对于人工智能实施落地最紧密的出行领域来说，智慧停车可谓是又一最佳应用场景。而尤其在饱受停车之苦的国内一、二线城市，“停车”二字已经成为城市顽疾，并影响着每一位车主的正常出行。
　　智慧停车在最近几年迅速从概念发展成为行业新贵，其发展趋势也是日渐完善。6月底，支付宝通过与智慧停车企业的合作实现停车费的免密支付，支付宝通过这样的方式布局更广泛的线下支付场景，把控流量入口。但事实上，支付宝仅仅完成了智慧停车的最后一环，也就是支付环节。
　　智慧停车的快速发展得益于其商业价值和对人类出行方式的改变。除了方便停车、支付外，还有停车场智能推荐等功能，以智慧停车行业的独角兽ETCP为例，其针对用户怕远的痛点，推出了最便宜的和距离最近的停车场推荐功能，同时提高停车场资源的利用率，节省用户选择停车场的时间。除此之外，人工智能领域里的核心技术“大数据”也在智慧停车中发挥作用，如通过大数据实现的空位动态算法，其可根据用户的出行目的地，计算并推荐其到达终点时周边尚有剩余车位的停车场，此外，停车大数据的开放共享也为从不同入口汇入的车主解决停车难题提供了可能。
　　其实，智慧停车最有价值的可谓对人工智能的支撑作用。庞大的数据流量和广阔的车主人群都为人工智能的“学习”和“进化”提供了绝佳的成长环境，如ETCP，其停车场覆盖城市已超过200座。在其大数据停车平台上，每月有着超过6000万次的停车纪录和针对上千万的车主出行驾驶的习惯分析，其深层价值已远超单纯的停车环节。
　　基于其庞大的智慧停车网络，停车大数据平台的力量已渗透到行业上下游产业的各个角落。单就支付入口来说，除了支付宝、微信之外，包括民生银行、建设银行、招商银行、渤海银行、长沙银行等银行企业，都选择了与其建立合作关系，金融入口的全面铺开为智慧停车的跨界发展提供了无限可能。
　　四、人工智能改变公交出行

　　“早上8点从家到公司，坐哪趟有空调的公交车最不堵?”这是高德最新公布的AI智能公交导航的一个使用场景。据介绍，利用高德地图的大数据及机器学习能力，目前能够根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线。如今驾车、乘车用户需求备受关注，有不少行业创新，但在出行领域占据更大比例的公交出行用户需求却较少受到关注，传统公交出行方式迫切需要升级。AI智能公交导航是第一步，未来几个月包括高德驾车导航等都将用到人工智能技术。
　　当前，人工智能公交产品最难突破的是两点：模型算法和数据。在大数据应用方面，高德地图的公交数据100%由人工实采验证，覆盖全国超过331个城市，总计7.5万条、158万多公里、近百万站点的公交线路，每条线路都有超过130种线路属性。此外，高德每天监控的实时公交情报超过1000条，10分钟内便可更新上线最新数据。实时公交、实时路况、用户行为大数据则继承了高德的实时数据，为用户规划线路。
　　而在机器学习能力方面，高德的AI智能公交导航运用了左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型，根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策，形成出行决策模型;而右脑学习用户的行为偏好，根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据，来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。