2017 年就快要结束了，欧美国家也马上就要进入圣诞节-元旦小长假了。在期待假期来临的同时，许多人也写下了他们对 2017 年的总结。我们的老熟人李飞飞今天也连发 8 条推特，完成了自己的年度总结，立刻引起了不小的关注。记者把李飞飞的总结内容介绍如下。

斯坦福大学教授，谷歌云首席科学家，谷歌 AI 中国中心负责人李飞飞

李飞飞首先转发了一篇年度总结文章，其中总结了数据集对于人工智能发展的巨大推动作用。然后她顺着这个话题开始一条条发出自己的 2017 大事件总结。（由于 Twitter 字符限制的原因，李飞飞分成了前后一共 8 条）

1/8 我简单总结一下我眼中的 2017 年的重要 AI 事件。科学的意义在于总是要超越我们已经做到的事情。ImageNet 比赛作为研究性的比赛已经不再举办了，但它仍然是对深度学习和计算机视觉研究来说非常重要的一个数据集。这篇文章就是一个很好的总结。

2/8 「AI 会改变这个世界，但是谁会改变 AI 呢？」在多样性和包容性方面，AI 还有很长的路要走。对经济、创新和公平来说这都非常重要。梅琳达·盖茨、黄仁勋等人成立的组织 AI4All 已经向这个方向迈出了一小步。

3/8 2017 年里斯坦福视觉实验室的学生们非常的用功，这是我们发出研究论文数目最多的一年，所有论文列表看这里。现在看到研究方向已经从视觉感知到了推理、Visual Genome（场景图）、预测、机器人等等方面，我感觉非常兴奋。（雷锋网 AI 科技评论注：具体可参考此前文章 李飞飞：在物体识别之后，计算机视觉还要多久才能理解这个世界）

4/8 在这个第四次工业革命的时代，AI 对所有企业和产业来说都是一股变革性的力量。在谷歌云平台，我们已经第一时间激动地看到了 AI 在每个行业都带来着巨大的改变。2018 年还有很多精彩的成果要到来，请保持关注。

5/8「AI 没有国界，AI 的福祉亦无边界。」AI 基础科学技术研究的多方合作对全世界的 AI 研究者们都有重大的影响。谷歌在中国成立这个不大的 AI 研究中心，做出了自己的一份贡献，我也为此感到骄傲。

6/8 我们和斯坦福大学进行着 AI 辅助看护方面的合作，这对我和我的学生来说是一个非常有趣的新的研究领域。我们已经有论文在 2017 年发表出来，还有更多会在 2018 年完成。我也在 NIIPS 2017 上首次做了关于 AI +医疗保健的演讲。Workshop 详情见这里。

7/8 我为我的学生们感到非常的骄傲。祝贺 Timnit Gebru 和 Jon Krause 博士毕业，祝贺 Michelle Greene、Chris Baldassano、Alexandre Alahi、Lamberto Ballan 和卢策吾获得新教职，祝贺 Olga Russakovsky 入选 MIT 科技评论 35 岁以下创新者榜单，以及恭喜 AI4All 的校友 Amy Jin 在 NIPS2017 的机器学习与健康（ML4H）workshop 上拿到最佳论文。

8/8 最后，AI 还只是一门年轻的科学，但它承载了巨大的梦想。它需要更多基础研究的支持、需要开放的想法沟通、需要真诚的多方合作、需要周全包容的讨论，而不是夸张宣传和噱头。希望 2018 年能更看到更多的成果。