由公安部联合中央网信办指导，厦门市政府主办，中国安全防范产品行业协会等单位协办的第二届中国人工智能大赛，成果丰硕，取得了圆满成功。12月23日上午，在厦门海悦山庄酒店隆重召开2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛成果发布会。

　　同日下午，以“AI赋能  融创未来”为主题的2020中国安防人工智能峰会暨IVAA论坛在厦门海悦山庄顺利举行。

　　本次论坛由中国安全防范产品行业协会主办，《中国安防》杂志、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室承办，商汤科技协办。公安部科信委专职副主任刘明芳，安全技术防范与视频应用管理处处长赵源，警务综合应用指导处处长倪培峰，中国安全防范产品行业协会理事长顾建国，副理事长陈朝武、刘晓京，秘书长王楠出席了论坛。商汤科技、公安部一所、公安部三所、华为、科大讯飞、依图、宇视、旷视、云从、美亚柏科10家企业和研究所的相关负责人做了主题演讲。来自北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、浙江、安徽、福建、江西、广东、广西、海南、甘肃、青海、内蒙、新疆、深圳、广州、南京、杭州、济南、青岛、郑州、重庆、南昌、阳泉等28家地方安防协会领导以及企业嘉宾和代表100多人参加了论坛。论坛由中国安全防范产品行业协会副理事长谭晓准主持。

　　公安部科信委专职副主任刘明芳代表科信局致辞，他对在本次大赛中取得优秀成绩的安防企业以及本届论坛的召开表示热烈祝贺。刘明芳指出，安全技术防范工作是公安工作的一个重要组成，近年来为享誉全球的“中国之治”贡献了重要力量。当前在新一代人工智能技术助力下安防行业发展迎来了新的发展浪潮，被人工智能赋能后的安防工作在反恐处突、打击犯罪、服务群众、疫情防控等各项工作中发挥了越来越大的作用，为公安机关有效履行职责，为构建社会治安防控体系、建设平安中国和智慧公安作出了较为突出的贡献。

　　刘明芳强调，当前加快发展新一代人工智能是事关我国新一代科技革命和产业变革的战略问题。中央已经作出了系列部署，要求相关部门协调推进。为此我们要促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强人工智能同公安工作的有机结合，开发适用于公安业务的人工智能系统。刘明芳指出，公安工作的实践表明，安防领域人工智能技术的应用在算法精准度、突发需求应用、协同化、标准化、安全问题、硬件基础、产业链国产化、供应链安全、生态建设等方面仍存在一些短板和不足，这些问题都制约着人工智能技术在安防领域的进一步发展。

　　同时刘明芳指出，明年将迎来“十四五”建设发展的新时期。为此各相关部门也在积极组织专家贯彻落实十九届五中全会精神，按照《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议》的有关要求，加紧编制“十四五”安防行业发展规划。刘明芳强调，“十四五”期间，要发挥我们国家政策、市场、数据以及应用场景等方面的作用，进一步推进人工智能与安防需求深度融合，逐步构建涵盖核心技术、关键性支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，推进安防行业迈向高质量发展阶段，持续提高维护公共安全水平和提升社会治理的能力。最后他希望全行业努力携手攻坚克难，为更高水平的平安中国和智慧公安建设做出新的更大的贡献。

　　中国安全防范产品行业协会理事长顾建国致欢迎辞，顾理事长代表中国安防协会对大家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢！他在致辞中指出，党的十九届五中全会明确提出：“要建设更高水平的平安中国”，而人工智能正是适应平安中国建设而快速发展并广泛应用起来的前沿技术。他表示，“十三五”以来，国家密集出台了一系列鼓励人工智能技术发展的政策，使其上升至国家战略地位。安防行业由于具有人工智能落地所需的场景应用、视频大数据以及深度学习、图像处理、人脸识别等关键支撑技术，从而使安防成为了与人工智能深度融合最早和应用最成功的领域。近年来，安防行业人工智能技术快速成熟，应用场景不断扩展，带动了产业的不断升级。

