全国政协委员、佳都科技CEO刘伟建议，加快推进人工智能在应用层面落地，完全可以通过智能人脸识别技术解决地铁安检的排队问题。

刘伟建议，加大数据开放力度，推进数据治理，挖掘数据经济。一方面要加大数据开放力度，另一方面要促进企业、高校、公共部门之间的数据交换，推动合作共享，为人工智能技术发展培育世界一流的土壤。同时，人工智能的发展也为开发者和政府对于数据治理提出了新的问题，应更好地在数据开放和隐私保护之间取得平衡，从而增强对人工智能的信任。“乘客不用再排长队安检，使用智能的人脸识别技术，完全可以实现智能安检。移动支付也可以用人工智能，利用3D人脸识别、虹膜技术，进行精准识别和动态人脸识别。”

刘伟说，当前人工智能领域的竞争主要体现为人才之争。与发达国家相比，中国在人工智能领域尚存在人才缺乏问题，既包含人工智能领域的专业学术、研发人才，也包含未来人工智能行业中大量的低技能劳动力。这需要建立核心技术人才培养体系，加强人工智能学科建设，加强企业和学术界的人才流通，打造坚实的人才基础，推进产业健康发展。此外，政府应当创建多元的技能培训计划，提高全民的科技素养，甚至可通过创建人工智能高等院校应对多变的未来。

他表示，科技产业发展是综合性的，需要与资本市场、人才市场相匹配。“尤其是在初创阶段的科技企业，国家要制定政策支持他们。初创型的科技企业对于资本市场、人才市场的需求更大，要对初创型科技企业的成长给予支持，同时也要让中国的投资者享受中国科技企业成长的红利。”