收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，例如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥价值。

滴滴发布智能云平台推动城市交通智能化

滴滴高级副总裁章文嵩在8月31日举行的华为全联接大会2016上表示，这个平台将为智能交通出行服务，帮助城市交通建设及公众出行作决策。“交通云将实现对现有路网作优化建议，比如四个车道，左转弯应该一个还是两个，我们都可以给出建议，也可以实现对新建路网作规划，例如应该在哪里建路，或者要不要建一座桥等。”他说。

此外，章文嵩表示，交通云未来还可以实现智能信号灯控制，通过数据模型算出整个区域的车流量情况，理想情况下，比如让车在主干道上通行效率更高，可以靠区域的红绿灯协调实现。而在公众出行体验方面，交通云除了可以解决供需平衡之外，还能利用调度优势将能帮助改善城市交通拥堵。

章文嵩举例称，从空间维度而言，A到B点有很多乘客，有可能在路径规划的时候规划不同的行驶道路，让每个路网的车流量均衡。而从时间维度，滴滴可以尝试对早高峰出行的人作精准营销，比如9点出行的乘客，如果8点出行，补贴5元，从时间维度调度到非高峰期，达到削峰填谷的作用。

滴滴出行表示，其大量的出行数据是公司在交通云领域进行拓展的重要基础。据滴滴出行提供的数据显示，该平台每天产生超过70TB数据（相当于7万部电影），每日处理超过90亿次路径规划请求，日均定位数据超过130亿。在2015年，滴滴出行完成了14.3亿订单，累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶56000年。

2016年5月25日召开的贵阳大数据博览会上，滴滴出行CEO程维在接受界面新闻采访时便表示，滴滴出行实际是一家大数据公司，它的本质就是一个智能的交通大数据引擎。此前人们找车靠人工要，但靠经验匹配的效率很低。滴滴正是在互联网上创建了一个智能的交通撮合引擎，把用户的需求和所有的交通工具更高效的连接在一起。“滴滴最重要的事就是不断的投入，打造一个命名为‘潮汐’的智能交通引擎。”程维说。

而在8月1日，滴滴出行与Uber中国的合并交易达成之后，新公司的市场份额更是高达93.1%。彼时新华社援引专家分析认为，两巨头合并后不仅占有绝对优势市场份额，而且有通过垄断大数据取得巨大利益的可能性。

在未来，滴滴还计划研发一体化智能交通云解决方案，通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据、司机数据、GPS轨迹数据以及运力等数据整合，为整个城市的交通出行提供更好的服务。

“这个智能交通云平台不仅服务于滴滴平台，未来还能通过与公共部门合作，对整个城市的公共交通产生价值，”章文嵩称，“滴滴和贵阳市的合作就希望通过双方共享数据，打造全球第一个政务数据和企业数据融合的智慧交通系统，让用户的出行变得更方便。”

除了发布上述平台之外，滴滴今天还与沈阳市签署了战略合作协议，双方宣布将共同推动“互联网＋交通”在沈阳创新发展。据战略协议内容，在数据共享方面，将与东北大学等高校共建滴滴大数据研究中心，推动大数据的挖掘应用；在便民应用方面，依托滴滴智能交通云计算平台，双方将协作设计高效的智能交通管控方案，提高道路利用率。