从2020年以来，伴随着新冠病毒的爆发，几乎所有的商业领域都面临着许多不可预见的挑战。到目前为止，许多企业仍是处于防守态势之下，努力对劳动力转移和经济状况做出调整。当然，诸事皆要看其两面性，新冠病毒的袭击反而成为一些企业加速其长期技术发展和数字化升级的催化剂。

　　这就促使一些企业决策者有可能采取积极的措施，减轻当前形势下以及后疫情时代所面临的风险。这些长期的技术解决方案可能更适合应对如社交距离和疫情防控政策的新态势，并灵活地调整用途，以适应后期对工作效率和业务优化的重点。

　　对许多人来说，疫情除了给全球经济带来巨大影响以外，同时也加速了越来越多的先进技术走向成熟，任何科学技术的发展往往都是伴随着人们的迫切需求而来的，比如人工智能(AI)和机器学习(ML)。

　　人工智能和机器学习结合了当下尖端的计算机视觉技术，形成了现在我们常见的智能监控设备，这样就能够让企业更便捷地在疫情之下实施和遵守新的健康标准和安全规范。配备了支持AI的智能视频分析应用程序的智能监控设备，也可用于各种传统的应用场景，以适应业务需求或运营优化，所有的这些都可以在一个摄像头上得以解决。

　　随着视频分析的应用变得越来越主流——给各个行业带来了巨大商业价值。因此，我们可以预判，2021年将是探索人工智能监控设备更多新应用领域的一年。

　　优化农业生产流程和产品质量

　　监控和监测技术为监测农作物、商业资产和优化生产过程提供了一种降本增效的解决方案，从而为农业等相关行业提供了潜在价值。农业领域的相关从业者都在为如何降低能源消耗、减少现代化农业对生态环境的破坏而寻求新技术，而人工智能监控，或许就是他们要找的答案。现在，已经有一些农业机构在实施人工智能解决方案，用于监控作物的最高产量、新鲜度，从而减少浪费，提高产品质量。

　　而且在面临一些影响环境的不利因素时，比如霉菌、寄生虫或其他昆虫，智能监控设备可以帮助我们提早识别这些异常状况，并在可能发生危害事件前通知相应人员。智能监控设备还可以监控野外大量的牲畜，以确保它们不被猛兽伤害，或识别动物是否受伤。

　　另外，在种植环境和供应链上使用智能监控对大规模农业生产也很有价值。应用程序可以实时跟踪和管理库存，提高生产效率，并做出更好的供应链规划，进一步减少潜在的损耗。

　　对运输和物流行业的有效监控

　　随着运输和物流行业在全球范围内的增长，运输和物流行业出现了全新的挑战。在安全和运营需求不断变化的环境下，智能监控提供了一种全新的方式来监控物流系统的运作，纠正那些经常被我们肉眼察觉不到、但对整体客户体验有着重大影响的问题。

　　视频分析可以帮助物流公司顺利地将物品交付到指定的地方，并将物品完好无损的交付给客户，这通常要求供应链既安全又高效。最新的摄像技术和智能软件算法可以直接在摄像机上分析画面——在装货码头检测受损的包裹，然后再确定是否将其装车运送。

　　当货车进入物流园区，智能监控设备还可以提醒司机哪里有空的卸货区可供卸货，或给监管人员提醒进出站车辆可能存在的拥堵或危险情况，这些因素都可能影响物流运输的时效。

　　为了监控和检测特定车辆，计算机视觉与视频分析相结合，使安全摄像头通过车牌识实现智能门禁监管的功能。配备这种技术的智能监控设备可以识别进出车辆，确保只有经过授权的车辆才能进入转运点或仓库。

　　加强工业环境的安全管理和预判

　　智能监控和人工智能应用可用于检测工业环境中是人员否遵守安全生产准则。物体检测应用程序可以识别员工是否正确穿戴安全装备，如口罩、安全帽或吊带等。和防止入室盗窃类似，装有行为检测装置的摄像头可以自动识别事故的发生。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物体击中，系统会识别这是异常行为，并立即发出警报。

　　除了员工安全之外，我们还可以使用该技术对机械和结构进行重要的预防性维护。摄像头可以识别潜在的安全隐患，如电缆松动引起的火花、潜在的布线隐患，甚至可以检测到原材料的缺陷。其他更微妙的变化，比如渐进结构调整/裂纹或增加振动，这些通过人眼需要几个月甚至几年才能发现。因此，利用智能监控设备来检测机械恶化的迹象，可以保护人或物所面临的潜在安全风险。

　　而在工业领域，火灾和烟雾的早期识别是也是典型的应用场景。传统的火灾报警器通常很难正确安装在建筑物或室外空间，而且需要大量的维护。智能监控设备却可以部署在各种复杂区域。当配备了火灾探测应用程序时，它们可以比传统的火灾警报更早地触发通知，并通过区分烟雾、雾或其他触发误报的物体来减少误报发生。

　　智能监控的未来展望

　　随着人工智能的快速发展，从仓库的智能货架系统到自动驾驶卡车，对象检测安全威胁，到利用人工智能监测农作物和牲畜，计算机视觉和视频分析的总体需求将继续增长。这或许也是为什么现在许多行业巨头，开始对人工智能视觉领域加大投资和布局的重要原因吧！