　　顾理事长表示，2020中国安防人工智能峰会暨IVAA国际论坛，是专门为安防行业搭建的人工智能技术高端交流平台，自2019年起，已举办两届。本届论坛以“AI赋能 融创未来”为主题，旨在展示业界头部企业人工智能技术在安防领域的新发展、新突破，共享新一代信息技术的新成果、新应用。他表示，期待与会嘉宾深入交流、加强合作，为深化人工智能技术发展、增强安防行业发展活力、服务平安中国建设贡献智慧和力量。

　　商汤科技副总裁张果琲代表企业做了致辞，他表示，在2020年接近尾声的时候，有机会来参与这次安防行业盛会与全国范围内的行业专家共同探讨安防AI的实战技术落地、产业的研究方向，对企业具有非常重要的意义。张果琲提到，今年初突然暴发的新冠疫情，让大家再次见证了人工智能大数据在城市治理、提升公共安全管理方面发挥了重要作用。商汤科技在参与抗击疫情中贡献了自己的技术力量。他表示，相信在和众多友商的共同努力下，人工智能将再一次点燃安防行业的高速发动机，推动行业向新的方向发展，给行业带来又一轮的春天。

　　在演讲环节，张果琲围绕“AI推动城市数字化转型”为主题，对商汤科技在人工智能推动城市数字化转型中的一些实践发表了演讲。他表示，随着智能化建设的扩大，城市化治理的应用也越来越多样化，城市数字化、数据资产化是当前城市治理的挑战。他提到，对于城市治理现在还主要从单点上来解决问题，但我们知道其实很多算法背后更多的关联才能组成真实的世界，因此需要更多长尾更长的应用，长尾应用完善才能最后形成价值闭环。他列举了相关案例来进行说明。

　　同时张果琲提到，人工智能推动数字化过程中仍面临计算能力、数据资源、算法框架、场景驱动等方面的问题，面对这些问题，商汤在超算中心、芯片、训练框架、算法等方面都做了很多探索。他介绍了商汤科技和香港中文大学-商汤联合实验室一起推出的迄今为止最完备的算法体系和框架--OpenMMLab，它解决的是多种媒体的融合，包含1个算法的框架，10多个研究垂直领域，100多种算法和600多种预训练的模型。最后张果琲表示，未来商汤将通过AI技术赋能，以AI开放创新平台的人工智能“新基建”城市底座作为城市数字经济发展和城市治理现代化建设的助推器，推动城市治理实现“三个重要转变”，同时做好整体生态战略，和合作伙伴一起打造更加适合每个城市基于共性的个性化业务，推进新型智慧城市建设，赋能城市数字化转型。

　　视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室副主任赵炫作了《FAT-AI应用测试开启亿级视频实战测评新时代》的主题演讲。他提到，近年来人脸识别已成为安全防范和应对各类重大安全风险的重要技术手段并在全国各地广泛应用。但在公安细分应用场景下，关于产品选型、安装部署、准确率等成为当前各级公安机关普遍关注的问题。要准确回答这些问题，需要对人脸识别系统在实际应用场景中的能力水平和关键指标进行科学客观的评价。

　　赵炫介绍，高精度、系统级的人脸识别测评是当前的国际难题，也是推动人脸识别应用水平提升的基础工作。此前国内外的人脸识别测试主要是面向学术测试而非应用测试，主要是面向算法测试而非系统测试，难以满足我国公安人脸识别应用的要求。为此，公安部专门设立了部级重点研究项目，委托视频国家工程实验室牵头，研究人脸识别测评体系构建的关键技术并进行应用示范。实验室根据该项目的研究任务，建立了针对我国公安应用的科学测试评价方法体系，构建了实际场景下的亿级人脸测试数据集，研发了专业的自动化测试平台，组织了FAT人脸识别应用测试。

