最近，日本政府计划建立一个人工智能系统，来缓解2020年东京奥运会和残奥会1000万名人流可能带来的拥挤现象。

这个AI系统将预测赛场周边人流，尤其是在拥挤的回家高峰时段，会通过智能手机和会场周围的电子大屏向观众每30分钟推送一次各地的拥挤预测，并且显示周围路线前往附近交通枢纽的拥挤状况，引导大家选择最佳的回家路线。此外，系统还会及时派遣警卫人员去人流多的地方。

事实上，赛场周边的拥挤状况在上一届的2016年里约奥运会期间也成了一大问题，是奥运会共通的课题。此前的对策主要是靠限制汽车出行来缓解拥堵，这次将成为把对象扩大至行人的全新尝试。

而这套系统的数据来源则主要通过会场周边的摄像头，以及对参会观众持有的智能手机活动的监测，但不会涉及个人隐私。日本政府也计划招募拥有相关数据分析技术的民营公司参与该项目。

据介绍，奥运会举办时，除了主要的场馆，也会在从北海道到静冈的地区内应用这个系统。奥运会结束后，日本政府计划把这个系统用在救灾方面，在发生事故时，帮助人群撤离。

在刚结束不久的韩国平昌冬季奥运会上，阿里也展示了计划在 2022 年北京冬季奥运会上实施的交通控制系统。据介绍，阿里的“奥运大脑”会通过车流量、行人、天气、交通事故、当天比赛上座率等数据，为观众提供预判交通拥堵低点等信息。

此外，日本政府还披露了2018年度预算案中人工智能（AI）相关预算总额，为770.4亿日元（约合人民币46亿元），据推算还不到率先展开研发的美国和中国的2成。

尽管与上年度相比增加3成，创下该项预算新高，但因财政方面的制约仍处于劣势。民间投资方面日美的差距更大。AI被认为会对今后的生活及产业结构带来戏剧性变化，日本照此下去，在开发AI的竞争中可能被甩在后面。

内阁府统计了本届国会审议的预算案的各省部分。安倍政府以“生产效率革命”为核心推进AI的利用，比2017年度原始预算的575.5亿日元增加了近200亿日元。即便如此，在一般会计总额中占比仍不到0.1%。

尽管由于统计方法不同无法一概进行比较，但文部科学省的最新统计显示，美国政府预算额是日本的6倍多，达5000亿日元（约合298亿元人民币）；中国也是日本的5倍多，为4500亿日元（约合268亿元人民币）。

东京政府此前还披露过一些其它要在 2022 奥运会上使用的人工智能技术，去年年底他们开始对一批可提供多语种观光引导服务的机器人，和可以带残奥会运动员入场的轮椅机器人（WHILLNEXT）进行测试。

此外，国际体操联合会（The International Gymnastics Federation，简称 FIG）还表示会和日本通信技术公司富士通（Fujitsu）合作，把人工智能技术引进东京奥运会的评分系统，让机器来承担比赛计时和结果判定方面的任务。