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对话全悉科技:未来只想做AI行业应用落地巨头
2017/12/27 16:40         关键字:全悉科技,AI行业应用      浏览量:
近日,记者就新时期下,如何构建安防新秩序,连接新机遇?安防行业的落地应用有哪些破发点?如何重塑人工智能生态圈等问题,采访了全悉科技(北京)有限公司CEO闫凯锋。

  近年来,随着安防技术的发展与人们物质文化需求的增长,安防行业已从最初保障用户的基本权利,扩大到包含一些提升用户生活质量的业务,如智能家居、智慧城市等领域都有安防巨头的身影。同时随着人们对智能安防认识的加深,使得智能安防行业进入快速发展期。伴随着各地积极推动平安城市、智慧城市建设,智能安防市场有望迎来爆发式增长。有数据显示,按照现有约2亿户城镇家庭测算,未来五年智能安防民用市场规模可达上千亿元,市场前景相当广阔。

  近日,记者就新时期下,如何构建安防新秩序,连接新机遇?安防行业的落地应用有哪些破发点?如何重塑人工智能生态圈等问题,采访了全悉科技(北京)有限公司CEO闫凯锋。

全悉科技CEO 闫凯锋

  记者:新时期下,如何构建安防新秩序,连接新机遇?

  闫凯锋:随着安防行业的发展,人工智能的重要作用正逐步显现。当前,用户面对海量的视频数据已无法简单利用人海战术进行检索和分析,需要人工智能作为专家或助手,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测。以我们全悉科技为例,我们自主开发的人工智能引擎,可以即时分析来自世界各个角落的海量数据,并利用数据挖掘技术进行上亿维度的数据分析。因为数据挖掘是人工智能发挥真正价值的核心,利用机器学习算法自动开展多种分析计算,探究数据资源中的规律和异常点,才能及时辅助用户更快、更准地找到有效的资源,进行风险预测和评估,做到事前预测、事中报警、事后分析,真真正正为公众、企业以及行业组织提供全方位的安全服务。

  在安防领域,随着平安城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生了海量的数据。所以从这一点上来看,公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中,发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天,缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。这种强大的交互能力,还能与办案民警进行自然语言方式的沟通,真正成为办案人员的专家助手。所以,这对于我们以人脸识别为主要研发基础的人工智能企业来说,是一个重构安防新秩序的重要历史机遇。

  记者:随着人们对智能安防认识的加深,智能安防行业进入快速发展期,场景应用越来越引起人们的重视,那么,安防行业的落地应用还有哪些破发点?

  闫凯锋:从目前发展情况来看,在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,基于人工智能及深度学习的智能安防新产品新技术已经纷纷落地,智能安防将成未来安防行业的发展趋势。近一两年由于政府大力推进雪亮工程,公安将以300多个地级市为单位向安防领域的各个服务商采购具备AI能力的整体解决方案,市场空间超过万亿元人民币。同为以人脸识别系统为主要研发目标的人工智能企业,我们全悉科技与旷视、商汤等友商不同,我们的破发点是深入行业,与公安一起研发能解决实际日常问题的解决方案,因为场景化的整体解决方案才是真正的发展之道。比如我们与某地级市的公安合作时,为了解决刑侦时需要人工逐帧排查视频的痛点,就推出了相应的定制化功能,这就可以协助公安人员准确筛选潜在具有犯罪特征的人群,从而提高警务人员的单位时间效率。

  目前AI在安防领域的应用主要通过人脸识别、车辆识别,大数据及视频结构化技术等等进行作用的。事实上,除了摄像头以外,网络设备、存储设备、机房、综合分析软件平台以及可视化呈现系统缺一不可。我们全悉科技的主要产品——“洞鉴”追逃系统主要根植于服务器端,将非结构化的视频数据结构化后,与语音数据、文本数据、社交媒体数据、社会关系等综合数据做交叉比对以及决策分析,最终将给出一个结论。我认为,在整个技术方案落地的过程中,最难的是如何准确获知用户的真实需求,即售前与产品经理要即懂技术又对公安系统有深刻认知。

  记者:全悉的技术应用落地方向,最看重哪些领域?如何重塑人工智能生态圈?

  闫凯锋:全悉的行业解决方案研究方向有安防、金融、海关、智慧城市等很多细分领域,当然,安防行业的技术应用是其中很大的一块内容。未来5年内安防市场将继续保持高速的增长,尤其是雪亮工程,就算初期工程完毕,也会有后期升级迭代的需求。而在未来,由于数据量的不断扩大,算力将出现瓶颈。安防的整体解决方案将逐渐从云端向前端硬件迁移,因此算法的本地化加速将会是一个值得关注的方向,当然也是全悉的主要研发方向。

  未来,人工智能生态圈将是一个完整的产业链,在关键元器件层实现技术支撑,在基础产品层实现技术应用,在系统集成层实现技术集成。可以说,现在,AI就像病毒一样正在入侵着每个领域,它几乎覆盖了整个生态圈,并逐步在改变整个社会的生活方式和生存状态,最终改变整个生态圈。

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