智能分析技术在银行视频监控系统中的应用
2012/9/25 15:31   中国安防行业网   侍术干   关键字:智能分析,金融安防,视频监控系统      浏览量:
近年来。随着金融安防的深入应用和发展,更多新的安全防范信息产品技术被应用到金融领域。其中智能分析技术作为一种新型的技术正在逐渐普及应用到银行报警联网系统建设当中。本文通过对当前银行报警联网的现状分析;提出了智能分析技术设计方案和思路,并就存在问题和应用优势等进行了分析探讨。

    一、现阶段银行联网报警存在的主要问题

    从整个银行安全防范建设发展情况来看,各个城市和地区的银行联网改造工程正在如火如某地进行着,各个银行的安全防范系统的软件平台。硬件设备及改造方案也各有特点。但就银行监控系统本身而言,其目的是为了更及时地发现和更快地处理突发事件,无论是技术的进步还是设备的更新,都是用更少的人去做更多的事,如果仅仅是增加了几个值班员,而没有提高报警的反应速度和处理警务工作的效率,显然很难满足实际应用需求。今天,银行的报警联网建设不能仅仅停留在单个银行的本地联网建设上,更应该采用先进的智能分析设备及网络技术建立数字化、网络化、智能化的监控平台,真正做到对银行安全防范的查看、报警和管理。就现阶段的应用情况来看,银行的报警联网应用还存在以下几点不足:

    1.实时查看及回放取证不够灵活

    传统的模拟图像监控体系通常是基于本地监控,即各网点各自组建一个完整的监控体系,而各网点之间和网点与上级支行或总行之间仅仅是通过网络连接,实现简单的调阅图像功能,缺乏监控信息的有机联系。这样虽然基本完成了银行安全监控系统的主要功能,但由于缺乏统一的规划和设计,平台软件对于如何根据业务特点更加方便灵活地调阅图像还缺乏足够的思考,造成银行安全防范工作的被动,且管理困难。

    2.报警发现和处理还不够智能化

    报警处理的智能化程度直接决定了整个平台的智能化水平,它能够体现人性化的操作和便捷高效的应急指挥处理措施。但当前已建成的本地监控系统或联网监控系统都不能真正地摆脱被动监控的局限性,人的因素还是占着相当的比重,仍然停留在靠人去发现报警和处理报警的阶段,系统不能去判别或者筛选视频,更不能在核实报警信息后有效地与门禁、消防等资源结合去触发预案处理报警。

    3.报警缺少有效的资产、业务流程监控管理方式及策略

    现阶段联网平台系统实现了设备状态的监控和管理功能,更多地体现在设备运行情况监测、系统集中校时、远程配置维护和升级等。而针对资产备案、业务规范、业务流程等相关管理功能很少,对业务员的工作流程和规范性主要是靠人为的定时抽查,这种监督检查机制存在很多疏漏,不能保证实时监督。

    对于银行来说,无论是营业网点交易.现金进出库、网点交接,还是值班换班等,其操作规范性都是极其重要的。但是由于现阶段管理上的一些弊端,在一些银行的常规检查中,下级通常会在上级检查前做好准备,这就导致无法通过上级检查去监控管理流程的规范性,而是需要联网平台具有强大的业务流程管理模块和合理化的流程跟踪监控策略,实施操作流程全程录像并在操作不符合计划或规范时及时地触发报警。

    二、智能监控在金融行业的应用优势分析

    金融行业的安防联网平台通过应用智能视频分析设备,可以在日常管理中帮助安保部门实现主动、实时的监控,处理有威胁的突发性事件,打击犯罪行为,确保客户的财产安全,维护银行自身利益。

    联网平台首先要智能化地发现报警,即“行为分析”。智能视频分析技术就是自动实时地对视频图像中的内容进行分析与理解,自动识别出当前出现的异常行为,并在第一时间发出报警信号,从而能在异常情况发生的时候及时做出反应,做到早期的侦测和防范。同时,系统设备通过采用智能分析技术及时发现警情,减少监控中心值班人员由于疲劳而漏报的情况。此外,系统通过智能分析设备还可大大提升联网平台的智能化水平。