　　赵炫介绍，FAT是公共安全行业首个国家级超大规模实战AI竞赛。测试包含4大类28项测试，覆盖16类典型行业应用场景。在数据规模上，FAT测试集达到1亿张照片的规模，是LFW的7500多倍、MegaFace的20多倍、微软名人库的10倍、FRVT的3倍。在数据质量上，这1亿张照片全部来自于公安实战场景，经过详细分类和精确标注。在指标体系方面，FAT测试紧贴应用，经过国内顶级技术专家和业务专家反复论证，能够为视频AI系统的实际应用能力提供科学客观的量化指导依据。

　　随后赵炫对2019年FAT人脸识别应用测试的结果和未来的发展进行了介绍。赵炫表示，视频国家工程实验室后续将拓展基于互联网的线上测试和AI挑战赛，增加疫情防控专题，开展行人再识别Re-ID竞赛、1:1验证竞赛、1:N+1竞赛、戴口罩识别等多种竞赛，对视频智能分析技术的实战应用能力进行细粒度的测试。将面向重点行业应用场景，结合线下和线上模式，持续开展更加广泛的FAT-AI智能视频分析竞赛，为AI芯片、算法及系统研发和深化应用提供科学客观的量化指导依据。

　　公安部第三研究所研究员刘彩霞作了《人工智能时代的智慧安防发展现状与前景展望》的主题演讲。刘彩霞提到，我国安防行业在经历了模拟化、数字化、高清化后，2017年正式进入人工智能时代，在新的10年安防的需求有很大的变化，过去主要围绕着要让信息看得清、围得牢、传得到来进行，在新的十年，安防不仅仅是信息，还要有数据，而这些数据要同时能够支撑能查询、能分析、能预测，经过这几年的发展，智慧安防取得了显著的进步。

　　刘彩霞提到，智慧安防的发展可以分为传统安防领域和非传统安防领域两个模块来看，在传统安防领域，近年来的发展方向以及相关企业的技术研究，重点在计算机视觉识别、视频结构化分析、视频图像深度学习三个方面。在非传统安防领域，当前的技术研发重点以及整体的智能安防发展方向主要围绕着智能探头、物质识别、急速高效三个方面来进行。目前这些产品技术已经有很多在公安机关的智能公安建设中落地实施。随后刘彩霞对涉及到人工智能相关技术的检测服务进行了介绍，她认为，在政策加持、检测服务的支撑以及相关企业的技术研发等推动下，行业在向智慧安防发展的道路上将会迎来新一轮辉煌的黄金时期。

　　华为安平首席专家、解决方案总监张本锋作了题为《开放自主  携手共赢智能安防新时代》的演讲。他表示，近年来天网建设取得了巨大的成功，现在智能化是安防发展的又一次变革。而对智能的衡量非常复杂，他从目标识别、行为事件识别、业务能力、安全能力等几方面介绍了公共安全视频监控系统智能指数。他认为，智能化在整个技术体系有非常大的转变，构建开放自主的智能体系非常重要，需要做到以下几点：一是前端要智能开放，具有开放的软硬体系架构模式；二是算法是智能化的重要能力，需要构建符合万维识别的算法体系；三是智能开放的中心计算体系。

　　浙江宇视科技有限公司政府系统部副部长赵利军

　　浙江宇视科技有限公司政府系统部副部长赵利军作了题为《以终为始，落地为王，AI从工程化到普惠化》的主题演讲。赵利军表示，AI技术发展必然从工程化走向普惠化，其中AI工程化是AI普慧化的基础，AI普惠化是AI工程化的必然结果。他介绍，AI工程化解决了人工智能从实验室走向高价值应用，AI应用的过程中推动AI的三个要素进一步发展，从而能够赋能各行各业，进入普惠化阶段。

　　赵利军提到，AI普惠化的一大基础是低成本算力。过去几年智能芯片诸多的投资，市场涌现新创企业，同时新的领头羊初步显现，生态面临重建，算力成本未来会进一步大幅度下降。在算法上，他表示传统的算法比如人脸、人体、车辆等，在经过几年的竞争后已达到一个发展瓶颈，进入低价竞争阶段。而算法种类长尾效应显现，大的企业难以重兵投入，某些场景需要长期优化，中小企业将会有更多机会。

