中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。2021年7月8日，由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究的《2020全球人工智能创新指数报告》在世界人工智能大会治理论坛发布。

　　该《报告》对g20成员国、欧盟成员国以及部分“一带一路”沿线国家在内的46个国家的人工智能创新水平进行了系统评价。

　　唯一进入前十名的发展中国家

　　研究显示，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。

　　中国的人工智能创新能力稳步提升。2019年，中国落后韩国3分，位居第3；2020年，中国已领先韩国4分。中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。

　　从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。

　　各国科技研发能力差距较大

　　根据人工智能创新指数总得分排名，46个国家可以划分为四大梯队。美国独列第一梯队，以66.31的总分遥遥领先于其他国家；中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本、法国等14个国家位居第二梯队，得分处在30-60分；卢森堡、比利时、奥地利、捷克、意大利等24个国家属于第三梯队，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、罗马尼亚、墨西哥、印尼等7个国家处在第四梯队，得分在15分以下。

　　各国人工智能创新指数得分与排名（2020年）

　　研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，科技研发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70%以上的国家得分均位于20-40分之间；在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队；在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，平均分显著高于其他三个一级指标。

　　中国的人工智能创新资源与环境仍需改善

　　中国在基础支撑、科技研发、产业与应用三个方面拥有绝对优势指标，但“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。

　　中国的“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，是美国（113个）的两倍，居全球首位；共拥有85个数据中心，排名第9。

　　中国的“人工智能科技研发”排名第3位。论文和专利总量遥遥领先，反映出中国已经成为全球人工智能领域内一支重要的研究力量。2019年，中国学者共发表5.52万篇人工智能相关论文，排名第1；在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计3555篇，排名第1；人工智能专利申请量为5.76万件，授权量为1.65万件，均排名第1。

　　中国的“人工智能产业发展与应用”排名第3位，其中，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2；人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。

　　人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国的“人工智能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23名和第28名。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡（567人）差距很大；每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所、8所、6所。