DVR的发展趋势

　　高清化

　　1、960HDVR

　　DVR是计算机技术快速发展的产物，是视频监控系统从纯模拟系统过渡到模数混合系统的决定性产品。模拟监控最高分辨率只能达到D1，已经无法满足市场对高清的需求，行业内开始对DVR的前景看淡，DVR似乎走向生命周期的衰退期。960H模拟高清方案有其本身固有的优势，首先，它继承了模拟方案高成熟度，低系统造价等优势；其次，只要简单的系统改造就能带来高画质的享受。现有的视频监控系统绝大部分为模拟系统，对960H高清改造非常简单。在保持原有系统架构，传输线路不变的情况下，只要更换前端960H高清模拟摄像机和后端支持960H分辨率的高清DVR即可。清晰度可以提升30%以上，画质更细腻、图像更精细。

　　2、混合型DVR

　　那么在用户对图像提出720P甚至1080P的画质需求时，又要考虑改造成本时怎么才能满足客户需求呢?显然960H高清DVR已经无法满足这样的需求，所以推出了混合型DVR。简单地说，混合型DVR是DVR与NVR的融合体，它既可以支持前端高清960H模拟视频采集编码又可以支持720P、1080P的网络高清摄像机。从目前的市场情况看，大量的模拟摄像机仍然在持续销售和安装，标清DVR仍然占主流地位。混合型DVR对前端既有模拟摄像机又想用高清网络摄像机提供了很好的解决方案。

　　3、HD-SDI数字高清DVR

　　在高清监控系统部分，安防行业的关注焦点放在网络高清监控，认为网络存储必然是用户的选择目标。然而，随着HD-SDI技术的发展，基于HD-SDI技术的DVR也开始在市场上掀起一起涟漪。从此，高清监控存储不再只有网络的方式，用HDDVR的方式同样可以实现高清存储。据了解，目前市场上的DVR的市场份额仍然占据到60%以上，因此DVR厂商对市场仍然抱有希望，并没有完全放弃重振这个市场的信心。某些金融行业的用户曾经尝试接触网络产品，但发现高清系统的前端和后端经常出现兼容性问题，然而HDcctv系统一定程度上可以解决这个问题，可见HDcctv的发展对HDDVR的市场发展起着不可或缺的作用。另外，如果采用HDDVR进行数据存储，只需要更换相应的硬件设备，不需要对原有的线缆、系统架构等重新进行部署的话，也为HDDVR的应用营造了一些商机。此外通过同轴电缆传输，不存在延迟和图像失真的问题。

　　通过HD-SDI高清和IP高清的对比，可以得出HD-SDI具有下列优势：

　　不失真的可靠度：IP数字监控资料是在压缩后以封包的方式网络传输；而HD-SDI是以未经压缩的数字资料在同轴电缆上传输，不会失真。HDcctv所提供的未经压缩过的高清图像，可提供智能监控所需的最佳高清图像来源；

　　高清等级的实时图像：HD-SDI信号在传输过程中没有产生压缩与封包化的动作，不会像IP数字高清产生图像延迟问题，在讲究实时监控的场合特别合适，如银行等；

　　如同传统模拟监控一样的安装方式：使用已有的同轴电缆线，从模拟升级到FullHD的分辨率，只要更换摄像机与DVR即可，比起转换到IP网络监控，经销商/工程商不需要再做额外的升级和学习复杂的网络知识；可在同轴电缆上多任务传输；并同时传输视频、双向语音、双向控制，节省布线成本。

　　HDcctv是2009年由数字芯片与系统供货商提出的针对高清监控系统(HighDefinitionSurveillanceSystems)应用共同开发指定的一项新标准。虽然该标准提出三年左右时间，但是由于自身标准所具有的优势，加上越来越多的厂商加入，HDcctv标准在现今的高清监控行业里，可以说已经和开放网络视频接口论坛(ONVIF)、实现安全互操作性联盟(PSIA)形成三足鼎立的态势。目前在安防行业，HDcctv和IP高清各有其突出的特点，用户可以根据监控的需求来进行选择。虽然IP高清占据了一部分的市场，但是HDcctv还是有很大的发展空间。

　　智能化

　　智能技术使视频监控系统的“眼睛”功能具备了一定的“大脑”思考判断能力，使原本需要值班人员介入的识别、处理交由电脑完成，从而大大减轻值班人员的工作量，提高了安防监控质量。通过对摄像机视频图像进行自动智能分析实现目标自动锁定跟踪、自动预警、自动告警、自动录像等功能。

　　在嵌入式DVR未来的发展方向中，智能化将会占有非常重要的地位，技术的发展重点已经转向视频处理和视频分析。在专业化的大型网络监控系统中，如平安城市，监控点数量巨大，动辄上千，这就为海量信息的处理、存储、网络带宽等带来空前的压力。

　　目前的嵌入式DVR已具有简单的运动检测、报警功能，但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力，而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像，从而得到场景的安全性评价，因此目前的嵌入式DVR属于非智能的视频监控系统范畴。

　　为了提高监控系统的智能性，将人从枯燥的现场监视中解放出来，许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合，提出智能视觉监控研究方向，在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。

　　拥有入侵检测、越线检测、遗留物检测、人员流量统计、车流量统计、目标跟踪等特性的智能技术可以有效缓解系统压力，原本由监控人员处理的信息可以交由机器完成，从而减轻人力的工作量及降低了人为失误。通过机器的视频分析，实现自动跟踪、自动报警、自动录像，提高监控质量，智能技术一方面解决了存储问题，另一方面也为历史信息检索提供了强有力的支持。