雾里看花，水中望月….这两天北京的天气情况十分糟糕，不禁让笔者联想起了这首老歌。连日的雾霾不仅影响了人们的正常出行，恐怕连正常的呼吸我们也要小心了。显然，这又是因环境污染而引起的恶劣天气。对于环境保护，我们能做的就是少开车；但是在道路上行驶的车辆，莫要因天气问题而起了歪心。

　　2013年1月1日，新交通法规对机动车行驶处罚力度进行了升级。如此一来，有效约束了那些想心存侥幸的司机们。但是雾霾天气对"不老实“司机来说好似”助一臂之力"，如此一来，监控电子眼还能否起到作用?道路监控又能否透过大雾识别车牌信息。

　　对于透雾而言，透雾摄像机在工作中发挥了什么样的作用。依据监控技术的不同，透雾功能又源自硬件还是核心算法。带着这样的问题，请您跟我一起拨开云雾见月明。

　　透雾监控摄像机依靠核心算法

　　有人说摄像机可依靠透雾镜头将雾霾“过滤”，也有人说透雾的最核心在于图像还原算法。针对不同的声音，笔者也对其进行了简单的分析。

　　由于透雾摄像机是近两年才逐渐普及的产品，许多厂家都打着可透雾、透沙尘的噱头招摇撞骗，其只不过是安装一个滤镜切换、改变图像对比度。这种换汤不换药的做法只不过是在滥竽充数，对于透雾技术我们可以从硬件开始说起…

　　一个小小的透雾镜头能够将画质完美还原吗?通过硬件物理还原方法图像，其透光率又能达到多少?一款普通的摄像机镜头透过光谱波长一般在500~600MM之间，通过特殊镀膜处理的镜头可以实现500~900MM波段上。如果仅依靠物理方法是远远不够的。

　　还原完美画质 透雾摄像机传感器是关键

　　物理方法改变的是透光的波长，一张图像的好与坏传感器起到了至关重要的作用。传感器要具备更高的分辨率和灵敏度，在夜视或低照度环境下，细节保留程度高，色彩的饱和度高、还原能力强，没有图像偏暗或某些区域过度提升、画面不自然的情况。

　　传感器保障了透雾监控实时性的优势，相比较高价的透雾镜头而言，增加传感器的优势不仅可以处理高难度的图像，同时也能够提高摄像机的内在美。处理器能够还原高清晰图像的方式有两种：一种是增强图像对比度，满足主观图像清晰的要求；领域中是通过逆向思维，基于图像还原的方式，将退化的图像重新建模还原完美画质。

　　与图像传感器搭配还有图像处理芯片，芯片会实时读取视频流信息，通过对比参数判定是否需要开启透雾模式，也就是可以达到自动侦测雾气，甚至可以通过设定的预置模式判定出雾气浓淡，选择进入相应的透雾模式。

　　DSP搭配多种图像算法

　　传感器与图像处理芯片密不可分，很多企业推出了DSP处理技术，搭配不同的算法以提高图像画质清晰度。目前FPGA成像方法、Retinex算法和LSP影像信号处理器为主要方式。三种方式有各自的优势和特点。

　　FPGA：采用近红外波段图像处理方式提高画质清晰度，简化系统结构，节约硬件存储空间，并可以生成彩色图像。

　　Retinex算法：这种方式是利用视网膜和大脑皮层的方式，以人类视觉感知系统为出发点，在原始图像中去除或降低照射图像的影响从而保留本质的反射属性。其抓拍动态范围大、色彩逼真、低延时性。

　　LSP影像信号处理器：其过程相对复杂，简单来说就是通过ISP进行图像处理，经过多重多维的图像分析，可以与智能视频分析相结合。

　　我们说了这么多，其最核心的还是依靠图像处理方式，透雾镜头或微焦距调整只是辅助作用。治标还要治本，解决内部核心才是关键。各位朋友们，透雾摄像机技术已逐渐成熟，作为道路监控或高速监控项目中，也许你的违章车辆就会被电子眼收录其中。