模糊图像处理技术的发展
从20世纪90年代以来,安防行业经历了一个飞速发展的时期。随着安防监控系统从全模拟到全数字的发展,人们对图像质量要求越来越高,图像分辨率也经历了从CIF到标清再到高清的变迁。
早期传统的监控系统采用模拟信号传输方式,称为第一代全模拟监控时代,那时的视频文件通过磁带录像机进行录制和保存。因为视频图像的存储都是采用模拟设备,模拟存储设备随着使用时间的延长,图像会有一定的信息损失。但是模糊图像处理技术是基于数字图像进行处理的技术,所以在纯模拟年代,其还没有被引入到安防领域。
因模拟监控系统固有的缺陷,随着计算机技术的不断发展,数字存储方式逐渐取代了模拟磁带存储。随之进入了第二代准数字监控系统,以数字硬盘录像DVR为主,替代了模拟录像机,跨出数字监控的第一步。在视频图像数字化以后,图像处理技术开始派上了用场,模糊图像处理技术逐步被引入到安防领域。
随着计算机与网络技术的发展,目前视频监控已经发展到了基于IP网络的全数字监控时代,这样就进入了第三代全数字网络视频监控时代。这个时代的代表产品以IPC、NVR为主。视频图像数字化以后,模糊图像处理技术在安防领域便得到了广泛的应用。
模糊图像处理技术属于图像处理技术的一种,其利用计算机,对图像信息中的数字信号进行运算或处理,以期提高图像的质量,使达到预期的结果,因此也称为计算机图像处理技术。如对被噪声污染的图像除去噪声、对信息微弱的图像进行增强处理、对失真的图像进行几何校正等。近年,随着人们安全防范意识越来越高和社会对安保需求的越来越强烈,监控图像处理技术也将在这样的市场需求和规律中不断演进,并发挥出越来越明显的作用。
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