面部识别技术的推动力在于核心算法：面部识别技术是利用图像处理技术从图像或视频中提取人面部的特征点，利用生物统计学的原理分析人脸特征，并将其与已存在的用户面部进行特征对比，从而给出分析的结果。其技术进步主要体现在核心算法的演进，如特征点的提取和统计，以及对比的方式方法。判断技术水平的指标主要有识别速度和识别准度。目前在普通情况下，美国的技术已经可以把识错率降低到0.3%，而中国汉王人脸通考勤机的错误率也可低于1%。

    面部识别技术广泛应用于身份核查、门禁系统等领域：面部识别速度快、精度高，并拥有隐蔽性、无害性的特点，使其在安全防卫系统中的应用具有得天独厚的优势。如在人群集中的区域，将面部识别技术融入密布的摄像头监控系统中，可以快速锁定目标人员，实现布控功能；在机场、港口、边防等领域，可以快速确认过关人员的身份；在银行金库、办公场所等领域，带有面部识别的门禁系统可有效防止尾随行为；在另外在防止疲劳驾驶、社交娱乐应用中也起到一定作用。

    预计2015年国内面部识别市场规模达15亿元：根据博思数据研究中心的报告，2010年我国面部识别行业市场规模约6.7亿元，预计到2015年我国面部识别行业市场规模将达到14亿元，五年CAGR为15.8%。推动市场增长的主要动力来自于政府安防应用及民间门禁应用。具体而言，随着技术进步，政府在公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域加大面部识别应用的投入，以及智能门禁、考勤等民用市场广泛应用，行业市场规模还将继续增长。

    技术积累及应用推广决定竞争格局：由于面部识别技术涉及信号处理、计算科学等多个学科，成熟应用需要极高的技术积累；而应用产品的推出又需要较长的推广周期。因此厂家技术的积累深度与应用的推广能力决定了行业内的竞争地位。国内厂家中，汉王科技、海鑫科金在面部识别领域技术积累较多，汉王的人脸通门禁系统国内应用较多，海鑫的多生物特征识别系统在国内占据一定优势。