无线监控高清应用

1）基于背景建模方式

基于背景检测的技术实现，源于如下设定：当没有车辆在视频检测窗口中通过时，视频中呈现的是路面、路侧建筑物、树木等物体成像特性，这些特性变化在相邻帧视频流中差异很小，变化缓慢，因此可以检测相邻视频序列中某设定区域的图像特性变化，来判定车辆的进入、滞留、运动、变化、离开等事件特性，从而实现系统抓拍。

背景检测技术一般选用图像像素点的RGB、YUV或SLE等色值，也有采用更为复杂、抽象的数学刻划来作为检测特性。但无论如何，该技术方案优缺点都很突出。

优点：计算量小；实现简单；对系统处理单元要求不高，适合嵌入式化，对提高抓拍系统整体稳定性有显著意义。

缺点：检测指标不稳定，很容易受天气、光照、阴影、非机动车要素、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性的干扰。采用这种技术方案的产品，不是抓拍率不能达到公安部标的要求，便是产生海量的多抓，严重侵占存储资源。

2）基于前景建模车牌检测

前景建模的一种方式，基于前景检测的技术实现，源于如下设定：当车辆在视频检测窗口中通过时，会在某时段内的视频序列中，在特定区域连续出现车辆特性，进而判定车辆的进入、滞留、运动、变化和消失等事件特性，从而实现系统抓拍。牌照检测特性指的是以机动车牌照作为前景检测特性。

优点：有牌照的车辆，检测精度高、检测性能稳定，可以很好适应各种天气、光照、阴影、非机动车要素、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性的干扰。

缺点：是不能对无牌车辆检测；同时受制于车牌特性在图像整体大视野中稳定性的变化，如牌照变得不可辨识时，不能给出更为细致的车辆运行特性，从而丧失深层行为判定能力。

3）基于前景建模的车辆检测

前景建模的一种方式，基于前景检测的技术实现，车体检测特性指的是以机动车车体作为前景检测特性，例如车体中的颜色、线条、交点等。

优点：灵活性、鲁棒性高，可以对无牌车辆进行检测，也可以更为细致的检测车辆行驶特性；进行深层数据挖掘。

缺点：不如牌照检测方式稳定，系统资源占用大，对处理器性能要求高。带载能力的下降，系统整体性价比不高。

结语

交通运输是国民经济的基础产业，城市公路交通的安全至关重要。伴随着智能交通领域客户需求的深化和拓展，期望城市公路智能视频监控各项解决案能得到快速发展与成熟应用。