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影响摄像机低照度的四大因素
2017/8/30 09:58   中国安防杂志      关键字:摄像机,低照度,四大因素      浏览量:
目前安防行业通常将前端摄像机分为四个等级,当最低照度值达到甚至低于0.0001Lux的时候,便达到了“星光级”的超低照度摄像机。

  低照度摄像机,主要受镜头、图像传感器、后端图像处理技术等因素的影响,是指在光照较暗的情况下(即低照度)仍然可以获得比较清晰图像的摄像机。目前安防行业通常将前端摄像机分为四个等级,当最低照度值达到甚至低于0.0001Lux的时候,便达到了“星光级”的超低照度摄像机。

  图像传感器

  影响摄像机低照度的,首先是传感器的选择。众所周知,同样尺寸的图像传感器,像素越高,分配到每个像素的感光面积就小,低照效果就越差;拿200万像素的高清摄像机来说,如果使用与30万像素模拟摄像机同样大小的传感器,那平均每一个像素的感光面积只有模拟摄像机的1/8,其高清画质在夜间反而会更加惨不忍睹。

  所以,星光级低照度摄像机,一般会采用靶面尺寸较大的成像传感器:相同像素的摄像机,靶面尺寸越大,每个像素吸收到环境中的光线就会越多;单位面积的进光量,是体现传感器低照度性能的决定因素。

  大光圈镜头

  镜头是摄像部件的重要组成部份,它在低照监控应用技术上的作用是为摄像机聚焦被摄目标的光线,这里的低照应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大,也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量,从而使摄像机获得理想的低照度效果。

  处理芯片

  低照度环境还会给图像带来噪声,从而图像的清晰度,这就需要有性能足够强大的处理芯片,来搭载自动增益、数字降噪等关键技术。

  自动增益,能够将低照度下图像的亮度维持在理想状况,控制噪声的大小;数字降噪技术,则能够过滤噪声,显示较为纯净的画面,看清更多的图像细节。强大的处理芯片搭载的关键算法,对原始裸数据进行“雕琢”后 ,才能呈现给用户最好的图像效果。

  低照度增强算法

  使用相同的处理芯片,也不一定就能取得同样的降噪、增益效果。以降噪为例,降噪处理不当,会造成图像严重的雾感、拖影、细节损失等现象。而对于伽马数值设置,过高会使画面的对比度增强、画面变暗、画质通透,但会丢失细节;数值设置过低,又会使图像变亮、细节增加,但是画质通透度变差。所以即使基于相同的硬件平台,产品的最终效果也各有不同,这其中就体现了不同厂家的研发实力。

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