2021下半年至2022年初大型体育赛事可谓络绎不绝。受新冠肺炎疫情影响，延期举办的2020年东京奥运会今年8月份在跌跌撞撞中闭幕；紧接着9月份中旬第十四届全国运动会在陕西西安隆重开幕；与此同时，万众瞩目的北京冬奥会筹备工作也进入了最后冲刺阶段。

　　在当前全民体育热潮下，智能安防作为科技赋能体育赛事活动的最佳候选技术之一，正在从体育场馆基础设施建设、体育赛事活动安全保障，逐渐融入进赛事活动举办过程的方方面面。尤其是近些年伴随着AI等新技术的赋能，以视频为核心的智能安防产品技术正被频繁应用于体育管理、日常训练、竞技比赛中，不断推动着体育场馆及赛事活动向着数字化、智慧化方向发展。

　　近些年，随着我国社会经济的快速发展, 人民生活水平和对外开放程度的提高,国内举办的各类大型体育比赛、国际顶级体育赛事的日益增多。这类综合性体育赛事活动在给举办地带来良好的社会效益与经济效益的同时，随之而来的也给当地公共安全带来非常严峻的考验和挑战。

　　大型体育赛事活动尤其是国际性顶级赛事，涉及面广、参与人数多、外部影响因素复杂、社会关注度高，如对安全防范问题疏于监管，极易引发安全事故。2013年美国波士顿马拉松比赛恐怖爆炸致3人遇难100余人受伤，不但造成了恶劣的社会影响，更引发整个社会对体育赛事活动流程及安保工作的深思，促使赛事主办方和组委会不断地寻求更加先进及更加全面的赛事安保方案和技术。

　　以往的体育赛事举办过程中，安全防范更多依靠人防与物防，不但成本高，效率低、还达不到应有的效果；即使部署了视频监控系统，也只是纯粹的用来威慑警示或者事后复核，并且在查证监控数据中，只能依靠简单人海战术进行检索和分析。

　　特别是近些年，随着人、物、信息等各种社会要素的流动不断加快，在大型体育赛事举办过程中往往要面临愈发复杂化的公共安全形势与极端化的突发事件，过往的人海战术已经无法满足当前赛事安保工作的需求，亟需新的智能化技术，实现对赛事进程中的实时视频内容分析，异常信息探测，风险因素预测等等新要求。

　　当下，人工智能与安防系统的融合落地正当时，不但解决了大型体育赛事安保中面临的诸多难题，让赛事安保从过去 "拼体力"转变为"拼脑力"， 更让过去视频监控从只保证"看得到"迈向了内容"看得懂"的水平，极大地提升了赛事进程中安保工作效率与水平。

　　尤其是随着以人脸识别为代表的生物特征识别算法的应用走向成熟，在体育赛事活动举办过程中特别是大型赛事活动，面对庞大的人流量及复杂的数据信息流，智能安防系统借助AI图像识别技术与大数据分析，不但能够实现在海量的数据中筛查出有价值的线索，更能够依据这些数据信息实现对可疑人员的有效布控，助力赛事安保部门实时掌握赛事的安全态势，有效预测、预警、预防赛事进程中可能出现各类风险，全力保障体育赛事活动安全、顺利进行。

　　AI技术的融合应用让传统的安防系统发挥出了更大的价值，AI+安防带来了更广泛的感知与认知，并伴随着智能安防在体育领域应用与实践，落地到体育场馆、赛事活动以及体育赛事管理等更多的细分场景中。

　　体育场馆或者赛事举办场所一般要求为封闭或者半封闭状态，因此，对进入场馆人员进行身份核验是非常必要和极其严格。以往赛事活动中，安保人员大多通过目视检查，效率低且准确性不高。

　　如今基于人脸识别精度的提高，在体育场馆出入口利用人脸识别技术与门禁系统融合，通过抓拍人脸与预先录入的人脸身份库比对，在实现人员身份的核验同时，实现出入口门禁系统的开启。同时，系统还可以在人脸的基础上还搭配IC卡、指纹、指静脉、掌纹、虹膜等多种方式做组合验证，进一步提高安全性。