　　赵利军介绍了一些应用案例，如AI停机坪应用、智慧社区应用、AI寻人应用等，展示了宇视在AI普惠化方面所取得的一些具体进展。

　　赵利军认为，对于AI 普惠化还需要通过多网协同部署，把算力、算法、业务均衡分布在社会资源、视频专网、内网三个网内，实现综合成本的最小化，效益最大化。赵利军重点提到了中台，认为中台的建设已成为AI服务赋能支撑的关键。他介绍了宇视的中台--AIoT大型操作系统，通过基于中台构建的算法超市、数据超市、应用超市,宇视可以帮助缺乏资源的中小企业获得接触大量用户的能力。最后他回顾了安防IT化发展的几个阶段，并提到IT基于AI形成新的AIoT行业，安防成为AIoT的一个场景。目前AI已经渡过从0到1的阶段，正迈向从1到N的阶段，同时AI已逐步深入农村、郊区，AI普惠化的前景非常光明。

　　依图科技业务技术副总裁吴岷作了题为《算力霸权时代下AI技术发展趋势》的主题演讲。他表示，文明变迁的背后是科技的推动，科技推动的是基础设施的革命，而不同文明时代有不同的基础设施。过去30年运算、存储、传输等基础能力大幅提升，2020年AI基础设施在算力、算法、应用方面也风起云涌。他介绍了2020年世界级的AI系统，举例展示了最先进的AI算法和应用现状，重点介绍了算力的影响。吴珉对在算力霸权时代下，AI芯片技术的发展趋势，包括芯片产业世界级格局、芯片产业竞争、AI芯片技术的演进方向等进行了分析。最后，在针对国外芯片企业的全球资源分散化、本国供给优先化以及企业自有化特点，他认为国内芯片企业应该抓住芯片产业变革带来的巨大机会，加强企业之间的合作，强调软授权。

　　科大讯飞政法事业群副总裁、智慧公安业务线总经理查飞发表了主题演讲《从智慧警务到赋能市域社会治理现代化》。他重点从智慧警务到市域社会治理中科大讯飞在执法规范化、反诈、社会治理方面的实践做了分享。查飞以今年疫情防控的例子，对智慧警务大数据的发展做了三个判断：一是持续构建感知网络，加强最小单元动态感知；二是积极演进AI技术，助力执法质效与能力提升；三是线上线下深度融合，从单一线下应用走向多元融合应用。科大讯飞基于这些判断近几年来基于人工智能+大数据做了探索。在执法规范化方面，科大讯飞针对执法办案中数据提取、关联、挖掘难等现状，运用大数据及深度学习技术，构建警务智能超脑引擎，实现办案程序智能指引、证据瑕疵智能校验、相似案例智能推送、法律依据智能引用、处罚裁量智能分析，确保案件事实证据经得起法律检验。目前在多个地方试点取得了比较显著的成效。在反诈方面，科大讯飞认为需要通过两个闭环和三个平台的构建，以完整的闭环来解决反诈问题。目前科大讯飞的反诈系统在上海、安徽、广东落地实践都取得了很好的反响。在社会治理方面，查飞认为在整个治安防控中最核心的要素是智慧平安社区。目前科大讯飞在合肥已经建设了600个智慧平安社区。

　　旷视科技副总裁、城市业务事业部产品总经理那正平发表了主题演讲《全视图智能化的实战应用与探索》。他介绍，全视图是针对于单视图而言，现在的单视图指的是单一的人脸、车站、治安卡口等，全视图就要把这些视图接入整合起来，实现视频中有效的业务价值。他提到，实现全视图智能化就意味着可以对社会中的人、地、事、物、组织有了全面、深刻的感知，并能在城市物联网的场景中做更多的应用。对于全视图智能化如何做？那正平从业务、工程等方面进行了介绍，他认为，在业务侧现有公安视频监控形成了点、线、面体系，但目前整个公共安全行业距离全视图智能化还有很长的路要走，每一个环节的信息挖掘都存在巨大提升空间，在人工智能和物联网时代，这些环节都值得打碎、重做，可以将不同的卡口实现两两融合，创造更大的价值。另外，目前公共安全的视图应用还都是烟囱式，相互贯通不够，在视频实战指挥过程中，也没有充分地利用智能化手段。以视频为核心的相关应用相对落后，旷视从技术视角提出在五个方面进行突破。在工程上，目前仍面临视频联网汇聚等问题，需要因地制宜做好点位规划、科学统筹等。

