通过多年持续深入推进智慧城市建设以及多项新技术的加速赋能，我国正积极打造智慧城市“升级版”。从建设各类独立的“点状”信息化系统，到各部门依据管理职能提供“条线”数字化应用和服务，再到逐步探索推进跨部门、跨业务、跨系统的“面上”集成应用，我国智慧城市建设在各地探索实践中实现了快速发展。

　　记者通过采访调研了解到，数据、AI、5G等智慧城市建设的基础要素，正通过技术融合发展和多元应用场景落地，赋予我国城市更多“智慧”。

　　多要素赋予智慧城市建设新动能

　　近年来，我国智慧城市建设投资规模不断扩大。据IDC预测，2023年，中国智慧城市ICT（信息和通讯技术）市场投资规模超过8700亿元，到2027年中国智慧城市ICT市场投资规模将超过1.1万亿元。我国各地积极开展智慧城市实践探索。

　　《数字中国建设整体布局规划》明确，打通数字基础设施大动脉。这为城市治理数字转型提供了强有力的支撑。工信部数据显示，截至今年5月底，我国累计建成5G基站达383.7万座，占全球5G基站总数超六成，互联网应用范围不断扩大，IPv6的资源供给丰富，算力基础设施规模达到世界前列。

　　这些新型基础要素的全方位布局以及新技术的融入，为我国城市治理和智慧城市建设提供了新动能。

　　中国信息通信研究院院长余晓晖表示，5G已渗透到我国大部分国民经济和行业领域中以提升生产效率。“预测我国将进一步放大5G对经济社会各领域的赋能作用，5G与人工智能等技术的结合还将成长出新的增长曲线。”

　　随时随地支持网络问答、实时处理大量环保数据、预测各时段交通流量……从我国城市建设的关键应用场景来看，大模型具备快速精准识别、逻辑推演及预测判断等技术优势，已融入城市基层治理、公共安全、交通管理等各领域应用。

　　中国电信研究院战略发展研究所高级分析师陈凤仙表示，以大模型为基础打造的服务热线平台显著提升了群众咨询服务的及时性，大大缩短了线上排队时间，服务效率提高了30%。

　　“北斗＋5G融合”正成为当前智慧城市建设的新热点，低空经济被视为智慧城市“新基建”。

　　北京数字政通科技股份有限公司副总裁霍文虎表示，以商业卫星、无人机系统为代表的“北斗＋低空城市治理”产业，将城市治理形态拓展至三维立体层面，具有广阔的应用场景。他举例，公司构建的城市低空服务平台以空天地一体化城市北斗时空信息作为底座，将空天地一体化传感器整合并进行城市全区域数据采集，作为巡查信息推给城市各管理部门，比如暴露的垃圾、渣土，违法建筑，河道污染等。

　　中国科学院院士周成虎认为，未来城市将以北斗为核心，在低空领域布局低空无人机网络，构建综合运营体系，通过数字空间场景对真实物理空间进行管理。

　　物联网设备达59万个以上，拥有覆盖城市过去、现在和未来的“数字档案”，道路信息全天候实时采集，实现装有车载设备的车辆与道路系统的互联……如今，雄安新区智慧城市建设落地应用场景丰富。科技部物联网与智慧城市专项雄安项目组负责人胡静介绍，雄安新区打造的全域覆盖的数字化标识体系，实现了整个新区感知设备的统一接入、集中管理、远程调控和数据共享，构建的城市信息管理中枢打破了数据边界、实现不同领域数据和信息的全面整合，形成了地上雄安、地下雄安和云上雄安“三座城”。

　　华高控股集团执行总裁龚哲说，“我们要构建智慧城市的智能体，由它主动感知、发现、思考，并辅助管理者做出决策，形成智慧治理的闭环。”

　　多位业内专家认为，我国城市数字化转型发展已跨过电子化、数据化阶段，目前已进入全域智能化阶段。以人工智能大模型为例，其已成为推进城市治理理念、手段和模式创新的关键技术，且正深刻改变城市治理范式，推动城市治理走向精细化、智能化。

