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科技战“疫”,红外热成像技术助力疫情防控阻击战
2020/2/20 10:28   中国安防协会      关键字:科技战“疫”,红外热成像技术助力疫情防控阻击战      浏览量:
 随着各地进入复工返程高峰,防控迎来更大挑战。多个城市的人流密集区域,包括机场、地铁、火车站等,都陆续上马“红外热成像体温测试系统”。一时间,许多红外厂家、安防企业、AI创企、互联网公司几乎都在推出自己的测温产品,驰援肺炎阻击战。
       疫情期间,国务院印发了关于组织做好红外体温筛检仪及配套零部件生产企业复工复产工作的紧急通知,通知明确将红外体测筛检仪纳入疫情防控重点物资。“红外体温检测仪”被工信部纳入疫情控制重点物资,并亲自调配相关企业,协调渠道分配。虽然国内红外热成像产业链企业紧急复工,并提供数千台红外热像仪,携手助力各地防疫工作,但远远满足不了目前疫情的需求。
  
  随着各地进入复工返程高峰,防控迎来更大挑战。多个城市的人流密集区域,包括机场、地铁、火车站等,都陆续上马“红外热成像体温测试系统”。一时间,许多红外厂家、安防企业、AI创企、互联网公司几乎都在推出自己的测温产品,驰援肺炎阻击战。
  
  纵观行业,既有大立科技、高德红外等红外龙头企业的“日夜赶工”,春节期间就拉着上游原料商一起每天量产上百台设备;又有海康威视、大华股份、宇视科技等安防企业的快速担当,向疫区运送成百上千的不同类产品;还有百度、旷视、澎思等科技公司的争分夺秒,将红外测温与AI人脸识别结合,找货源、搞试点、推落地……
  
  目前的人体测温预警方案主要有两类:一种是快速布控筛查方案,一种是手持体温筛查方案。
  
  对于人流量较大的单个站点或出入口,适合第一种方案,在本地快速布设组网的热成像测温摄像机,通过计算机上的报警管理软件进行人行通道的测温监测和实时报警。能够通过非接触方式检测人体温度,简捷、安全、直观、准确地查找、判断人员是否存在体温异常现象。第二种手持测温筛查方案,适用于机动灵活地对筛查目标进行实时检查,可用于人工手持巡查,或是搭配三角架进行定点检测(如架设在单个通道)。
  
  关于测温,海康威视与大华都有相关的设备。结合视频分析平台,通过历史数据回溯、数据分析等功能,为追溯疑似患者、亲密接触人员提供了视频数据支持。
  
  海康威视的热成像体温初筛方案有±0.5℃(无黑体)和±0.3℃(带黑体)两种精度可选,能够应对用户对不同场景下的效果需求、布控需求。
  
  大华则是热成像+黑体的方案,可实现±0.3℃高精度。方案主要有三类:第一类是人体测温双目摄像机(自带声光报警)+高精度人体测温黑体;第二类是通关道闸测温筛查,能够实现对过检人员进行身份核验和体温测量双项验证;第三类是对人员未戴口罩进行筛查,主要由普通相机+后端IVSS设备进行实时检测。
  
  同样掌握核心红外技术的还有高德红外、大立科技、艾睿光电等专注红外领域的企业。高德红外的体温快速筛查系统,核心器件不受制于人,使得高德红外能在疫情爆发的初期就能积极响应,在武汉天河机场、武汉三大火车站、重点医院和政府机构等单位安装了红外体温快速筛查仪;大立科技的人体测温智能筛查系统,在年前即驻扎在武汉大学中南医院,高效快速地筛查过往人群;艾睿光电也推出了把红外热成像仪和人脸识别技术集合起来的全新一代“AI智能红外体温筛查报警系统”。
  
  AI独角兽也在迅速应战。
  
  商汤科技利用人脸识别算法和热成像智能测温技术,推出了“AI智慧防疫解决方案”,主要包含区域通行模块和出入口通行模块。区域通行模块由星云系列智能边缘节点SenseNebula-M、热成像摄像机、黑体和智能管理系统组成。出入口通行模块,包括SensePass Pro人脸识别测温一体机、SensePass Pro人脸识别高精度测温闸机、SenseID 030人证核验测温一体机,将人脸识别、无感测温与无感通行结合,可快速识别人员信息并测温登记,同时提供后台记录,一旦发现异常,可智能分析,便于管理。
  
  旷视基于灵探、洞鉴系统,提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案,通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,通过ReID(行人再识别)技术,辅助三站一场(火车站、汽车站、地铁站、机场)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者,实现非接触密集型人流 AI 辅助温感解决方案,解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。据了解,在识别疑似发热对象的基础上,旷视尝试通过模型计算“共情关系”,识别与疑似发热对象有密切接触的高风险对象,并进行识别、预警与追踪,为疫情控制中最难识别的“间接被传播对象”提供重要线索。
  
  当下在封闭的公共场所,佩戴口罩已经成为必须,这对写字楼、办公室等区域的人脸识别门禁及考勤系统提出了新挑战。商汤方面透露,在佩戴口罩情况下,露出50%鼻梁时通过率可达85%。同时,还可设置对口罩进行识别,规范员工必须佩戴口罩进入办公区。旷视也针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化,即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下,系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群。
  
  百度公司也推出了基于AI图像识别和红外热成像技术的“百度AI多人体温快速检测方案”,实现快速初步筛查,高温人群准确测温及精准定位等功能,并已在清河站完成部署。
  
  据介绍,百度AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题,方便对人流聚集处的快速筛选。
  
  相对来说,加持了AI技术的红外体温检测仪更多的是试点应用,并且随着红外探测器等物资被纳入战略物资,也一直在努力克服着开工时间、备料、运送等诸多困难。但是随着重点疫区的需求被满足后,返工高峰即将到来,在这些企业的努力下,全国将有更多场所、更多地区能够受益于这种高效的热成像测温技术,为疫情阻击战贡献科技的力量。

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