最近这两年来，互联网上面流传着很多大数据的实例故事。比如啤酒和奶粉的故事、少女怀孕的故事、淘宝网预测金融危机的故事等等。这些故事通通都描述了对大数据时代的美好憧憬和向往。安防行业也是如此，所有的厂商都从云计算云存储的浮云中跳了出来，开始热炒大数据的概念了。尤其是平安城市建设高潮期，大数据将其这至关重要的作用。

大数据作为安防新商业模式身份

基于IP的安防联网方式普及，安防系统在构建和应用层面不断扩大，安防“IT化”成为趋势。对于安防企业来说，要延伸产业链，向上游的云存储、云计算扩展，同时向下游的终端产品延伸，构建起基于视频监控平台的完整产业链条，才能迎接安防IT化带来的挑战与机遇。4G网络时代到来，监控视频可以通过移动终端实现无障碍传递，使得民用市场发展具备了基础。大数据分析打开监控智能化和安防运营市场，公安报警功能，人脸识别功能，数据分析等功能逐渐成为用户关注的重点。在新的技术条件下，安防行业将诞生新的商业模式。

如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。

谈大数据始终绕不过云计算。IT界对两者的关系也有过一些不同的观点，不过总体来看，认为这两者是互相补充的仍为多数。大数据离企业的核心业务的竞争力更接近，云计算是一种提供价值的模式，它既是一种商业模式也是一种技术模式，使企业能够更加高效率建立基础架构，更灵活的应用基础架构，包括大数据等各类应用，能够更好的运转起来。

那么，大数据究竟能往哪些方面挖掘商业价值？可以从以下四个方面挖掘出巨大的商业价值：

第一，对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；第二，运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；第三，提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；第四，进行商业模式、产品和服务的创新。

通过以上四个杠杆，大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用。其中，受益较为明显的就是零售行业，通过对交易过程、产品使用和购买行为进行数据化分析和挖掘，可以在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量的情况下何种方案投入回报最高。根据麦肯锡的估计，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%—1%的增长幅度。

平安城市成为大数据典型应用

对于安防行业来说同样如此。目前来看，大数据的典型应用是平安城市。

平安城市是一个特大型的管理系统，综合性强。它的建设目标是满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，往往还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求，并考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。所以，平安城市注定将是一个大的数据集合体，对它的精准分析和高效利用也就至关重要。

而从具体行业来看，从“事后查看”到“事前预警”，多年来一直是公安、交通等各重点行业用户的迫切需求，但长期以来，视频的清晰度以及各项基础、分析技术的发展都无法满足现实的需求。而随着高清技术的应用以及IT架构、分析技术的快速发展，依靠大数据分析技术，能从大量非结构化的视频数据中提取出有价值的信息，从而使“事前预警”成为现实。

当然，大数据分析确实有其价值，但相关技术的成熟不可能是一蹴而就的，特别是在相关IT基础设施与服务层、数据组织与管理层、数据分析与发现层、决策支持与IT服务层仍然需要全面导入创新技术。

目前从安防角度来看，对于结构化数据，平台软件产品上已经普遍出现了对此类数据的数据统计、分析及简单地自动处理。如统计用户登录次数、设备断线等等;而对于非结构化数据的分析、应用、处理，目前我们更多地是把它归属到智能分析的范畴。比如车牌智能识别、智能行为分析（包括绊线、越界）、人脸识别、视频分类检索及视频浓缩摘要技术等等。这些技术中，很多已在初期应用中，而很多仍然处在研发过程中。对这类数据的分析和处理也将成为安防大数据的核心价值点。

安防大数据如何实现

业界时常有人开玩笑，视频监控系统产生的海量信息有99.9%都是垃圾数据。而经过多年的建设，视频监控已经成为平安城市的一个重要基础设施，视频监控覆盖度有了极大提升。在解决了量的问题之后，后续的建设或许多考虑这些视频的管理及应用，提升其实效性，并挖掘这些海量视频数据的潜在价值。

大数据视频架构是革命性的技术，特别在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来深刻的变革。实现基于大数据的视频监控云服务，让摄像机仅需通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务，通过快速、智能的分析部署在云端的大数据，为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理，甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告，如日常的客户数，平均队列长度等，创造新的商业模式。

生活中的大数据时代的确到来了，看看现在我们的网页，所有弹出的广告都是你关心的，都是你曾经搜索过的。就这两年来，我参加过几十场大数据为主题的论坛、峰会等等。所有的企业都在阔谈大数据、粒计算，讲各种开源平台，大论MAPREDUCE、一体机以及一切可讲的技术。但是没有一家厂商讲它在安防行业中做出了什么应用。现在不比以前，没有客户关心你的CPU转多快，风扇转多快，只关心你能不能实现应用。学术派与IT厂商的讨论会与客户想要的着实有点远。

安防行业要实现大数据的应用必须要坚持三步走的原则：

1、城市各部门之间打破部门墙，信息共享；

2、萃取老战警办案经验，建立破案的数据模型；

3、企事业单位通力合作，共建大数据平台。

这三步听起来很简单，但每一步都是在现阶段看起来不可能完成的任务。所以，我认为安防行业的大数据时代并未到来。在全国各地新建智慧城市的过程中，数据的统一整合将是一大难题。当智慧城市的数据完成了整合之后，安防的大数据时代才会来临！

结语：

安防行业的发展，对平安城市的构建是至关重要的，而安防行业在推动平安城市建设中，需要借助相关工具，大数据的应用为安防行业输入巨大的动力，植根于安防行业的大数据，也将其价值发挥的淋漓尽致。

关于大数据：

大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。（在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。