3月13日，谷歌宣布收购了加拿大智能识别技术公司DNNresearch。该公司于去年创立，诞生于多伦多大学计算机科学系，其主要研究领域为“物体智能识别”。即如何利用最新的算法和技术让计算机或机器人能够和人类一样，智能化的识别图像、语音、文字等目标。

    作为交易的一部分，谷歌将获得该公司的技术。完成并购后，该公司创始人、多伦多大学教授杰弗里·辛顿将参与谷歌的深度研究项目，而他的两名研究生确定将加入谷歌。

    杰弗里·辛顿是人工智能和物体识别领域的世界级专家。其多年经营于利用深度神经网络技术等提高计算机对图像、语音等多种目标的智能识别能力。有消息称，在并购前，杰弗里团队刚取得一项物体智能识别领域的重要突破。而谷歌多年前已经开始赞助杰弗里的研究项目。

    仅就目前来看，“物体智能识别技术”具体到应用层面的话，仍是比较简单的语音和图像识别。但如果将这些研究方向与谷歌的发展方向结合起来看，就更不难理解谷歌为何频频出手智能识别技术了：谷歌眼镜与google now系统正是上述识别技术最好的载体，谷歌还获得了一项新专利——“人脸识别登录计算机”。

    算上此次并购，谷歌在过去3年内已经4度出手并购图像和语音识别领域公司。包括2012年10月花费3000至4500万美元收购乌克兰面部识别技术提供商Viewdle，2011年斥重金收购美国本土的面部识别软件公司匹兹堡模式识别。以及2011年1月底，收购了语音信息技术平台SayNow.

    其中，viewdle的面部识别技术已经成功应用于一些智能手机。匹兹堡模式识别则脱胎于美国卡内基·梅隆大学的一个项目，通过开发其独有的算法提高计算机在人脸检测，人脸跟踪和面部识别能力。

    作为全球科技界最擅长收购的公司，谷歌一直以来都倾向于通过收购来充实公司的技术能力，并通过自身的大平台将技术能力更好的发挥。如果算上一些百万美元级别的收购的话，自1998年至今，谷歌在科技业的收购已近百起。其中除了为大众所熟悉的摩托罗拉、Youtube、DoubleClick等数十亿乃至数百亿规模的并购。

    “美国的大型科技企业，历来有为未来3~10年后产品储备长期研发技术的习惯。不止谷歌，许多大型科技企业一直把图像和语音的智能识别领域看作未来最重要的核心方向之一。”微软研究院一位资深研究员表示。

    据悉，物体智能识别之所以得到青睐是因为，如果此关键方向得到突破，则未来电脑、互联网的核心交流界面将发生本质性改变。人们将从单纯的计算机键盘输入、改换为全方位的智能交流互动。电脑的人工智能将成倍提升，智能化识别人脸、语音、图像照片、文字等。其影响力将对下一代家电、消费电子、安防产品、乃至科技研究的组织互动产生革命性的推动。

    上文提及的DNN技术是指深度神经网络技术，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型，该技术在语音识别和图像识别领域发挥重大推进作用。百度语音助手就是借助于DNN技术，另外国内公司中，还有科大讯飞 、恒信移动 、华平股份等涉及识别技术研发和应用。此外，脸部识别技术方面，汉王科技和捷顺科技都曾开展过面部识别领域的研发。