随着视频采集处理技术，图像识别技术、计算机人工智能技术、数据传输、数据挖掘技术的不断发展，卡口系统不断被注入新的技术要素，在事件检测，超速监控方面也有了很多的应用，成为一个综合系统，为高速公路的高效和安全运行保驾护航。
卡口车牌识别功能
车牌照识别(LPR)系统是以安防技术中的图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄的道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。一个完整的车牌自动识别系统由车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌识别、结果输出等模块组成，当车辆检测部分检测到车辆到达时，触发图像采集装置，采集车辆清晰图像，再把车辆图像传给车牌识别部分，通过车牌识别技术识别出车牌。车牌识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动进行车牌定位、自动分割字符、进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。
随着高速公路的不断发展，形成了规模不等的联网收费系统。在系统运行中，面临着一些费源流失现，路网内路径多义性等问题。在高速公路路网内的所有收费站出入口车道以及多义性路径的互通立交等关键标识点上安装卡口系统，进行车牌自动识别，可以有效
监控车辆是否具有作弊嫌疑及车辆行驶路径，达到防止费源流失、增强系统效率的功效。
基于视频的卡口事件检测功能 基于视频的卡口事件检测功能是一种对事件进行直接检测的方式。主要是通过卡口的前端视频采集设备获取视频图像，通过视频和图像处理的方法完成对目标的跟踪、识别及事件检测，是一种融合视频图像处理、模式识别及数据通信等多项技术为一体的计算机视频检测技术。这种方法相较于间接检测方法(即交通流模型推断法)而言，拥有可以对车辆跟踪、分类，检测率高，误报率低等优势，交通事件处理系统还可以实时获取直观现场状况并在满足条件的情况下为非现场执法提供证据。
视频事件检测系统通常包括车辆检测、车辆跟踪、事件提取等功能模块，流程如下图所示。首先由摄像头拍摄得到实时交通场景的视频序列图像，然后对序列图像进行车辆检测，根据一定的图像处理方法和准则判断车辆的位置。检测出车辆后，可在跟踪模块对车辆进行跟踪。由检测和跟踪的结果可以分析提取出交通事件信息和交通流量参数等。基本工作流程如所示。
交通场景中车辆对象的实时检测与跟踪是基于视频的交通监测系统中最重要也是最基本的步骤，是视频检测法的核心。检测与跟踪的正确与否直接关系到事件检测的正确性。针对视频图像传感器所得到的交通序列图像，人们提出了许多视频图像处理和分析方法。
视频车辆检测技术主要有：基于车辆分割的方法、背景差法、阈值法、检测线法(虚拟线圈法)、基于模型的方法等。
视频目标跟踪技术一般遵循以下基本原则，即用空间距离判断两相邻帧中的车辆是否为同一辆车(在判决时可以辅助以其它信息以增强鲁棒性)，进而完成时域上车辆的跟踪。跟踪方法大致有以下四类：基于模型的方法、基于区域的方法、基于动态轮廓的方法、基于特征的方法等方法。
上述方法中，运动目标模型法采用模型匹配的方法来进行运动物体的提取和跟踪，对消除运动目标阴影、场景光斑等环境因素的影响有较好的效果。
