9月2日，2023年中国国际服务贸易交易会京津冀政务协同服务创新论坛召开。据了解，当前，京津冀三地在大数据领域展开合作，探索三地数据流通和数据协同新模式。

　　国家信息中心大数据发展部相关专家曾就“全国一体化大数据中心协同创新体系”撰文表示，我国部分信息化建设项目存在“重建设、轻应用，重硬件、轻软件、更轻数据，重规模、轻实效”等问题。如何化解上述问题，在京津冀区域协同发展大背景下让数据要素流动起来?与会专家介绍了相关实践经验。

　　为京津冀协同发展提供“北京经验”

　　数据作为全新的生产要素，已成为区域一体化发展的新引擎。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》要求：培育数据要素流通和交易服务生态，培育第三方专业服务机构，为数据交易双方提供数据产品开发和数据资产的合规化、标准化、增值化服务。

　　北京近年来在数据要素利用方面充分实践、积累协同经验。据介绍，在北京国际大数据交易所(北数所)交易平台的建设中，京东云设计构建了全流程线上智能化的数据交易体系，并借助隐私计算能力，与合作伙伴实现了安全合规情况下的数据建模与业务推动，助力数据在交易过程中“可用不可见，可控可计量”。

　　此外，在数据要素的跨部门流通方面，北京市政府联合京东云通过构建统一的政务入口“北京市综合办公平台”(以下简称“京办”)实现政务数据汇集流通，促进跨层级、跨部门、跨业务协同办公。据介绍，京办是政府办公系统应用统一入口，满足各类政务工作需求，覆盖核心政务场景，已经覆盖北京各个行政区、百余家市级单位、接入数百个政务应用。目前，京办累计收发消息超十亿条、创建任务超十万个。在北京冬奥会、北京防汛调度、重要会议保障等阶段，京办均提供了有力支撑，在北京市域内实现高效协同。

　　据了解，以“京办”为入口、“智能城市操作系统”为数据底座的立体化实践方案将进一步创新应用场景，助力京津冀区域协同发展、助推一体化进程的数据要素流通。

　　提炼共性规律，为智慧城市数据协同打好基础

　　不同城市有不同的特点，如何实施数据协同经验的快速复制应用?京东集团副总裁、京东科技产品和解决方案中心总裁高礼强认为，智慧城市建设之初，应对业务做出高度抽象和提炼，实现系统、数据、业务的高度耦合，并为新业务留出接口。?

　　“智慧城市建设需要将数据标准化后实现拆解，如同把城市管理的方方面面用‘元素周期表’的方式表达。政府有了数据层面的‘元素周期表’就可以解构和组合任何业务。”业内专家表示，数据协同不是简单地将数据汇集在一起，还需在标准化的基础上进行梳理，并与实践和业务有机结合，形成“城市知识体系”。

　　找到城市中业务共性规律并将业务拆解纳入城市知识体系，将大大提高城市操作系统的适配性。相关业务人员介绍，居民、社区、居委会之间的管理关系，员工隶属于企业、企业受属地组织管理关系等都可以拆解成基本要素之间相似关系，这样能大大提升项目效率。

　　通过对百余座城市的服务，京东云沉淀出城市知识体系，将城市业务标准化解构，把共性部分抽象为“人、地、事、物、组织”5类实体以及它们之间组成的关系。“释放数据要素价值，既要推进数据基础设施建设，也要推动数据资源整合共享和开发利用。”高礼强表示，作为城市数字经济服务商，京东云以数智技术，助力京津冀数据要素流通、政务协同。?

　　随着数据不断积累、智能算法的发展，区域一体化发展由以业务为核心走向由数据、知识驱动。标准化数据将作为生产资料，在企业、产业链、区域间流动，促进数据资产价值实现。