中兴芯片事件熙熙攘攘已经满十日，余温依然在左右着国内的舆论场。其实从2016年截止到目前，国内芯片热潮早已经一浪高过一浪，中兴芯片事件只不过是再添加了一把火而已。

　　人工智能时代AI芯片是人工智能实现无处不在、实现大规模产业化的一把钥匙。 4月25日，在云天励飞芯片专题的媒体沟通会上，联合创始人、CEO陈宁公布，云天励飞正在研发的一款面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU (inteligence processor unit)，并取得阶段性成果，计划今年年中流片，明年上半年正式商用。

　　人工智能芯片IPU性能表现如何

　　经历了中兴事件如此波折后，在面对一款号称即将颠覆行业芯片产品时，所有言语都显的多余。

　　“云天励飞IPU芯片是低功耗多核异构架构的专用深度学习处理器，包括深度学习神经网络处理器，同时还有HWE专用图像处理加速引擎，另外还有CPU和Video图像预处理内容。”云天励飞研发副总、芯片团队负责人李爱军介绍，“其中深度学习神经网络处理器是第二代深度学习神经网络处理器NNP200，它是在云天励飞自主研发的NNP100的技术基础迭代后新一代处理器。”

　　据介绍，云天励飞在2016年就完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实现商用。NNP100深度结合云天励飞自研深度学习算法，与自研神经网络模型深度耦合，具有强大的运算处理能力以及灵活的模型pooling能力，相比之前的应用效果，采用NNP100后FPGA加速卡，计算性能相比GPU提升2倍，功耗减低 5 倍，时延减低100倍。

　　另外，NNP100在设计上支持PE数量根据场景需求任意扩展和裁剪，非常灵活，同时它又具有高性能、低时延和低功耗技术优势。前NNP100应用在云天励飞的DeepEye100智能盒子和DeepEye200服务器加速卡产品上。

　　几个关键性指标反应出云天励飞IPU芯片具有高性能、低功耗的显著特点。李爱军介绍芯片mac利用率接近100%，同时能耗比超过2Tops/W。在相同运算力，小内存带宽下，与Nvidia开源的nvDLA相比，算法模型效率可以提高18倍。与麒麟970相比，性能提高4.4倍。

　　另外，云天励飞IPU芯片具备智能演进的功能，可以实现可编程，远程一键升级。芯片可同时处理多路高清视频，并通过片间级联还可进行扩展。通过级联扩展最多可以同时处理64路视频。

　　拥有行业数据 场景落地表现更值得关注

　　再卓越的产品性能，如果无法实现落地应用，也是空中楼阁。

　　在人工智能如此疯狂的当前，行外人看到的是热闹，行内人则最关心落地应用，尤其是在安防领域。伴随着近几年公安信息化、实战化建设的新要求，服务于公安行业的安防产品技术就必须着眼于公安业务的新变化。

　　“由于目前还不存在适用于所有通用算法的嵌入式AI芯片，确定芯片的应用场景就显得尤为重要。”陈宁提到，过往三年，云天励飞深耕安防领域，最先提出了针对安防行业“云+端”的解决方案，真正做到将AI技术落地于垂直场景。

　　其中云天励飞的拳头产品“深目”系统是目前AI落地安防表现最为突出的。从2016年下半年开始，这套系统陆陆续续被复制到深圳的机场、地铁，以及其它的行政区域，连成了一张城市级的实时连通网络。到2017年，这套系统先后被复制到了北京、上海、杭州等全国20多个省市，并且有幸成功服务了杭州G20西湖核心安保圈，包括乌镇的互联网大会、全国双创周和博鳌论坛等等一系列大型活动和赛事，都能看到“深目”系统的身影。

　　目前这套人脸抓拍系统在全国的前端设备已经超过了1万多路，累计破获了将近5000起案件。此外，它在全国范围内协助公安采集的高质量、可标注、可训练的动态人像数据已经超过了80亿张，而且这一数量还在以每周数亿张的速度增长。可以说云天励飞已经占据了AI深度赋能安防的关键要素--行业数据！

　　“在场景定义算法，算法定义芯片的今天，我们的算法训练来源于真实的场景，这也意味着在我们的芯片对场景的理解更深，我们知道应该如何去优化才能做到最好。” 陈宁还提到，“算法+芯片+数据”的闭环生态是云天励飞的核心竞争力，同时，云天励飞也是国内唯一一家同时拥有算法、芯片和数据三个要素的公司。

　　无终端不AI，2025要实现布局1亿摄像头？

　　随着海量数据爆炸式增长，尤其是视频图像数据增长，完全通过云端数据中心来解决数据分析研判已经显的越来越不现实，不仅仅是传输带宽限制问题，一些特殊行业实时性要求越来越高比如公安行业，云端数据处理带来的延时性就无法满足公安业务“事中处置”要求，更无法实现“预警、预防、预测”。

