当然，AI也不只是安防寡头以及算法新贵们的狂欢盛宴，二三线甚至安防小厂商也需要参与到这场盛宴中，但是需要看到的是在传统安防制造企业向人工智能领域转向的当下，二三线甚至安防小厂商却面临着诸多短板，如何突破目前研发实力不够、AI算法门槛太高以及自身产品整合、技术融合方面不足等发展困境成为目前中小安防企业面临的难题。
2016年，人工智能才刚刚成为全社会最为关注的热词，2017年7月份国务院就发布了新一代智能发展规划，确实有些让人始料未及，从顶层设计出发的国家人工智能政策来的如此之快。
更令人始料未及的是，就在上周，工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》也出台了，行动计划从培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系等几个方面重点阐述了未来三年内，我国人工智能重点关注的领域。在培育智能产品中，安防领域成为重点关注对象，无论是视频图像身份识别系统还是智能家居中智能安防产品。
其实从2016年安博会上，人工智能在安防行业刚刚崭露头角，在目前IT技术支撑起来的安防行业中AI赋能安防也已经成为行业的共识，这在从深圳安博会上疯狂甚至有些泛滥的AI概念，就可知一二。
AI成为安防行业发展的必然
毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点，使其成为人工智能落脚的最佳试验场，另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。
一直以来，公安行业对安防"预警预测"的最大诉求都迟迟无法兑现，另外在实际的困境中，海量监控数据依然在依靠人工来分析和处理，简单利用人海战术进行检索和分析已经显得过时。亟需新的智能化技术作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测，公安行业本身业务应用的需求决定了人工智能成为安防智能化发展的下一阶段。l与此同时，从人工智能发展现状来看，能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防对智能化的需求不谋而合。
另外，以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。因此来说，安防是人工智能最佳落地的领域，安防也成为人工智能初创企业最为关注的领域。
同时，安防进入了AI时代。能激发潜在的安全需求，促进安防新技术、新产品的开发，实现新的应用模式和市场。这也是为何大量的人工智能算法企业进入安防领域，与传统安防企业争夺AI时代下安防这块蛋糕。
安防大企业忙拓展，小企业面临新选择
目前，安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段，数据及超大场景化数据集将成为人工智能产业发展的核心，安防厂商也许将不再扮演单纯的硬件公司角色，会更多的在软件、场景、数据上角逐。
安防行业内传统的制造厂商，海康威视、大华股份、科达、天地伟业以及宇视科技凭借近些年的不断研发投入已经实现在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索以及多传感器融合等技术方面的积累，通过与芯片厂商的紧密合作，再结合自身在行业应用方面的优势，已经着手在人工智能产品在前后端方面布局，实现在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多个领域深度应用。可以说在行业场景应用及软硬件结合方面并不落后与人工智能企业。
当然，AI也不只是安防寡头以及算法新贵们的狂欢盛宴，二三线甚至安防小厂商也需要参与到这场盛宴中，但是需要看到的是在传统安防制造企业向人工智能领域转向的当下，二三线甚至安防小厂商却面临着诸多短板，如何突破目前研发实力不够、AI算法门槛太高以及自身产品整合、技术融合方面不足等发展困境成为目前中小安防企业面临的难题。
目前传统安防中小企业在平台、客户、设备、和产品方面具有优势，但他们缺人工智能技术；相比之下，AI企业有技术、算法团队，但是缺落地、平台、应用。不同于安防巨头们自我研发，传统安防中小企业可以通过与AI算法企业双方深层次的合作。另外，随着更多开源平台的出现，算法的门槛将明显降低，人工智能技术从尖端走入平民，将会使得更多传统安防中小企业也可玩转AI，但前提是这类企业能够支撑到AI普及的那一天！
