镜头异常智能报警：系统能通过背景自学习过程适应天场景变化，能对视频进行全天候不间断智能分析。同时，由非自然因素造成的视频图像异常，系统同样具备强大的保护功能。遇到因为人或极其恶劣的天气对视频设备或线路造成致命损坏时，如视频图像出现剧烈抖动、无视频信号等异常状况时，系统会启动自保护预报警机制，提示中心管理人员对监控摄像机进行检修处理。

行为分析检测应用：系统对视频区域出现的异常奔跑、逆行、尾随等异常行为进行分析，并对于视频指定区域内的可疑行为进行自动标记，及时报告可疑事件的发生。对于布防时段内区域内的异常行为进行检测，对于重点监室、禁闭室内犯人的异常行为进行监视，对于符合系统预设行为时候，触发系统进行提示和报警，及时发现异常情况，防患于未然。

智能化联动与预案

传统的报警联动，一般只能做到报警联动视频，或者报警联动警灯，但是数字化集成、网络化和智能化的安防集成系统，可以实现复杂的多系统联动与相关预案，本文就系统联动不作过多阐述。

专家决策系统

这是智能监狱安防系统较新的一个领域，目前只有少数的公司进行了部分探索，但毫无疑问这是一个有用的发展方向。专家和资深警员可以分析多起违规事件产生的前因后果，然后总结出监狱违规行为的知识，我们可以将其储存到计算机系统中。安防系统中运行事件分析模块，7×24小时监测系统中持续产生的事件、报警和各类业务运行信息，不断与系统中已有的知识进行匹配，若匹配上了则马上提醒相关人员进行检查与制止工作，提前制止违规行为的发生，例如，例1：201监仓在最近2个月内发生打架数起，某日监仓新来了一个人，系统提示：201监仓出现打架事件概率增大，例2：最近2周外来车辆频繁进入监狱，并且已经发生2起犯人违规靠近外来车辆事件，系统提示：出现逃逸概率增大，密切关注车辆与特定犯人。专家决策系统的功能是检测风险。从风险本身而言，越隐蔽其隐含的可能损失就越大，越早对其干涉产生的效果也越明显。模型的设立首先需要对风险有清晰的认识和理解，需要资深专家和警员的经验，设立优秀的知识模型能够充分结合监控事件、报警信息和查询信息，将各种信息有机组合综合分析潜藏在表象后的本质问题。

结束语

伴随着时代的发展，安防行业一直都未放慢探求的脚步，我们有理由相信，行业还将在监狱安防中创造出更多辉煌。