　　陈宁补充道，前端摄像头把数据上传云端到，必须要经过视频压缩，然而压缩最终会导致是视觉计算和分析准确度下降，因此视觉计算注入前端，实现前端设备智能是行业发展的必然。

　　“云天励飞坚持的是 '端智能+云智能'的路线”李爱军表示，只有这样的结合才是人工智能大规模实用化落地的解决之道。在嵌入式端完成视觉的感知和认知，也就是视觉识别结构化的过程。在云端进行大数据的分析，包括搜索和挖掘，这样的搜索过程最有效率，是最实用和易于部署的。

　　李爱军强调，目前现有的芯片架构包括CPU、GPU、FPGA都不能满足嵌入式端大规模的落地应用，唯有专用的AI芯片。云天励飞打造的是端到云的技术架构，芯片定位的是做前端的智能数据分析，做低功耗、低成本、无处不在的终端芯片，赋能物联网传感器前端，使其具备信息采集感知+认知的综合性智能化功能。

　　目前来看，云天励飞IPU芯片应用场景包括智能摄像机、民用无人机、穿戴智能设备、智能家居、机器人视觉等方面。李爱军颇有信心得表示，到2025年，云天励飞的AI芯片希望为1亿个摄像头装上“智眼”，让这些摄像头不仅有感知的功能，还有认知的AI的功能。

　　技术团队有何实力支撑芯片领域研发

　　一款先进产品的背后，离不开专业团队和技术的支撑，芯片产品的研发要求更为苛刻。尤其是在当前AI时代，应用场景定义算法，算法定义芯片。AI芯片已经成为基于场景定义的技术融合，服务聚变的产物，因此，AI芯片的开发不仅仅是在单一技术层面上严苛要求。

　　云天励飞的创业团队正是这种技术融合的最佳体现，三名联合创始人分别来自集成电路领域、视觉系统设计和数据处理领域以及人工智能机器学习算法领域，并且都属于各自领域的佼佼者，云天励飞的创始团队就是芯片、数据、算法三个领域跨界联合。

云天励飞联合创始人、CEO陈宁

　　“云天励飞早在公司创立之初就开始了芯片的布局。”据陈宁介绍，云天励飞在2014年就有了完整的“机器学习与视觉智能处理器”AI芯片解决方案，并获得2015年深圳孔雀团队第一名。据了解，当时，云天励飞的芯片研发团队已经是国内AI芯片界唯一有芯片商用经验的团队，陈宁本人是中国第一款商用矢量处理器芯片的设计者，芯片团队主导者李爱军是原中兴通讯手机芯片的研发负责人，主导研发了国内第一颗28nm手机芯片商用（2010）和国内首款LTE多模手机芯片商用。

　　另外，据陈宁介绍，云天励飞的芯片研发团队还是国内顶尖的ASIP矢量处理器芯片设计团队，主要的骨干团队成员都有丰富的矢量处理器、复杂SoC芯片设计经验，且平均设计经验超过10年。

　　“研发团队内架构专家都在英特尔等国际知名芯片企业参与核心处理器设计工作。尤其是在前端、终端方面的设计经验非常丰富，团队成功量产的芯片超过1000万的级别。” 李爱军表示。

　　突破传统商业模式 免费芯片+服务值得期待

　　一直以来在芯片行业的商业模式中，芯片公司大投入造芯片，通过面积计算芯片成本、设计成本，然后再计算出每颗芯片的价格，出售给制造企业。陈宁却提出，云天励飞打造的一系列AI芯片将是免费的。通过免费的AI芯片赋能传统行业，让智能无处不在。

　　据了解，从2014年创立之初，云天励飞开创了“人工智能+集成电路”赋能传统行业的商业模式，并且也是国内规模化产业落地比较早的人工智能企业，无论是产品技术先进性还是落地应用实战化能力在行业中都比较靠前，再加上即将商用的芯片，商业前景可谓广阔。但云天励飞此时提出免费芯片的商业模式，着实让行业为之震惊。

　　陈宁进一步解释，云天励飞通过提供云端AI服务实现端到云的产业价值和商业价值，实现芯片价值的反哺。通过AI云端控制前端芯片开启多少功能、实现什么样的功能、实现什么样的算法，进而实现控制前端设备的服务。同时，AI芯片可以根据不同的应用场景来提供不同的服务。所以，云天励飞芯片的核心不是简单的把芯片交给用户，而是将前端的芯片和云端的服务结合去赋能各个行业的客户，最终让智能无处不在。

　　利用硬件免费的商业模式创新，其实在其他领域已经有过案例。在国内芯片领域还是首次，AI芯片免费确实能够推进国内终端芯片的发展，加快智能化的普及。但芯片前期投入之大，如何实现盈利及可持续发展，云天励飞的芯片免费+AI 服务的商业模式能否换来智能化的普及与繁荣，让我们拭目以待。