随着社会经济的不断发展，国内金融行业迅速扩张，ATM机/自助银行已经广泛分布，由于银行的特殊地位，其安全性历来是各重点安全防范单位的重中之重。

　　一、引言

　　随着社会经济的不断发展，国内金融行业迅速扩张，ATM机/自助银行已经广泛分布，由于银行的特殊地位，其安全性历来是各重点安全防范单位的重中之重。据不完全统计，在经济发达地区，大中型银行在单个省份的监控摄像头数量都已经达到或超过1-2万路，面对海量的视频及报警信息，如何有效地监控并及时发现警情和异常事件，做到事前干预和防范、化解风险是银行监控系统需要重点解决的问题。

　　科学技术的进步和安防设备的不断更新换代为视频监控系统性能和功能的创新提供了优越的条件，如今视频智能分析技术得到了广泛而深入的发展，特别是在金融行业、社会治安、交通等领域，随着视频应用需求的不断细化，进一步推动了视频监控系统的升级。本文通过视频智能分析以及视频分流技术在ATM机/自助银行报警联网视频监控系统中的应用，探讨如何做到自助银行安全防范工作的事前防范，把以前事后查看录像的被动监控变成现场及时发现警情并快速处置的主动监控，同时降低监控值守人员的工作强度、提高效率具有十分重要意义。

　　二、智能分析技术的应用

　　1.智能分析实现原理

　　视频智能分析，英文叫IntelligentVideoAnalysis(简称IV)，就是使用计算机图像视觉分析技术，是一种基于目标行为的智能监控技术。通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。根据视频内容在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，自动触发报警。视频智能分析可以识别出真正的目标，能去除背景干扰（如风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜、灯光变化等），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。视频智能分析与移动侦测的本质区别是前者可以准确识别出视频中真正活动的目标，而后者只能判断出画面变化的内容，无法区分目标和背景干扰。所以智能视频分析相对于移动侦测，其抗干扰能力有了质的提高。

　　2.智能分析报警技术应用

　　智能分析报警作为一种视频分析技术，发展已经相对成熟，随着高清摄像机的普及以及算法的不断优化，误报率也已经降低到可接受的范围内，在银行新建的网点中得到了广泛应用。目前自助银行智能分析报警主要涵盖以下几种：

　　（1）异常人脸检测

　　通过装在ATM机正面的针孔摄像机及时捕捉取款客户的面部图像，判断客户面部图像是否异常，如戴口罩、墨镜、各类帽子以及五官有遮挡物的异常人脸等行为，视频智能分析设备立即报警并传输给监控中心，可达到防止不法分子恶意遮挡面部在自助银行ATM机进行作案的警示效果。

　　（2）物品遗留检测

　　通过自助银行及ATM机环境监控识别操作人将随身携带的物品放置在ATM机上或者自助银行内的某个地方，而交易结束后忘记带走导致遗留物品的丢失。系统能及时检测出该类异常行为，实时发出报警信息，并将报警信息传输给监控中心，由监控中心通过语音对讲进行提示，有效地解决了由于物品遗忘而给客户造成的不必要经济损失。

　　（3）徘徊检测

　　在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间，则自动产生报警信号上传监控中心。

　　（4）贴条检测

　　视频智能分析设备能够自动识别ATM机上的异常粘贴虚假广告或纸条的行为，并将报警信息通过网络传输给监控中心的管理平台和客户终端，管理平台和客户终端能够实时获取报警信息，从而防止取款人被非法粘贴的假通知或假广告等虚假信息所迷惑而造成不必要的经济损失。

　　（5）插卡口非法加装读卡器检测

　　ATM机插卡口非法加装读卡器是目前一种常见的ATM作案行为，将假的插口固定在ATM机原来真插口的位置，导致取款人在不了解情况的前提下，把银行卡插入假插卡槽内，使得真实数据信息全部泄露，造成经济损失。

　　智能视频分析设备能够自动检测ATM插卡处是否加装非法装置，检测出该类异常情况，并将报警信息通过网络传输给监控中心，从而防止取款人在取款插卡时被非法获取卡号或造成假吐卡等现象的发生，有效地保护银行客户的财产安全。

　　（6）快速移动检测

　　自助银行由于出入人员比较复杂，会发生打架、斗殴甚至破坏财物等异常事件，该类事件都具有一个特性，犯罪嫌疑人通过部分身体快速移动达到目的，视频智能分析设备根据这一特性产生报警并传输给监控中心，由监控值守人员进行关注及处置，从而保护银行客户的生命财产安全。

　　（7）异响检测

　　自助银行作为社会公共场所，现在已经成为很多不法分子作案的重要目标，尤其是抢劫案件更是屡见不鲜，如何在案发第一时间能发现报警也一直困扰着银行金融机构，一种新的智能报警检测方式有效的解决了该问题，在摄像机中加装了声音分贝检测装置，当抢劫发生时，受害人通常会发出异于平常的高分贝尖叫声，摄像机检测到超过设定分贝值的声响时，就发送报警到监控中心，从而能及时发现并处置案件。

