8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。

　　公共交通作为城市交通的骨干，为市民提供高效、环保的出行方式，缓解交通拥堵，降低环境污染，促进城市可持续发展。公交行业在传统系统架构下，存在营运资源利用不充分、难以形成科学高效的线网规划与调优能力等问题。重庆市公共交通控股有限公司通过架构重塑、数据治理和场景构建等措施，实现数据资源共享、多跨场景协同管理、人车资源统筹优化，满足市民高品质、多元化出行需求，促进了重庆公交的高质、高速、高效发展。

　　一是新型数字化架构推进数据资源汇聚、治理。打造终端互联感知体系，实现包括司机信息、车辆信息、客流量信息、乘客满意度与投诉信息、线路高低峰客流量信息、停车场信息等“人、车、站、线、场”全要素的感知互联。同时，整合内部运营数据和高德出行、气象地灾预警等外部数据，实现日均接入数据4300万条，日均调用数据110余万条，累计接入数据125.43亿条。持续开展数据治理，建立主数据规范，明确主数据属性名称、分类定义、数据类型、管理流程等，从数据全生命周期的角度管控数据、治理数据。同时，根据业务需求，建立运营、安全、机务、服务等统计指标体系，严谨明确各项指标的业务定义、计算方式、应用场景，确保公交集团统计指标的准确性、权威性。

　　二是运营数字化升级实现人车供需匹配。通过升级智能调度系统，实现远程集中调度、多方式车辆监控、车辆到站时间预测、运营日报自动生成等数字化应用。打通与安全监控系统、智能维保系统、岗前监测系统等系统接口，实现跨部门、跨场景的协同管理。通过系统升级，调度班次自动生成率、人均发车班次、单人单日最高发车班次均得到大幅提升。通过重庆公交数字运营中心，完成站点客流分析、班次分析、热力图、线网覆盖率、线路效益分析、公轨接驳客流人次等分析功能，以供需平衡为导向，主动优化调整线网及运营组织方案，实现“客流、运力、路况”资源匹配的智能排班。基于区域化运营理念，对多线路多班次进行混合调度，实现广域不均衡出行需求的动态精准匹配和区域人车资源统筹优化。

　　三是全面构建数字交通新场景。对外构建互联网“愉约出行”平台，通过发布车辆到站时间动态信息和推出手机移动支付系统，方便市民公交出行，满足高品质多元化出行需求，集观光巴士、机场快车、定制公交等出行方式于一体，共开通定制及观光类线路130余条，年运送乘客2000余万人次。建立需求响应公交运营服务模式，在固定服务区域内根据出行需求开行不固定线路，利用最少的车辆、线路资源，解决了区域覆盖，实现线上+线下服务，承诺乘客最短出行时间，让市民出行更加便捷高效。对内打造“重庆公交生产助手”应用，面向驾驶员和各级管理人员提供查询、自助服务、审批等移动应用相关的90余项功能。截至目前，移动端员工用户数量2.5万余人，日均访问量24万人次，日推送信息8.5万余条。

　　自2020年以来，重庆公交集团优化线路约800条次。公交日均客流量于2022年超302.7万人次，于2023年超344万人次。目前，重庆公交集团拥有运营车辆8820辆，日均运行班次9.6万班次，日均运行里程140万公里，公交出行分担率为35.3%，以全国城市第十一位的车辆规模运送全国第二的客流，运营效率位居全国前列。