目前“城市大脑”发展如火如荼，公众对于“城市大脑”的期待首先是立竿见影地改善交通、疏堵提效，尤其是在个别城市已经出现成功案例的情况下。但是，“城市大脑”的推进，其实仍面临着众多现实难题，也绝非可以快速复制、遍地开花。
　　2016年杭州云栖大会期间，杭州市政府就联合阿里巴巴推出了“城市大脑”智慧城市建设计划，并首战交通拥堵。至此“智慧城市大脑”的话题在互联网一炮而红。
　　而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都纷纷拿出了“城市数据大脑”的人工智能方案，虽然所针对领域、名称不尽相同，但在原理上却是大同小异。“城市数据大脑”的目标是通过收集城市的各项数据，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，优化城市管理，最终使城市运行更加高效。当一套完善的“城市数据大脑”落地后，将是一套完整的信息收集、整理、反馈、计算、输出系统，而AI的应用使得城市大脑不仅在信息收集上更加高效、全面，计算处理上也更加快速。
　　以交通领域的应用为例，如果通过人力来预判交通流量，仅仅是一周的视频数据分析，都需要数万交警三班倒地去看，花费的时间可能是几天甚至更长时间。而城市大脑则可以在十分短暂的时间内分析完毕，并且能够精确到多少车辆往什么方向走，哪些车辆存在违章……这方面，机器比人更具优势。
　　综上所述，不难看到，这一套“城市数据大脑”治堵方案，将前两年所说的火热的“人工智能”治堵、“大数据”治堵融合在了一起，并加以实施。以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车。而从驾驶者这一方面，则可以很清晰的根据“大脑”所分析出来的数据，选择推荐车流量较为合理的道路行驶。从而调节交通流量，以解决堵车的问题。
　　从诸多“城市大脑”治堵的原理上来看，似乎“没毛病”，但其实再仔细思考下，懂懂笔记认为，我国的堵车问题远不止交通流量大、车辆类型复杂那么简单，这是一个多维度、多因素导致的城市交通“打结”难题。AI要面对的，恐怕是一个人为因素更复杂的困局。
　　尽管“城市大脑”治疗城市交通“顽疾”不能完全立竿见影，但相信通过AI和大数据的帮助，城市道路的规划会越来越好，堵车问题能得到有效地缓解，人们的衣食住行会变得更加有序，这才是“城市大脑”最大的价值。