　　最后，他介绍了旷视今年新推出的产品--“昆仑”，该产品有机融合了人像大数据应用平台、全目标解析实战平台、视图大数据应用平台，是一个一站式、城市级的全智能视图综合应用平台，统一接入、统一计算，再统一给上层报警指挥、身份鉴定、目标研判等应用提供支持。他表示，旷视昆仑的推出就是全视图智能化应用最好的实践，目前旷视全视图智能化解决方案在全国很多地方已经很好地落地实战。

　　云从科技智慧治理BG副总裁李夏风发表了主题演讲《人工智能驱动下的智慧治理创新与实践》。从汽车工业发展史表现出的渐进式和阶段式的特征，李夏风总结出人工智能发展的三个阶段：一是抓住AI单点技术带来的市场机遇期布局战略性技术；二是行业化、场景化、智能化实现行业价值闭环；三是实现领先一代交互体验人机协同高效生成产品与服务持续在行业深度融合。他表示，社会治理现代化中智能化是非常关键的一部分，如何利用AI工程学提升社会治理手段的智能化、知识化、科学化，则是人工智能企业对智慧治理必须要思考的核心关键。

　　他认为，智慧治理是通过人工智能、云计算、大数据等技术，实现对“人、地、事、物、网、组”数据的传输、存储、运算和分析，挖掘数据中的价值、信息和知识，完成从数据向知识的转化，赋能社会治理，为社会治理活动提供信息的存储、提取、传输支持、算力支持、连接支持和智力支持。他提到，云从科技通过利用人脸识别、人体识别、机动车/非机动车识别、OCR\语音识别、训练平台识别等AI核心技术覆盖城市全场景，助力提升智慧治理的升级转型，在积极把握创新实践的遇的同时，探索构建与市域、县域社会治理现代化和城乡基层治理体系相适应的新型智慧治理机制。

　　美亚柏科研究院副院长金辉作了题为《AI融合赋能下的新型智慧城市治理》的演讲。金辉表示，为了响应中央“推进国家治理体系和治理能力现代化”的号召，美亚柏科进一步拓宽技术赛道的应用领域，构建了以城市治理体系和治理能力现代化主导的智慧城市大脑建设方案。她介绍，智慧城市大脑整体架构是“1+5+N”的体系架构实现一个城市大脑中枢，五个运营中心，N个应用场景：一个城市大脑中枢包含感知中台、数据中台、AI中台和业务中台；五个运营中心包含市域社会治理运营中心、经济运营中心、智慧交通运营中心、智慧医疗运营中心、政务服务运营中心；N个应用场景是智慧政府下面的公安、综治、消防、市监、城管、应急、法院、园区、机场、社区等。

　　金辉提到，城市大脑的建设按照“六个统一” （统一基础设施、统一数据资源、统一信息安全、统一服务平台、统一运营运维、统一标准规范）的原则来保证安全稳定高效的运行。他还列举出城市大脑在高层建筑、社区安全、交通安全等与民众生命、财产安全关系密切的公共安全领域的15个专题应用场景。

　　本次论坛，在公安部科技信息化局的指导下，在地方安防协会和行业企业的大力支持下，汇聚了行业管理部门、行业应用部门、行业协会、行业龙头领军企业、互联网巨头、人工智能独角兽等知名企业的CEO和专家，围绕人工智能技术在安防领域的创新应用、发展、市场需求等方面，以“AI赋能 融创未来”为主题，呈现了一场精彩的行业盛会。不仅为行业发展拓展了新领域、推动了新融合、开阔了新视野、注入了新动能，更进一步推动了安防行业的技术创新与产业赋能，助力安防技术智能化、数字化快速发展。