　　在本届东京奥运会的多个比赛场馆出入口就引入了人脸识别身份验证装置，实现自动验证进入场馆的人员身份，即使多人快速通过，识别系统也能非常顺利地完成认证，并打开出入门禁。

　　为防止爆炸物及危险物被非法人员带入场馆或者比赛场地等，防爆安检技术应用已成为大型体育赛事活动中保障安全的一个关键环节。

　　目前来看，大型体育赛事活动中安全检查设备主要包括金属探测安检门、X光安检仪以及手持式金属探测器，另外还有车辆安检设备-自动车底检查系统等。

　　随着AI技术融合应用，目前安检过程中智能分析已经落地应用，基于AI技术，通过深度学习算法，将安检图片结构化，智能识别图像中的违禁物品，提升安检准确率。

　　同时，安检系统通过软件平台实现安检数据实时上传，打破传统安检系统信息孤岛，实现安检系统与视频监控等其他业务系统的信息融合，构建人物匹配、视频联动等综合安保应用。

　　AI+视频技术融入体育深处

　　在AI技术赋能下，无论是在体育赛事活动中，还是体育场馆安防系统建设中，视频监控都已经无处不在。

　　以体育场馆中应用为例，AI+视频监控通过图像识别技术实现静态、动态、轨迹的识别，可以实现人群统计、个体追踪、禁区管控、异常行为分析等等，形成重点场所及区域的安全布防。

　　与出入口身份识别及安全检查不同的是，在AI赋能下，视频监控系统正突破原有的"安全防范"概念，与体育赛事活动走向深度融合，在满足体育赛事活动管理增值新需求下，实现技术应用与场景落地的不断溢出，诸如助力裁判打分，保证比赛的公平、公正；通过感知球员肢体运动信息、赛场战术演练信息等，实现数据信息汇聚与分析，以提高教练、运动员对体育赛事的认知，辅助赛事进行或体育训练等等。

　　在本届东京奥运会体操项目上就引进了AI评分辅助系统， 据了解，该系统以视频图像为基础，通过AI对运动员动作做出分析，并结合过去比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作的完成度，同时该系统还可让观众通过画面了解更多比赛细节，提高比赛的娱乐性。

　　产品技术的创新拓展新的应用场景，应用场景下的新需求又反过来促进技术创新，更提高了行业及企业对未来体育应用市场的新期许。AI+安防能够融入体育场景化应用的深处正是基于这种良性循环，在满足体育领域现有的安全防范市场需求下持续拓展更大的市场空间。

　　当下，我国正由体育大国向体育强国砥砺奋进，国家不断出台促进体育事业和产业发展的文件政策，持续深化体育领域供给侧结构性改革。

　　2019年印发的《体育强国建设纲要》提出，到2035年人均体育场地面积要达到2.5平方米；"十四五"时期，国家将推广公共体育场馆平战两用改造，在全国新建或改扩建1000个左右体育公园。在这期间我国还将举办2022年北京冬奥会、2022年杭州亚运会、2025年成都世运会以及足球世俱杯、亚洲杯等一系列国际重大体育赛事，相应的体育场馆、场地也正在加紧规划设计、建设施工中。

　　体育场馆、场地等基础设施迎来建设高潮以及重大体育赛事的举办，势必将带动作为配套建设项目智能安防系统的新需求，体育赛事领域的增量应用市场依然值得安防行业持续关注。

　　除了增量应用市场，伴随着数字化浪潮的来临，体育场馆及赛事活动领域数字化、智能化转型带来的存量增值市场更值得行业期待。特别是"智能体育"的提出，让AI+安防在体育增值应用市场将可能擦出更多火花，以满足当下市场日益增长的多元化、多层次的体育需求。

　　《体育强国建设纲要》明确提出"运用物联网、云计算等新信息技术，推进全民健身智慧化发展。"2020年国务院办公厅印发的《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》中也提出大力发展智能体育，培育在线健身等体育消费新业态。

　　智能体育不但涵盖原有体育场馆的智慧化升级，提升体育参与者自助式的智慧化体验；更包括场馆借助智能化软硬件，实现数字化转型，达到降本增效的目的。例如即将来临的冬奥会，组委会正构建基于5G的能源管理、设备检测预警、安防管理、交通调度等，实现智慧场馆的可控、可视。

