目前已成熟应用的人工智能技术仅为语音识别，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能机器人等技术距离生长成熟尚需数年时间，而无人驾驶汽车在未来10年内都不太可能出现。

　　创建AI能力平台，实现规模化、全民化

　　AI创新的基本流程是从项目到产品到平台，即通过项目磨练的算法，算法沉淀产品，然后再将其平台化。平台实际上是把AI的能力平台化以后，能够让更多的人在AI平台上做创新。

　　如果简单来讲AI平台，那就是三件事情。第一个是，AI算法+AI平台，我把它叫做‘AI中台’；第二个是算法所依赖的平台；第三个是支撑平台的算法。平台本身也需要算法来支撑，比如调度、引擎都需要算法。平台化后可以让更多人在平台上创新，解各行各业的问题，这样也会避免AI的从业者需要一个一个地深入行业。

　　AI的研发平台有一定相对的通用性，通过研发平台研发出AI的能力。而AI的能力平台是生产或者服务平台，是指有什么能力以及这种能力是以什么样的方式运行的，与研发平台不是一个概念。

　　AI的能力平台可以用平台化的方式赋能更多的算法研发者和应用研发者在平台上做更多的创新、应用和业务拓展。这样会提高研发效率，使部署运维更为快捷、安全、稳定，可以让更多的人基于平台做应用，如智慧城市领域里面的厂家可以在不具备AI能力的情况下，只要有工程能力就可以基于平台做应用。

　　平台化的目标实际上是规模化和全民化

　　目前，除了对AI的学术研究以外，从业者做的更多的是技术研究、基础研究到应用落地。在落地方面要深入行业，如果都让AI专家深入行业来做是没有办法实现规模化的，所以提出要把AI平台化。即使不是AI工程师，有些情况下也可以做到低代码甚至是零代码的开发。因此更多领域和行业的IT工程师、软件开发工程师，甚至是行业的专家，都可以通过平台做AI能力的开发，AI在各行各业就可以实现落地的规模化。

　　另外一个词叫做全民化。它意思是让AI不要掌握在少数懂AI的人手里，能让更多的人使用AI，实际上我们以平台化的方式实现规模化也是让它全民化。

　　人工智能的未来是什么？

　　人工智能正在整个文明中迅速传播，它有希望做的一切，从使自动驾驶汽车能够在街道上导航到做出更准确的飓风预测。在日常工作中，AI会找出在网络上向您展示的广告，并为那些访问电子商务网站时会弹出的友好机器人提供动力，以回答您的问题并提供客户服务。和AI-供电的个人助理语音激活智能家居设备执行任务无数，从控制我们的电视和门铃来回答的小问题，并帮助我们找到喜欢的歌曲。

　　人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单的说，就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器，这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总体而言，它是为了让人们的生活更加方便而服务的。比如智能家居，智能厨房，将厨房的所有电器连在一起，通过一块电子屏幕就可以操作各种家电，给厨房的使用带来了便利。比如停车场无感支付，智能识别车牌号，将支付软件和车牌绑定，实现停车场的通行顺畅，节约了车主大量的时间成本。相信在未来人工智能会应用到更多场景里，给人们带来更多便利。

　　目前，大家听的最多的可能是早某一领域人工智能通过深度学习之后，会逼近人类专家顾问的水平，这个学习的过程也是大数据的获取、积累和输入。其实，让AI“大脑”变聪明是一个分阶段进行的过程，第一阶段是机器学习，第二阶段是深度学习，第三阶段是自主学习。只有达到自主学习的阶段才会更加贴近人类智能的水平。