    总之,一个功能完善的联网平台应该有一个合理正确的报警预案机制,即按照规则流程实现一系列的报警联动,针对不同的警报信号由值班人员判断后触发后续联动动作,加相继触发门禁开关、消防设备和119火警等信息系统,实现智能化的处理善惰。下面着重对几种典型应用模式进行分析介绍:

    1.离行式ATM

    根据国家标准,银行的智能设备大多具有特定专用防护功能,如离行式ATM机就具有针对出钞口和取款人员面部特征的智能监控分析功能。一是通过针对出钞口的图像进行分析判断操作人员是办理正常业务还是非法操作;二是可以针对人脸特征情况等进行分析识别确定是否为异常人员。而对于整个银行空间环境的检测和分析,可以加入“尾随、打斗”分析功能,当有人在场所内尾随用户图谋不轨或实施暴力抢劫时,及时产生报警信号,值班员可以根据画面情况选择关闭门禁、触发警铃、对讲喊话等一系列措施来终止非法行为。

    2.金库值守

    金库防范级别通常极高,目前已经很难看到对金库直接实施暴力抢劫的犯罪,通常是内部人员进行盗窃或出库后实施抢劫。针对这种犯罪形式推荐使用“物品遗留、移取”分析功能,当无提取业务发生而库内物品减少时,上传报警信号。同时,对于金库周界的安全防范,应采用“越界保护”和“跟踪”功能的设备,当有人进入防范区域时,在触发报警的同时,设备控制球机能拉近镜头以捕捉区域内人员身形面部特征,为监控中心实时控制警情和事后追查提供证据。

    3.网点押运交接

    网点押运交接前一段时间,正对大门的监控系统可进行“人员密度、徘徊、逗留”分析。如果在押运车没有到来之前,发现人员在交接区域徘徊逗留时,则触发相关报警;当有车辆进入网点押运停车位,正对停车位的一路监控系统可进行车牌识别分析,并判断验证车牌,同时可以根据门的开启顺序触发实时视频切换,达到跟踪交接的目的。

    三、几种常用的智能分析技术在银行监控中的应用

    1.人脸抓拍比对及检索

    人脸抓拍比对和检索系统可实现对进入营业网点、自助行以及在柜台办理业务的人员进行人脸抓拍并保存照片,甚至银行对比及检索系统可将可疑人物列为黑名单,当检索到与黑名单相匹配的人脸图片时,系统会自动报警,通知银行工作人员。

    2.AIM智能防范

    由于ATM和自助银行远高储蓄网点,针对ATM机的犯罪越来越频繁,手段也越来越多样,近年来成为了犯罪分子作案的主要目标。

    目前,大部分的ATM机及自助银行都安装了视频监控系统,其主要作用是将监控视频录制下来,通过视频进行事后取证,排解纠纷,破获案件。这样的监控系统虽然在一定程度上保证了ATM的安全操作,但更多的是只能提供事后取证,这种缺陷往往耽误了解决事件的最佳机会,并会造成一定的经济损失。

    针对上述情况,结合ATM机及自助银行的治安特点,我们提出新形势下ATM机智能视频监控系统解决方案的设计思路,融合当前先进的智能视频分析算法,构建ATM智能视频监控系统,实现自助银行业务监控场景中对异常行为的识别和理解,以最终实现“主动”监控。

    ATM智能视频监控系统为ATM应用提供更智能的监控、更高效的报警和更安全的保障,其应用根据监控场景可分为面板模式、人脸模式和环境模式。

    (1)面板模式

    面板模式中,摄像机主要监控自动取款机ATM面板,通过监控设备实时分析发生在ATM机的操作,通过智能视频处理算法,判断操作人员是否属于正常行为。目前,ATM智能视频监控系统可以监测以下几种异常行为:

