机器视觉是人工智能的前沿分支之一，有了机器视觉技术的加持，机器人能够实现自主行动、对外界进行观察、识别和判断。

　　在人工智能高速发展的今天，机器视觉全球市场规模以14.47%的年复合增长率逐步扩大，从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。

　　看完了机器视觉的全球市场分布，让我们把眼光聚焦国内。根据中国机器视觉产业联盟统计，国内机器视觉行业以中小企业为主，主要集中在销售额1~ 3千万范围，占31.8%；1千万以下销售额的企业占比为19.8%；3~5千万销售额的企业占比13.2%；5千万~1亿元销售额的企业占比18.7%；1亿元以上销售额的企业仅占16.5%。从区域分布来看，机器视觉企业聚集较为集中，主要分布在广东省(27.01%)、江苏省(15.88%)、山东省(7.73%)、浙江省(7.63%)、上海市(4%)。

　　我国的机器视觉产业发展较晚但发展速度较快，这主要得益于我国政策的大力支持。自2013年开始国家陆续发布相关政策与规划为机器视觉行业提供支持。经济社会发展进入“十四五”时期，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》在智能制造与机器人技术、高端新材料、智能汽车、高端医疗装备、农业机械装备等机器视觉的应用领域均进行了积极指引，“十四五”规划提出要提升制造业的核心竞争力，发展壮大战略性新兴产业，这对机器视觉行业而言是一次机遇。

　　国家之所以如此重视机器视觉的发展，是因为它在现代社会的生产、生活活动中的应用范围不断扩大，作用日益突出。目前，机器视觉应用于工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、交通、安全、科研等各个领域，业界人士的关注与青睐，其发展势头良好。

　　汽车与电池是未来机器视觉行业的主要增长点。机器视觉目前在整车生产领域的应用十分广泛，同时在装配检测和电池检测方面均存在应用机器视觉技术需求。随着汽车智能化水平不断提高，新能源汽车的全面推广带来的装配检测和电池检测将成为未来机器视觉行业的主要增长点。

　　实现机器视觉的持续发展要在成本降低上下工夫，而技术升级带来的降本增效，是机器视觉行业发展的核心驱动力。伴随专利技术的逐步增加，全球机器视觉技术的不断完善，机器视觉相对于人工的比较优势进一步扩大，机器视觉行业发展空间有望得到进一步拓展。