大数据技术在当今社会的运用越来越流行，在安检方面使用大数据技术，安检效率得以提高。那么，大数据技术究竟是如何提高安检效率的呢？

　　大数据之人脸识别

　　将有效辨别违规使用身份证件的行为，避免受控人员登机，配合治安、反恐和追逃行动，提升机场空防安全能级，同时在优化工作流程、提高安检技术水平、实现减员增效目标、建设多层级、非干扰、系统联动的智慧航空安保方案等方面，极大地提升安检整体科技水平。

　　基于精准的算法以融合人脸生物特征为依据，将旅客物品和人脸进行绑定，可以有效辨别违规使用身份证件的行为。同时，人脸识别作为一种创新便捷的高科技身份验证技术，还能有效地辨别违规使用身份证件的行为，避免受控人员登机，配合治安、反恐和追逃行动，提升机场空防安全能级，同时在优化工作流程、提高安检技术水平、实现减员增效目标、建设多层级、非干扰、系统联动的智慧航空安保方案等方面，极大地提升安检整体科技水平。

　　利用自助闸机设备与人脸识别技术相结合，可实现旅客一证通关。人脸识别系统主要通过安装在自助闸机内的摄像头，在旅客通过闸机台时迅速抓取旅客脸部图像，并与旅客身份证件图像进行比对。当旅客身份证件信息读取的同时，系统便可完成旅客脸部图像与身份证件图像的比对，并给出判别提示结果，完成对旅客乘机证件及身份的辨识，避免受控人员登机，配合治安、反恐和追逃行动，提升机场空防安全能级。

　　大数据之多元化信息

　　与此同时，安检系统通过网络整合，融合多元化的信息，比如航班信息、旅客身份信息、历史记录、行李信息、同行人信息等等，进而形成大数据分析。通过数据分析对待检人员进行检查的严格程度进行分档，完成旅客等级分类，引导旅客通过对应安检通道，进而优化工作流程、提高安检效率、实现减员增效目标、建设多层级、非干扰、系统联动的安检方案等方面。

　　大数据之无感通过

　　大数据技术应用首先需要从成像技术角度，通过电子扫描、硬件计算等方式实现高清晰度图像的实时呈现，最终获得实时、高清的图像。随后在新的成像技术取得突破的同时，更结合其他技术领域的发展成果，把实时高清的安检图像与旅客其它安检信息，如身份信息、历史记录、行李信息、步态、情绪等多种数据信息进行深度融合，实现既细致又快速的检查。进而达到一种无感通过式的旅客安检，实现更安全、更舒适、更高效的旅客安检新模式。

　　大数据之信息共享，互联互通

　　利用互联网+、移动互联以及云计算技术，构建标准、集中、优质、实时、动态的安检云平台，提高资源共享，提升安检综合运行效率和个性化服务品质。云平台的大数据库需要存储所有的近期和历史数据，包括接入数据明细、系统过程数据和计算的数据结果等，同时会对数据进行分析，围绕海量复杂数据的存储、管理、整合、处理、分析、展现、应用等环节进行完整高效的处理。

　　建立基础平台，通过运行让数据沉淀构建模型，用数据表现业务运行，用数据监控安全隐患；其次是数据挖掘和数据价值，用数据、模型优化流程，丰富数据接入源和应用价值；再是强化自身，构建品牌效应，打造数据产品；最后与旅客、机场之间、与政府数据中心、与外部合作单位的协同模式，构建协同安全生态圈。