　　多因素“桎梏”智慧城市发展

　　在新技术、新应用叠加升级的背景下，我国智慧城市建设步伐加快， 但依然面临不少挑战。

　　数据共享难，数据孤岛现象依然存在。北京物联网智能技术应用协会会长、国家信息中心特聘教授李莉表示，当前数据共享渠道不畅的问题越来越突出，成为智慧城市建设的“数据桎梏”。

　　龚哲认为，“数据孤岛”会导致“业务孤岛”。过去十几年的智慧城市建设侧重建立城市运行智慧中心，但真正遇到重大应急安全事故时，城市易陷入半瘫痪状态，问题的核心是没有真正以数据为中心打通各部门的业务，没有形成统一领导、统一指挥的业务协同体系。

　　尚未形成统一的技术标准和规范也给智慧城市建设带来诸多不确定性。李莉认为，智慧城市涉及多领域、多技术，没有统一的技术标准和规范，导致不同城市在智慧城市建设过程中采用的技术和产品缺乏互操作性，给城市间的合作与经验共享带来困难。

　　多元共建的协同性也有待提升。多位业内专家表示，当前我国新型智慧城市仍以政府牵头建设为主，尚未形成政府、企业、公众多元主体共建共治的局面，这既增加了各级政府的财政压力，也限制了企业技术优势的发挥，同时造成群众体验感不足等问题。

　　此外，数据安全也存在隐患。智慧城市建设离不开数据中心建设和开发利用。李莉表示，我国信息安全保障尚不成熟、核心技术研发能力不足，安全经验的匮乏和安全系统的漏洞，也将增加智慧城市运行和管理的脆弱性，甚至对国家信息安全构成威胁。

　　北京交通大学博士生导师任爽表示，当前主要面临的数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据污染、数据丢失等，这导致部分企业因自身服务器数据隐忧而不敢放手干。

　　奇安信集团董事长齐向东表示，网络安全是城市的生命线。当前城市基础能源，交通、政务、医疗等公共服务，都与数字技术相融合，这意味着与传统城市相比，智慧城市的脆弱点众多。“城市数据流通得越频繁，对信息安全的依赖程度就越高。一旦遭到网络攻击，将导致城市非正常运转等多种问题出现。”

　　多维度发力加快智慧城市发展

　　业内普遍认为，未来智慧城市和城市治理方式将走向主动发现、人机协同的服务模式，通过新技术的创新迭代，产生更多发展可能性。对于如何加快迈向智慧未来的步伐，多位业内专家建议，应从数据等基础要素安全流通、数字基础设施建设、适数化制度创新等多维度加大投入，为智慧城市建设开启更多“绿灯”。

　　首先，打通数据壁垒，真正实现数据顺畅流通。龚哲认为，新型智慧城市架构体系中要重新构建数据要素场景应用，城市各管理部门在未来场景应用中使用共同的业务中台，以确保数据真正实现部门间的流动交互，进而推动城市智慧化应用。

　　多位受访业内专家表示，数据流通共享需要有可信的流通体系，需要建设数据可信空间、“数据安全屋”等基础设施，同时构建政府之间数据可信可控的流通方式。相关技术措施和基础设施要符合可信可控要求。任爽认为，应提高政府、企业等各单位数据安全风险识别能力，构建一套全方位的评估体系以保证不同形态数据的安全性、可靠性。

　　其次，探索适数化制度，加强城市运营运维创新。任爽表示，适数化制度包括公共数据管理、授权运营的法规政策等各方面制度，帮助城市数据，尤其公共数据完全实现正常运营。“过去全国各地致力于搭建数字化、智能化系统和设备，但缺乏可持续运营模式。未来智慧城市建设的数据要素贯穿城市治理全链条，以及城市规划、建设、管理、服务运行的全周期，应搭建城市数字资源运营体系，探索城市运营运维的模式创新。”

　　同时，还应发挥城市智慧系统的整体性和协同性。多位业内专家表示，智慧城市系统涉及数据融合开发、数据沟通利用、技术架构改造、管理流程优化等工作。过去智慧城市建设主要侧重于建立独立系统以实现局部数字化，当前进入全面建设阶段，智慧城市建设应更加注重跨部门、跨业务、跨系统等融合发展，再往后发展则需要不断拓展智慧城市深度、广度，推进一体化协同发展。