数据显示，中国财政支出在智能交通系统上的投资额从2006年的182亿元增长到2010年的481亿元，业内人士普遍预计，到2015年这一数字将达到1500亿元。千亿市场即将启动，智能交通上升至国家战略，产业化发展势在必行。而在实际发展过程中，安防视频监控应用对智能交通作用更是显而易见。智能交通走向产业化，行业发展迎来高潮期。

智能交通行业发展关键点

首先是标准：必须建立达成一致的交通运输数据标准，惟有如此才能将整个系统中的流程和数据互相联系起来。

其次，要有意地设计智能交通系统：旅客的时间、安全和经历应该是智能交通系统的设计出发点。需要通过设计，将互联互通、系统认知、分析和安保等重要标准从一开始就嵌入到系统中。

再次，转化到真正的交通运输系统将允许和需要更多的合作：一个多样化的、有多方利益相关者的世界需要所有各方在日常基础上比肩合作。

最后，是政策与伦理：从技术的新模式，到不断变化的合作形式，到现代生活中个人角色的变化，再到对可持续生活的新期望，都表明，我们正在进入一个非常不同的世界。

我们必须从伦理和社会的角度出发，明确如何经营管理组织和行业的指导方针，并围绕此方针共同努力。

智能交通并不是宏伟的、未来的理想，相反，智能交通很实用。不可否认，许多影响交通运输的有争议的问题的辩论——从能源、安全，到气候变化、经济——仍将继续。但无论最终哪个观点占上风，其结果都会是让系统更聪明，即更透明、更高效、更方便、更有弹性、更具创新性，让交通运输更聪明地符合所有人的利益。

智能交通监控系统应用

◇视频车辆监测

利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统(如自动车牌号码识别)和其他感知技术相比具有很大优势，它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备，因此也被称为“非植入式”交通监控。当有车辆经过的时候，黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。摄像机通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。大部分的视频监测系统需要一些初始化的配置来“教会”处理器当前道路环境的基础背景图像。该过程通常包括输入已知的测量数据，例如车道线间距和摄像机到路面的高度。根据不同的产品型号，单个的视频监测处理器能够同时处理1～8个摄像机的视频数据。视频监测系统的典型输出结果是每条车道的车辆速度，车辆数量和车道占用情况。某些系统还提供了一些附加输出包括停止车辆检测，错误行驶车辆警报等。

◇全球定位系统GPS

车辆中配备的嵌入式接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技术。很多国家已经或者计划利用车载卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行收费。

◇智能视频分析技术

智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究，这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用最多的智能视频分析技术主要是：车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。在智能交通领域，以上这两者技术相辅相成的，高清视频技术可以给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源，而智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。没有高质量的视频源，视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率，就会因为场景问题，大大减少信息量；相反没有视频智能分析，那交通行业的高清视频应用就仅仅停留在“看”的初级阶段，而没有上升到“用”的高级阶段。

◇多媒体调度

在智能交通现状分析中能看出信息化建设是智能交通建设重点，那么，加快建立一套融合先进的多媒体通信、多媒体指挥调度以及信息综合处理等技术的智能交通系统，并建立实时、准确、高效的综合运输和管理调控，是大幅度提升智能交通运输效率和高速公路交通服务水平的有效途径之一。这种融合视频通信的智能交通系统建设，它可在集成视频、语音、数据的基础上对公路运输管理系统进行更加便捷、直接、清晰的调控，并可实现多形式的融合视频通信应用，为智能交通系统也给公路系统的指挥调度带来很大的便利。从技术趋势分析需要有三部分的建设内容：可联通多方视频会议，进行紧急视频会议、建立视频监控及视频联动，对现场进行实时监控和支持3G网络的视频回传，提升应急事件处理能力。