    检测是否粘贴虚假纸条或广告

    智能视频分析单元能够自动识别ATM机上的异常粘贴虚假广告或纸条的行为,并将报警信息通过网络传输给监控中心的管理平台和客户终端,管理平台和客户终端能够实时获取报警信息,从而防止取款人被非法粘贴的假通知或假广告等虚假信息所迷惑而造成不必要的经济损失。

    检测卡口是否安装了非法读卡器

    目前,一种很常见的ATM作案行为是将假的插口固定在ATM机原来真插口的位置,导致取款人在不了解情况的前提下,把银行卡插入假插卡槽内,使得真实数据信息全部泄露,造成经济损失。

    智能视频分析单元能够自动检测ATM插卡处是否加装非法装置,一里检测出该类异常情况,本地报警器发出报警信号(声或光),并将报警信息通过网络传输给监控中心的管理平台和客户终端,管理平台和客户终端能够实时获取报警信息,从而防止取款人在取款插卡时被非法获取卡号或造成假吐卡等现象的发生,有效地保护人民群众的财产安全。

    人员靠近、操作超时检测

    智能视频分析单元能够自动检测出是否有人靠近ATM机,并将提示信号上传到监控中心的平台软件(根据此信号可上弹当前路实时视频),同时可以根据用户设定的正常操作时间,确定ATM机时间报警的限值。一旦发生时间限值报警,系统自动向监控中心上传提示信号,提醒监控人员对该ATM机的操作人员进行关注,避免异常情况的发生。

    (2)人脸模式

    智能视频分析设备能够自动分析是否有人脸出现在画面里,当发现视频画面中有戴口罩.戴墨镜或用帽子遮住眼睛等异常人脸行为时,智能视频分析设备能够及时向监控中心上传提示信号,避免异常情况的发生。

    (3)环境模式

    银行室内外的环境监控功能主要包括以下几个方面:

    区域入侵:监控系统可以监测设定区域内突然出现的人或物体并及时报警。

    物品遗留、丢包、捡包等行为:智能视频服务器或硬盘录像机能够识别操作人将随身携带的物品放置在ATM机上或者自助银行内的某个地方,而交易结束后,忘记带走导致遗留物品的丢失。系统工作机制检测出该类异常行为,实时发出报警信息,并自动语音提示ATM机用户,或者将报警信息传输给监控中心,由监控中心对讲进行提示,从而有效地解决了由于物品遗忘而给客户造成的不必要经济损失。

    人员徘徊:在摄像机监视的场景范围内,根据监控需要和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间,则自动产生报警信号。

    3.视频质量诊断系统

    视频质量诊断系统主要由视频质量诊断服务器及质量诊断管理软件组成。视频质量诊断服务器负责视频图像质量分析,根据巡检计划对视频信号进行逐项检测,同时向质量诊断管理软件输出质量诊断结果。视频质量诊断服务器的操作系统主要为Linux,该服务器主要安装在大型监控系统的监控中心;通过连接流媒体服务器来获取前端摄像机的视频信号。

    质量诊断管理软件负责巡检计划的设置、设备管理、用户管理、报表导出等配置和管理功能,将视频质量诊断服务器发送来的结果呈现给用户。

    视频质量诊断系统能够解决视频监控系统自我检测和反馈的问题,为监控系统长期稳定有效地运行提供可行的解决方案,目前,视频质量诊断系统在银行视频监控系统运营维护方面已成为典型应用。视频质量诊断系统采用轮询的工作方式,检测设备工作情况,如清晰度异常(图像模糊)、亮度异常(过亮、过暗)、噪声干扰(雪花、条状、滚屏)、画面冻结、信号丢失等,并可以及时提供报警信息和通知,使得银行工作人员能快速排除故障问题;有效预防因硬件设备导致的图像质量问题而带来的损失。

    四、结束语

    对于银行安全防范而言,提前预警、制止案件、避免损失是最基本的要求,同时整合现有视频监控系统资源,采用先进智能分析技术可以有效提高监控的实时预警功能,使得银行安防系统在不增加人员的情况下,提高安全防范能力,保障银行业务的安全运营。

    【文章来源】中国安防杂志

    【作者文章】海康威视技术股份有限公司

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