据《日本时报》1月29日报道，日本神奈川县警局计划成为日本国内首个使用预警系统的警局，运用人工智能参与分析犯罪活动和事故。

　　神奈川地方政府消息人士称，神奈川警局将会在2018年4月的财政预算中申请研究经费，以期在2020年东京奥运会之前能够试运行预测警务系统。该系统能够确定多起犯罪是否为一人所犯、预测罪犯的下一次行动，以及推测犯罪或事故的可能发生地点和时间，协助警方调查，防止事件发生。这样，为确保安全，警察可以在预测的时间去预测的地点巡逻，也能提高调查速度。

　　该警务系统基于人工智能，运用一种深度学习算法，使得计算机学会分析大数据。系统涵盖了犯罪学、数学和统计领域，同时收集犯罪活动和事故发生的时间、地点、天气和地理环境以及其它方面，还能利用从社会媒体上收集来的信息。

　　神奈川警局从2017年开始研究这一种系统的可行性，计划在系统落实之前，于今年春天开始与私营机构联合研究。警局已经使用系统列出频繁发生犯罪事件的地区，但是系统还未能做出广泛的预测。日本警察机构于2017年12月建立顾问小组，讨论如何使用人工智能。

　　京都大学研究生院的信息科学教授Toyoaki Nishida称，如果犯罪发生在特定时间和地点的假设是正确的，那么做出预防措施是可能的。但是，警察在同一地区频繁巡逻，可能会带来负面影响。该系统在投入使用之前，首先应当为居民所接受。