交通是城市的血脉和灵魂。智慧城市建设，智能交通当然是这当中的灵魂场景之一。

　　就在近期，科大讯飞中标合肥2.6亿智能交通三期，充分体现了合肥政府在建设智能交通上的决心和投入力度。另一方面，合肥也借此扶植了本地的优秀企业，通过科大讯飞人工智能技术的优势，打造真正多场景的「智慧」交通。

　　当前，随着新一线城市经济的发展，人口的激增，大城市病也接踵而至。如今，合肥的机动车保有量现已超过了233万，在高德《2018年度中国主要城市交通分析报告》中，全国主要城市高峰拥堵排名里，合肥曾高居第10位，解决交通拥堵问题也是迫在眉睫。

　　想要「治堵」，首先要望闻问切，全面了解交通症结所在。

　　「望」可以说是道路监控，在这方面，合肥的交通超脑练就了「火眼金睛」。据当地新闻报道，合肥交警指挥大厅已经基本实现了二环以内道路的全覆盖。

　　除了道路监控，交通超脑还接入省气象预警平台，可以对高速上的天气情况进行及时的预警。

　　过去，有些传统摄像头没有智能分析图片/视频的功能，而交通超脑让所有传统的，智能的摄像头，都能统一接入，自动分析图像数据。正是交通超脑让数据重新产生了价值，提高了整个合肥的交通运转效率。

　　除此之外，在信号优化方面也较有成效。以合肥的望江路为例，沿途有21个红绿灯，车流量非常大，「特别是进入高新区的路段在高峰期几乎走不动」每天经过望江路的上班族表示。

　　2019年下半年，望江西路段交通信号灯会根据当前信号方案及路口各方向实时车流量，利用强化学习+平行仿真技术，自动生成信号配时方案，大幅减少了车辆通行时间，提高了交警工作效率。

　　结果是，望江西路沿线12个路口进行干线协调优化后，工作日早晚高峰排队长度减少10%，平均停车延误降低了13% 。

　　这只是其中的冰山一角。待交通超脑信号优化在合肥全市全路口实施后，相信能看到更明显的效用。

　　2019年，合肥拥堵严重的70个重点片区中，有44个片区的畅通率明显改善，不管是高峰期还是平峰期，次干路和支路的拥堵都得到了缓解。

　　综合来看，智慧交通「治堵」，成效显著。将大数据与人工智能技术应用于交通场景的城市，合肥不是第一座，但在国内来讲，实际落地情况肯定走在了时代的前列。比如一些突发的消防事故，紧急救护，需要临时交通管制，这就催生了特定线路的信号管控需求，未来合肥的交通超脑将新增VIP线路的信号优化控制，在保证特殊车辆优先通行的同时，通过对周边路口信号综合调整，保障VIP线路与周边路口有序运行。

　　在未来合肥的三期智能交通项目，将会关注更多的场景。

　　除了VIP线路信号优化，针对某些时段高架车辆过多的现象，会对高架匝道的信号进行智能控制，准确高效地进行车辆引流，提高高架服务水平。

　　对于智慧交通发展的下一步，科大讯飞智慧城市事业群副总裁、智慧交通业务部总经理谭昶表示，「智能网联产业将是未来的主题，而车路协同则是当前首要解决的。网联部分实现了，接下来就是车和路各自的大脑如何智能化的交流与互动了。科大讯飞也将依托智慧城市BG的智慧交通业务与智能汽车BU的车载语音服务，破除车与路、车与人，路与人之间的沟通障碍，更好地实现协同。」