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存储技术环境看如何应对高清发展
2014/4/24 10:50   安防监控网      关键字:视频监控,存储架构,存储设备      浏览量:
随着城市安防视频监控的发展,无疑给监控视频存储带来了一定的考验。如何选择正确的视频存储架构?当用户监控区域分散而网络建设成本较高难以负担时,分布式视频存储架构是较好的选择,视频存储设备可以分别设立在网络的区域接入中心。混合式的存储架构也通常在大型的视频监控系统中考虑。

随着城市安防视频监控的发展,无疑给监控视频存储带来了一定的考验。从前端的高清到存储的高清再到平台的高清,存储无疑起到了关键的作用。作为安防视频管理系统信息的最终集散地,存储的压力与日俱增。尤其在这个数据爆炸式增长的时代,在应用的过程中,传统存储技术显得有些力不从心。

一、高清存储大环境分析

对于高清存储,主要是根据存储规模和部署方式进行分类,一般分为两大类:

(一)以NVR、HDVR为代表的分布式存储架构

主要针对中小型的监控环境,如园区、酒店等,一般采用分布式部署方式。存储产品采用控制器架构、嵌入式操作系统、模块化设计,具有良好的稳定性、扩展性和管理性,对应的缺点是系统封闭带来的灵活性不足,但这对于中小型监控环境没有影响。

(二)以SAN、NAS、DAS为代表的集中式存储架构

主要针对大型的监控环境,如平安城市、智能交通、赛事场馆等,采用集中式存储架构,并实现集中式管理,即所谓云管理模式并采用统一管理和维护。存储产品则采用开放式存储架构,比较容易理解,俗称存储服务器,即具备存储功能的服务器,优点是良好的灵活性,可以实现软、硬件的定制和嵌入,实现监控平台、服务器、存储的融合,管理维护更加简单。其缺点是灵活性会影响稳定性,这就对存储厂商的研发能力提出了很高的要求。

二、如何选择正确的视频存储架构

首先正确分析用户的实际需求以及应用环境,在IP视频监控的时代,IP网络的连通技术上不存在问题,大多是出于成本上的考虑。当用户监控区域分散而网络建设成本较高难以负担时,分布式视频存储架构是较好的选择,视频存储设备可以分别设立在网络的区域接入中心。由于视频监控点分散对于视频存储的容量及性能要求不高,设备的选型较多选用低端的存储产品,初期的投资较低。

但是,由于选用的视频存储设备性能较低,也带来扩展困难,后期视频监控数据利用率不高的问题。目前视频监控系统的发展除了前端设备的高清晰化之外,后台需要对视频监控事件的快速处理,这就对数据的分析提出较高的要求,也就是提高了对存储设备读写能力的要求。由于区域接入中心分散,维护保障的相应时间不够理想。机房环境相对较差,造成设备故障率较高,能耗较大不够环保。

当传输网络建设成本解决,就可以考虑集中式的存储架构。视频录像集中保存在数据中心,这种情况就可以考虑使用大容量高性能存储设备。虽然初期的投资成本略高,但是却有容量扩展空间大、系统性能优异可以充分满足视频监控管理平台后期应用的数据读写性能要求,即便初期不考虑安防系统数据的分析和发掘,后期考虑时,在这种架构的基础上也可以平滑升级。同时设备部署在大型数据中心,由于此类数据中心机房环境好,存储设备运行稳定极易维护,甚至可以达到IT系统级别的维护管理。极大提高视频监控系统的可用性。而大型存储设备的绿色节能设计不但节约了设备本省的电力供应,也降低了空调制冷的电力供应。存储集中的同时,视频监控系统的各类服务器也是集中的。通过对服务器的虚拟化,可以进一步优化视频监控系统的基础架构,提高系统性能以及可用性同时节约机房空间、能耗。视频监控系统的基础架构可以纳入到用户的信息基础架构之中,系统维护也可以统一有IT部分负责,降低维护人员数量,提高维护水平。

混合式的存储架构也通常在大型的视频监控系统中考虑。“集中存储的方式,管理维护便利、系统总体成本较低,但是存在一次性投入过大、带宽要求高等诸多问题。分布式存储的方式则可能有不便于统一管理、总体投资较高的问题。因此,将集中和分布式存储进行结合部署,一般录像采用本地存储,重要的录像资料通过集中存储录像和远程备份,这样不仅便于管理,而且有利于数据的回放和查询,并在一定程度上降低了系统对于带宽的要求。”蓝色星际产品经理焦成平如是说。

三、云存储将成高清存储新方向

目前,云存储已经度过了萌芽期。这是一种借助物联网云计算的新技术,它将网络内的存储空间实现有效的整合,按需分配,从而使存储信息在整个网络内部寻找到更加广阔的存储空间。

尤其对于高清监控来说,云存储的应用,无疑毫无悬念的突破了传统监控性能与容量的瓶颈限制。使借助云计算实现存储的监控平台,可儿在不同的存储设备之间,集合形成更庞大的存储能力,实现从性能到容量的全扩展,这其实也就是我们经常提到而且一直渴望的海量存储的现实呈现。

虽然在目前的技术下,用云存储实现对监控系统的全覆盖还有一定的困难。不过,这并非是由于云存储的缺陷而造成,而是目前还没有完全达到所需的普及度而已。因此,云计算对于存储压力的缓解,已经被视为未来的有效手段。

四、结语

应该看到的是,在面对物联网技术突飞猛进的今天,智能视频分析技术要解决的不仅是海量视频数据的分析、存储等问题,其还将配合云计算及云存储技术,适用于未来的物联网架构,帮助物联网系统进行城市交通、家居、医疗各方面的信息分配,全面提升智能分析技术的应用规模和应用层次,摆脱智能分析技术的应用限制,高效人性的服务于社会信息体系。

从标清逐步“进化”到高清时代,作为此类媒体的存储介质,原有标清技术清晰度将渐渐不能满足需要,对于目标的监控要求更加清晰有效、对于录像的回放更加重视细节的再现,尤其重要的是智能视频分析的需要。这使得高清视频存储向规模化、高速化、集成化方向发展。

随着高清设备的应用,以及越来越高的文件存储期限,存储设备必须要解决是否能满足这么大数据存储量的问题。要解决好这个问题,除了要通过应用高性能、大容量存储系统及存储解决方案,还要构建下一代视频监控系统,满足高清存储的条件应该是一个联系前端的智能处理和后端智能检索的整合的系统,而不是现在的单纯的存储单元。

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