　　同时，体育场馆运营方或者体育赛事活动组织方还可通过基于AI+视觉技术实现体育参与者的各种运动信息的搜集、整理、分析，比如肢体动作、运动频率、运动状态等，从而提供更加针对性运动指导、体育营销等增值性服务。

　　另外，随着5G技术、4K/8k超高清技术更广泛的应用，体育赛事运营除了提供更高画质的赛事直播，更可借助VR\AR技术的应用实现互动式、沉浸式观赛新体验。

　　值得特别注意的是，受新冠肺炎疫情影响，虽然传统线下体育赛事受到影响，但体育新模式、新业态迅猛发展，个人及家庭式体育智能软硬件产品层出不穷，以近两年兴起的健身镜为例，其通过AI摄像头及运动算法识别，实现人机交互，帮助用户实现科学健身。正是疫情期间用户居家健身需求激增的产物。

　　今年8月3日，国务院印发了《全民健身计划（2021-2025年）》。要求持续加大全民健身场地设施供给，新建或改扩建2000个以上体育公园、全民健身中心、公共体育场馆等健身场地设施，数字化升级改造1000个以上公共体育场馆。广泛开展全民健身赛事活动，推动智能体育发展。

　　体育市场热潮再次被掀起，智能安防在体育领域增量市场与存量增值市场将迎来更大的增长空间。但机遇往往与挑战并存，智能安防与体育融合应用的愈加紧密，难题和挑战也愈加明显。

　　体育场馆或者体育赛事活动，要实现科学、安全、智慧的经营和管理，离不开智能化安防系统的建设。

　　然而体育场馆作为一种特定的建筑，具有空间大、人员密度大等特殊性，在举办大型体育赛事活动中，进出人员复杂、突发事件多，智能安防系统需要满足大量人员车辆在同一时间进出场馆的可视化管理要求；更要为重点人员的安全防范提供安全冗余。

　　另外，智能安防系统还要为场馆票务管理、商务运营等提供数据支撑和业务参考，实现系统的数据增值。

　　相较于公安、金融等领域，体育领域应用对于安防行业而言属于小众市场，尤其是体育赛事活动举办不具备长期性，或者体育活动参与者偶发性与个性化更强，导致业务信息化、在线化的水平不足，致使可能存在数据缺乏积累或者数据质量较差等等问题。相应的基于视觉技术下的AI模型及算法就不容易搭建，这需要结合业务经验，制定更加精细化的数据采集，以解决小数据、小样本的问题，破解长尾场景难题。

　　另外，需要指出的是，单一场景下的非结构化视频图像并不能对体育赛事或者体育训练产生多大的辅助效果，最终还需要将视频图像资源进行结构化、精细化处理，并结合运动员日常训练的数据统计及其他多维度的数据资源，形成综合性的解决方案，才能体现AI+视频技术的真正价值。

　　近段时间，不断爆发的数据泄露事件，引起社会对数据安全问题的重视。

　　同样，在大型体育赛事活动中出现的人脸识别等身份核验系统，涉及到众多参赛人员、相应工作人员以及媒体记者的个人身份、生物特征等隐私数据，需要赛事组织方技术支持单位的格外注意。再加上大型体育赛事活动中，国家政要、明星人物的出现，如若出现数据隐私泄露，影响更为恶劣。

　　今年9月《数据安全法》实施，11月《个人信息安全法》落地，网络安全与数据合规立法体系正逐步完善。数据作为人工智能应用的基础要素，数据获取与使用合规性日益突出。在体育智能化推进过程中，相应互联网企业、人工智能企业在涉及到数据使用权、归属权问题，需要格外注意。同时，出于数据安全的考虑，归属于不同主体的数据往往很难实现流动和融合打通。因此可能会限制数据的获得与应用，相应的智能化落地就有可能大打折扣。

　　随着政策的不断推进，我国体育产业快速发展、规模不断扩大，并在新一轮数字科技革命推进下，产业数字化转型持续加快。

　　作为体育数字化变革的重要技术支撑，智能安防在推动体育场馆及体育赛事活动走向智能化深度应用进程中，也为安防行业发展开辟了新境界。智能安防与体育是的深度融合值得行业期待。