　　智能分析报警技术应用

　　通过以上智能报警方式，能够准确及时地接收到有效报警，在不增加监控人员的前提下，提高监控值守效率，保障银行及客户的安全。

　　3.视频智能分析发展方向

　　视频智能分析技术发展方向与视频监控系统的数字化、网络化及芯片、算法的发展都密切相关。视频智能分析实质是一种算法，与系统架构没有关系，视频智能分析技术通过数字化图像，基于图像分析和计算机视觉，随着智能化应用的普及，视频智能分析的需求也会不断细化，更多异常事件和行为可以通过视频智能分析实现报警；另外随着芯片性能提升、算法优化，智能分析的准确率也将持续提高，能适应更为复杂和多变的场景；智能分析产品的推陈出新，将与安防系统不断的融合，并应用到各个领域的安防视频监控，开拓出更为广阔的市场，从而推动智能分析技术的不断发展。

　　三、视频分流应用

　　银行已经建设的传统ATM机/自助银行监控系统中，主要强调监控点位的增加和部署位置选择，而很多银行对ATM机的日常监控要求非常之高，监控客户从进入大门到取款完成到离开整个过程都要求进行监控。由于监控规模持续扩大，已有的人工监看模式已经面临越来越大的压力，并产生诸多不可避免的问题：一是用肉眼观看监控视频，注意力无法持久，很容易错过重要画面信息。特别在监控系统规模越来越大时，无法顾及大量摄像头画面，因此很多监控中心普遍采用报警画面弹出或轮巡播放的显示方式，这使得值班人员容易错失异常画面的处置。因此要想获得较好的监控效果，就需要配置相应比例的监视器和值班人员。

　　如何能解决上面产生的这些问题，这就需要通过软件智能化应用，我们根据客户的需求，经过多年的探索和实践，成功把视频分流概念应用到报警监控平台中，用技术手段实现有效报警的区分，过滤无效画面，并把报警按照重要程度有序地展现在客户端软件上，在提高监控效率的同时，最大程度的减少监控人力。

　　1.前端视频分流

　　现有的监控系统的报警联动画面功能在选择报警来源时，通常使用移动侦测作为判断是否有人进出的依据，而移动侦测报警原理主要依赖前后画面的变化程度，往往有很多干扰因素，如环境变化、光线变化等都会引起误报，当客户长时间不移动，前后画面无明显变化时不会报警，给我们的监控值守带来诸多障碍，为了达到监控区域人员的有效报警，我们采用红外微波双鉴探测器作为报警来源，从而在前端做到了有效的视频分流，准确地把有效的人员出入报警信号传输到监控中心软件平台，过滤处于空闲状态的监控点位画面，从而提高监控效率。

　　2.软件分流

　　现有监控软件往往都是一个值班人员监管一台或几台客户端，一个客户端监控某几个网点，当某个客户端报警量特别高，而其他监控人员监控的客户端比较空闲的时候，无法分流报警到空闲处处理，导致警情延误，错过最佳处置时间，如何能够高效、快速、准确地把报警信号传递到空闲值班人员的坐席电脑上，通过简单的视频分流达到警情的快速处理。

　　（1）报警视频分配

　　由于监控中心监控的网点规模不断扩大，监控中心客户端和值班人员也随之增加，如何有效地管理越来越多的客户端，有效地调节客户端的报警量分配，让报警流向相对空闲的客户端，使各监控人员的工作量相对平均，报警也能得到最快速的处理，成为一个智能化的监控平台。

　　（2）过滤重复视频

　　客户端软件的报警联动视频功能，由于不同报警源联动着同一画面或者几个画面，往往存在着多个报警源同时触发的情况，导致客户端上视频画面重复，这种情况下，我们可以通过报警升级的功能，让报警等级较高的报警把报警等级较低的报警联动视频覆盖掉，提高监控效率。

　　（3）报警视频转发

　　在监控值守的过程中，有时出现同一个监控人员监控的画面中出现多个警情，监控人员无法同时处理，而此时其他监控人员无警情出现，则可以通过软件把无法及时处理的警情连同视频一起转发到空闲监控人员的客户端上，从而提高警情的处置效率。

　　3.实际使用效果

　　一个中型银行的市级监控中心，ATM自助银行网点将近200个，ATM机将近420台，接入的视频图像接近2000路，原有的监控平台软件通过14个客户端进行监控，每班监控人员6人，监控中心改造升级后，采用了带有视频分流的智能化监控平台，并对部分前端网点进行了智能化应用的改造，监控客户端减少到5个，监控值守人员减少到3人，在提高监控效率的同时，大大节省了监控人力，为银行的安全保卫工作提供了保障。

　　监控人员较多的监控中心，我们可以把监控人员分成若干小组，每个小组管理固定的区域或者网点，根据组内ATM机数量分配若干监控人员，在组内实现以上分配及转发功能，做到灵活设置，适应各类监控需求。

　　四、结语

　　随着我国经济的发展，银行金融业在社会生活中的重要性将进一步加强，其安全防范也将得到更多的重视。事前防范、避免损失作为安全防范的发展目标，将会不断推进视频智能分析及分流技术的发展，使之更为广泛地应用到银行安全保卫工作中，为银行及客户的财产安全保驾护航。